在 Meta Platforms 內部，一些希望展示自己AI能力的員工，正在一份排行榜上競爭「Session Immortal（會話不朽者）」甚至更高等級的「Token Legend（Token傳奇）」稱號。

這份排行榜由一名Meta員工在公司內網上利用內部數據建立，用來統計員工消耗的「Token」數量——即AI模型處理數據時的基本單位。該排行榜被稱為「Claudeonomics」，名稱來自AI初創公司 Anthropic 的旗艦模型 Claude。排行榜匯總了超過8.5萬名Meta員工的AI使用情況，並列出Token消耗最多的前250名「重度用戶」。

這種做法體現了硅谷最新的一種「炫耀式消費」——被稱為「Tokenmaxxing」。在這種文化中，Token使用量被視為生產力和「AI原生程度」的重要指標。為了在排行榜中名列前茅，一些員工會增加提示詞數量、延長AI編程會話時間，甚至同時運行多個AI代理。

科技行業領袖也在鼓勵這種趨勢。
Jensen Huang 上個月表示，如果一名年薪50萬美元的工程師一年使用的AI Token不到25萬美元，他會「非常擔憂」。

Meta首席技術官 Andrew Bosworth 在今年2月的一場科技會議上也透露，一名頂級工程師一年消耗的AI Token價值相當於其薪水，但生產效率提升了多達10倍。據《福布斯》報道，Bosworth稱：「這簡直是輕鬆賺錢的方式，繼續用下去，沒有上限。」

一些科技人士也在公開討論自己的AI使用量，並承認存在「Token壓力」。前 Tesla 和 OpenAI 的AI科學家 Andrej Karpathy 最近在播客中表示：「現在討論的都是Token——你的Token吞吐量是多少，你掌握着多少Token吞吐能力？」

目前，Meta的軟件工程師越來越依賴AI編程工具。除了使用來自 Anthropic、OpenAI 和 Google 的模型外，員工還可以使用公司內部開發的工具，例如Meta版的OpenClaw——MyClaw，以及Meta近期收購的 Manus。

今年，Meta CEO Mark Zuckerberg 在一份內部備忘錄中提出一項「大膽要求」：重寫Meta的代碼庫，使AI代理能夠更容易理解和修改代碼。

Meta發言人表示，公司確實正在優先推動AI在員工日常工作中的應用。公司內部還設有一個官方Token使用儀表板，主要面向軟件工程師——他們通常是Token消耗最多的群體。其他崗位員工也可以查看自己的使用情況。（據知情人士透露，Zuckerberg和Bosworth並未進入前250名。）

由於帶有明顯的競賽性質，「Claudeonomics」排行榜在Meta內部迅速流行。兩名知情人士稱，在最近30天內，該系統統計的Token總使用量超過60萬億。其中排名第一的用戶平均使用量達到2810億Token，按照不同模型的價格計算，成本可能達到數百萬美元。

員工不僅可以查看自己的Token消耗，還可以與同事比較，並通過「遊戲化獎勵機制」獲得不同等級徽章，包括青銅、白銀、黃金、鉑金和翡翠徽章，以及「Model Connoisseur（模型鑑賞家）」「Cache Wizard（緩存大師）」等稱號。據兩名現任員工透露，一些人甚至會讓AI代理連續運行數小時進行研究，以提升自己的Token使用量。

Token本質上是文本或數據的基本單位，會直接影響AI任務所需的計算量。每一次提示詞和AI回覆（例如代碼）都會被拆分成Token。一般而言，100個Token大約相當於75個單詞，這意味着Meta近期一個月的Token使用量約相當於45萬億個單詞。

Token也是AI服務定價的重要依據。通常情況下，模型讀取的輸入Token和生成的輸出Token價格不同，後者通常更昂貴。按照 Anthropic 最新版本 Claude Opus 4.6 的公開價格計算，輸入與輸出Token平均約為每100萬Token 15美元。以此估算，60萬億Token的成本約為9億美元。不過，目前尚不清楚Meta在不同模型之間的使用比例以及實際支付價格。