國內領先AI企業深度求索（DeepSeek）於5月28日低調開源R1最新版本（0528版），在未發佈官方說明的情況下即開放模型下載。儘管細節尚未公開，但開發者社區已迅速展開測試。據知名代碼評測平臺Live CodeBench數據顯示，新版R1編程能力已媲美OpenAI最新o3高版本模型，風格表現亦高度接近。

小版本大升級：邏輯、長文本、代碼全面強化
本次更新是DeepSeek兩個月來首次模型迭代。據官方微信羣公告，R1已完成“小版本試升級”，重點優化了三大能力：

• 語義理解精準性

• 複雜邏輯推理能力

• 長文本處理穩定性

開發者實測反饋強烈：“理解能力明顯躍升，連激活參數都能用交互動畫直觀呈現”，“編程能力太嚇人——1000行代碼一次生成零錯誤”，更有測評認爲其編程實力已可對標“新晉編程之王”Claude 4。

性價比神話持續 成本僅爲競品1/277
回溯DeepSeek技術路線，今年3月開源的DeepSeek-V3-0324模型曾以非推理架構超越Claude-3.7-Sonnet，數學與代碼評測甚至超過GPT-4.5。更關鍵的是其極致性價比：輸入成本僅爲Claude的1/11、GPT-4.5的1/277，且完全開源商用免費。

而年初發布的R1初代更引發全球AI行業震動——不僅性能超越OpenAI等西方對手，且開發成本僅數百萬美元，採用低版本英偉達芯片實現突破，直接觸發全球科技股震盪。

市場焦點轉向R2：萬億參數+國產算力引期待
證券時報指出，當前業界最關注的仍是傳聞中的R2模型。多方消息顯示：

• 計劃採用混合專家模型（MoE），參數量達1.2萬億（較R1提升80%）

• 推理成本較GPT-4驟降97.4%

• 全程使用昇騰910B芯片訓練，未採用英偉達方案

• 算力利用率達82%，整體性能達A100集羣91%

儘管4月DeepSeek與清華大學聯合發佈突破性論文《自我原則點評調優》（SPCT），被視作R2技術前兆，但公司始終未確認發佈時間。此次R1小升級後，社交媒體湧現猜測：“此時優化R1是否意味着R2仍需長期打磨？”

目前新版R1已登陸官網、APP及小程序，API接口維持不變。業界正密切關注：這究竟是R2登場前的技術鋪墊，還是中國大模型持續進化的又一里程碑？