• 微軟發布了最新的人工智能芯片 Maia 300，旨在將定製硬件部署到其各個數據中心。

• Maia 300 系統將從 2027 年開始部署在微軟的雲計算設施中。

• 微軟預計，與領先的 GPU 系統相比，Maia 300 每兆瓦電力能夠處理的 Token 數量將提高 40%。

微軟周一發布了最新的人工智能芯片 Maia 300，這是該公司將定製硬件部署到各個數據中心這一戰略的一部分。

Maia 300 系統是一整套服務器機架，內置 96 顆 Maia 處理器。從 2027 年開始，該系統將部署在微軟的雲計算設施中，與上一代產品 Maia 200 一同投入使用。

微軟計劃從明年開始，在其 Maia 硬件上運行總規模達到數吉瓦級的人工智能工作負載。

微軟股價在 2026 年上漲了 11%，落後於標普 500 指數（SPX）幾個百分點。

十年來，微軟股票從未如此便宜。現在是買入的時候了。

人工智能帶來的擔憂令微軟股價大幅承壓，但事情還有另一面：微軟多年來一直在為這一時刻做準備。

Maia 產品線的擴展，是大型人工智能企業希望擴大自研定製硬件的使用規模、降低對價格昂貴的第三方芯片依賴程度的最新例證。

長期以來，來自 英偉達 NVIDIA（NVDA） 和 超威半導體 AMD（AMD） 的圖形處理器（GPU），一直是訓練人工智能模型的首選。

隨着市場關注點逐漸轉向推理——即利用模型解決問題、完成任務並驅動自主智能體——其他類型的芯片也日益成為人工智能生態系統中不可或缺的組成部分。

微軟周一在一篇博客文章中表示，Maia 將成為「微軟產品和服務的主要 AI 推理系統」。

除了微軟之外，亞馬遜 Amazon（AMZN） 也擁有一系列自主研發的 Trainium 芯片；Alphabet（GOOGL） 旗下的谷歌目前已推出第八代人工智能芯片，並將其稱為張量處理單元（TPU）。

Meta Platforms（META） 和 OpenAI 則是在最近纔開始進入這一領域。

微軟預計，與領先的 GPU 系統相比，Maia 300 每兆瓦電力能夠處理的 Token 數量將提高 40%。Token 是衡量人工智能查詢輸入和輸出內容的基本單位。

微軟還表示，Maia 300 擁有業內領先的內存帶寬。

更高效的人工智能系統將成為微軟 Azure 雲計算部門和 Foundry AI 軟件平台的一項重要競爭優勢。這兩項業務正在與亞馬遜雲科技（Amazon Web Services）和谷歌等服務商競爭，爭取承載企業客戶的人工智能工作負載。

微軟表示：「Azure Maia 是我們整體戰略中的基礎性組成部分，能夠擴大人工智能的使用範圍、加速創新，並幫助客戶從人工智能中獲取更大的價值。」

FactSet 調查的分析師預計，截至明年 6 月的 2027 財年，Azure 的收入將增長 43%，高於 2026 財年預計的 41%。

如果微軟希望證明其人工智能戰略的鉅額投入是合理的，那麼這種增長至關重要。微軟預計，本財年將投入 1,890 億美元，以推動其人工智能業務的發展。