谷歌雲近日正式發布GKE雲存儲Fuse配置文件。這一創新方案專為自動化性能調優而設計，能夠顯著提升AI與機器學習工作負載的數據訪問效率。

通過預設的性能優化配置，該功能可動態調整存儲參數，消除傳統手動調優的複雜性。用戶無需深入理解底層存儲架構，即可為關鍵任務實現低延遲、高吞吐量的數據流水線。

在AI模型訓練場景中，該技術可將數據讀取速度提升高達40%，有效減少GPU等昂貴計算資源的空閒等待時間。同時支持動態工作負載擴展，保障從實驗環境到生產部署的全鏈路性能一致性。

目前該功能已向所有Google Kubernetes Engine用戶開放，支持標準版和Autopilot兩種集群模式。企業可結合自身AI工作流特點，選擇預置的優化配置或創建自定義配置文件。