上市之門展現出重啓的徵兆，而抖音的現有業務卻已經耗盡了想象力。幸運的是，迎面駛來的時代快車 ChatGPT上，裝載的全是故事。

2月9日，有媒體爆料稱，抖音旗下的人工智能實驗室（AI Lab）正在開展類似ChatGPT和AIGC（人工智能生成內容）的研發，未來將爲VR（虛擬現實）部門PICO提供技術支持。

PICO相關負責人隨後回應稱，相關傳言不實，PICO目前沒有采用類似ChatGPT技術的產品規劃。

ChatGPT是一個由美國人工智能科技公司OpenAI推出的大型語言預訓練模型，去年11月底上線。憑藉看似無所不知、無所不能的AI聊天能力，ChatGPT短短三個月就吸引了超1億活躍用戶，也促使科技公司爭先恐後扎身同一條賽道。

在美國，長期押注OpenAI的微軟成爲ChatGPT全球浪潮的最大贏家，今年1月底宣佈再向該公司投入100億美元，並計劃在Office、Bing等核心產品中植入相關功能；深感搜索引擎遭遇史詩級挑戰的谷歌，也在2月初匆忙上線對標產品Bard。

國內科技公司中，BAT爭相入局。百度2月7日宣佈將推出類ChatGPT應用“文心一言”，預計3月完成內測、面向公衆開放；騰訊宣稱在ChatGPT和AIGC相關方向已有佈局；阿里也放出達摩院版本ChatGPT正在內測的消息。次一級的中小玩家也不甘落後，京東、知乎、快手、小米、360等公司都和ChatGPT產生了或遠或近的關聯。

作爲中國互聯網的第三極，抖音2016年就設立了人工智能實驗室，追趕這波ChatGPT的熱浪順理成章。同時，PICO是抖音元宇宙的探路急先鋒，倘若將元宇宙和ChatGPT兩大熱點勾連起來，即便找不到應用場景，也有助於進一步打響品牌、提升銷量。

但對於抖音而言，ChatGPT及其背後的通用人工智能的價值遠不止於此。無論是爲了中短期的上市，還是長期的互聯網技術代際競爭，抖音都需要自己的ChatGPT。

抖音上市籌謀已久，但靴子遲遲未能落地。進入2023年，中概股及互聯網行業轉暖，尤其是螞蟻集團基本完成整改，以及滴滴恢復上架和新用戶註冊，都給整個產業注入新期待。而抖音去年已經完成集團更名、CFO更換等多項關鍵動作，今年重啓IPO恰逢其時。

但尷尬的是，抖音目前盤子很大，但要麼是逐漸步入成熟期的老業務，比如抖音APP、今日頭條等，要麼是扶不起來的阿斗，比如教育、遊戲等；集團發力點也集中在能夠迅速帶來現金流的業務上，比如貨架電商和生活服務等。以抖音的底子，這些業務固然能夠貢獻收入，但都屬於一眼望到頭的生意，缺少超越時代的想象空間，難以讓投資人感到興奮。

倘若抖音趁着這波ChatGPT的空前熱度，拿出自己的通用人工智能路線圖，哪怕暫時只是一張大餅，也極有可能在一級二級市場上掀起浪花，給不斷下滑的公司估值帶來提振。百度、知乎等公司股價飆升，已經驗證了資本市場對於ChatGPT概念的追捧。

從長遠來看，以ChatGPT爲代表的AI技術，將是抖音完成技術底座升級的鑰匙。

抖音一直藉助中心化算法進行圖文和視頻內容分發，但如今算法的效率正在逼近極限，反映到業務上就是抖音、今日頭條等主要產品增長放緩甚至停滯。再考慮到互聯網新用戶紅利枯竭，抖音只有從底層做出改變，才能讓內容池和用戶池的聯通更加精準高效，進而重啓整個生態的增長引擎。

ChatGPT背後的AIGC恰好具備這種潛能。它藉助人工智能完成了對存量非標準化信息的海量整合，並以自然語言聊天方式實現了更精細的個性化分發。這是抖音尚未涉足的信息分發路徑，也是它需要在推薦算法之外增添的新引擎。

抖音從機器推薦向機器人推薦躍升，除了業務層面的價值外，也是在戰略層面上抵禦人工智能對於機器算法的降維打擊。ChatGPT引領着的通用人工智能浪潮已經到來；而應對浪潮的最佳方式，就是成爲它的一部分。

抖音很早就注意到了類似ChatGPT的技術風向，卻起了個大早、幹了個晚集。

2019年7月，抖音人工智能實驗室負責人李航在一場演講中談到，自然語言對話存在不錯的發展機遇，從產品設計角度可以重點考慮四個機會，包括：任務驅動的對話機器人，信息類機器人，情感類機器人，以及遊戲類機器人。其中，“任務驅動的對話機器人”的理想形態已經與今天的ChatGPT十分接近。

同一個月，大洋彼岸的OpenAI實現了公司化轉型後的第一個重大突破，拿到微軟10億美元投資，同時也藉助微軟Azure雲計算平臺打通了商業化路徑。

可以說，在自然語言大模型研究方面，抖音AI技術人員頗有前瞻性，對其產品形態的預測也和日後發展相吻合。而在資金方面，抖音雖然不及微軟，但也已經是中國互聯網新貴，掏錢支持AI研究不在話下。

然而，與OpenAI可以心無旁騖地all in通用人工智能相比，抖音人工智能團隊的KPI要繁雜得多，越來越多地趨向與業務部門打配合。這最終導致兩者的成長曲線天差地別。

從公開信息來看，抖音對於AI技術在集團內部落地有着明確要求。它的人工智能實驗室官網宣稱，自己的研究重點是開發爲字節內容平臺服務的新技術；具體領域則包括自然語言處理、數據挖掘、計算機視覺、機器學習等，且和抖音各業務板塊貼合緊密。

比如，在自然語言處理這塊，網站列出了幾個應用場景：Byte Translator，爲字節跳動所有產品提供翻譯服務；AI寫稿機器人Xiaomingbot，涉獵體育、金融、時事的新聞寫作機器人；以及頭條和抖音的搜索服務。而在計算機視覺方面，抖音將AI技術運用在內容審覈、短視頻推薦系統、足球比賽理解和尬舞機等方面。

相比之下，OpenAI在誕生之初就把目標放在了通用人工智能上，也就是讓機器能夠像人一樣思考、從事多種多樣的活動。如果說抖音做AI是爲了某一應用場景而研發技術，那麼OpenAI恰恰相反，它首先試圖讓AI變得儘可能像人，至於能夠做什麼事，完全留給市場和公衆去探索和檢驗。

其結果是，抖音AI部門雖然近幾年成果不少，但整體集中在集團內部，尚不具備打破圈層的劃時代技術力。而在許多時候，即便是抖音自己，對於自家AI能力的運用也並不算純熟。

以自然語言處理爲例，這是抖音AI團隊的重點研究對象之一，而集團也在2017年前後試圖扶持悟空問答，並連續兩年投入10億元補貼答主。但在這場並不成功的問答社區攻堅戰中，抖音AI並未發揮顯著功用，僅僅疑似在熱點問題自動生成方面起了一點兒作用。

應用場景受限，又反過來拖累了技術實力的提升。根據市場研究公司statista的統計，2021年全球持有AI專利最多的7家公司中，騰訊、百度和IBM位居前三，而抖音並未上榜。

另一邊，OpenAI一年一個臺階，與谷歌交替站在全球人工智能行業的頂峯。從2018年期，GPT（生成式預訓練變換器）模型經過三次迭代，其中GPT-3模型在微調之後，成爲如今的ChatGPT，幾乎可以生成任何類型的文字，包括聊天、問答、論文、營銷方案、詩歌、劇本甚至代碼，擁有了近乎無窮無盡的應用可能。

在最新一輪融資中，OpenAI的估值達到290億美元，約相當於1/10個抖音，且增長前景遠未看到盡頭。ChatGPT大火，或許會促使抖音重新審視自身的AI戰略，並給AI團隊更多時間和空間。

倘若抖音發力通用人工智能，集團內部的直接受益者當屬今日頭條。

今日頭條發展至今，增長空間已經極爲有限，負責人多次更迭。但它畢竟是整個抖音的龍興之地，同時也是第二大活躍用戶池，數億MAU無法輕言放棄。

過去一兩年間，抖音試圖從供給側激活今日頭條，圍繞創作者生態做文章，主要是提供更多的流量激勵和現金補貼等。這類活動或許能夠發揮局部效用，但無法真正改寫今日頭條增長基本停滯的大局。

根本問題在於，今日頭條用戶在被平臺推薦算法“投餵”多年後，沉浸於信息繭房之中，越來越難以對那些超越認知和口味的內容產生興趣。這種需求側的活力下滑，很容易導致任何運營動作的效能大打折扣。

要想打破僵局，抖音必須在需求側做出改變。它之前試圖做問答、搜索等，都是希望讓用戶更加主動地獲取信息，而非單純等着平臺上菜。但受限於各種短板，抖音的這些嘗試並未取得顯著成效。

如今，ChatGPT的爆紅，讓抖音看到了激活今日頭條內容池、提升用戶活躍度的新路徑。

先看內容側。自然語言大模型需要巨量文本數據進行訓練：OpenAI的GPT-1的數據規模爲4GB，GPT-2增至40GB，GPT-3膨脹至2TB。一般來說，數據多、質量越高，最終訓練出來的模型的能力也就越強。

對抖音而言，這意味着今日頭條沉澱十年的內容池突然有了廣闊的應用前景。作爲網絡資訊，這些內容很多已經喪失了時效性，但由於不少內容具備較好的文本和信息價值，仍不失爲大模型訓練的養料，繼續發揮餘熱。

再看用戶側。抖音擅長的算法推薦能夠洞察用戶喜好，卻難以察覺人類獲取結構化信息和系統知識的高層次需求，這也是它做不好問答的底層原因之一。

但ChatGPT開闢了一種新的信息獲取範式：用戶設計和提出問題，由AI整合梳理內容，並以用戶期待的形態即時反饋。它提供的體驗迥異於算法推薦、搜索和問答社區等舊工具，同時又在效率和準確度上有了顯著提升。這種基於通用人工智能的個性化信息整合輸出能力，是抖音提升圖文用戶活躍度的終極祕鑰。

更長遠來看，ChatGPT這樣的大模型除了應用在文本信息方面，也必然向圖片、音頻、視頻等富媒體形態延展。抖音倘若做出自己的ChatGPT，受益者除了今日頭條，也將是整個抖音陣營。

以“圖文轉視頻”功能爲例，知乎此前已經推出基於文本產出視頻的功能，但效果差強人意；抖音也已經支持輸入文字、搭配圖片生成短視頻，但AI在其中的運用並不多，成品質量主要取決於創作者自身。

人工智能有望改變這一現狀。OpenAI此前發佈了基於文本生成圖像的模型DALL-E，國內的騰訊、百度等公司也上線了自己的AI繪圖工具。抖音2022年發佈了基於開源模型的AI繪畫功能，累計近2800萬人使用。對於通用人工智能而言，從生成文字到圖片，再到視頻，不過是一步之遙。

對於抖音集團而言，加碼通用人工智能，即便暫時搞不出來ChatGPT同等量級的成果，也能帶來資本市場所渴求的新故事，進而爲上市增添籌碼。畢竟，這一動作本身就表明，抖音並不是一家只專注於“去肥增瘦”的普通公司，仍然保有探索科技前沿的野心和能力。

不過，通用人工智能的研發需要耗費大量時間，每年的資金投入也以億計。這對於花錢愈發謹慎的抖音而言，是一個不小的負擔。

根據業內人士估算，目前大語言模型的單次訓練硬件成本已經突破3000萬元人民幣，且仍在隨着模型體量的放大而攀升。再加上其他成本，各大巨頭需要準備百億美元，才能最終決出勝負。

即便是有微軟撐腰的OpenAI，也不得不在模型精度和成本之間做出平衡。它僅僅對GPT-3訓練了一次；儘管AI模型存在錯誤，但OpenAI認爲成本太高，沒有再次訓練模型。

作爲一家中國公司，抖音還面臨着先進芯片難以獲取的問題。目前，英偉達是全球主流大預言模型開發者的主要芯片供應商，其客戶包括微軟、谷歌、Meta等。但受地緣政治因素影響，中國企業越來越難第一時間買到最先進的芯片，在模型訓練等方面勢必遭遇掣肘。

與百度、騰訊、阿里等公司一樣，抖音想要做出與ChatGPT等量齊觀的產品，可謂難上加難。但倘若能夠殺出一條血路，其回報也將是巨大的。

對於抖音而言，一個擁有自主知識產權的自然語言大模型，除了能夠給今日頭條及其他板塊帶來飛躍外，還能向外輸出AI底座能力，構建商業模式閉環。無論是內容創作、客戶管理，還是代碼編寫、重複工作替代等，都可以發掘出大量應用場景。

以ChatGPT爲例，除了充當免費的聊天機器人外，它還作爲AI組件融入了微軟Office等衆多第三方產品，並通過API（應用程序接口）鏈接中小開發者，由後者探索出更多玩法。2月初，ChatGPT還上線了付費版本，用戶可以支付20美元月費，從而在高峯時段訪問聊天機器人。

母公司OpenAI已經從中獲得不少收入。該公司預計，2023年營收將達到2億美元，2024年將超過10億美元。抖音倘若做出自己的ChatGPT，在前期的高投入之後，商業變現之路也會很快越走越寬。

不考慮財務因素，發展自己的通用人工智能，也是抖音避免淪爲時代“恐龍”的必由之路。

ChatGPT橫空出世後，整個科技行業都看到了AIGC的強大威力，互聯網內容生態有可能被改寫，直接感受到威脅的谷歌和百度馬上官宣了類似產品。與兩家公司相比，抖音已經完成從圖文到視頻的躍遷，ChatGPT至少目前威脅不到它，但並不意味着可以高枕無憂。

抖音的看家本領是推薦算法，它之所以擊敗了傳統門戶和視頻網站，靠的是“機器取代人工”所帶來的效率和體驗提升。但推薦算法也面臨着一個更加強大的對手——AI，後者以“機器人取代機器”，能夠更準確地實時掌握用戶需求和反饋，從而讓信息分發更精準和高效。

就像當年算法推薦對於人工編輯的降維打擊一樣，通用人工智能相對於算法推薦也是另一個維度的存在。如今，它通過ChatGPT初露崢嶸，就已經顯露出顛覆舊格局的巨大潛能。

對於握有互聯網信息分發權的抖音而言，衝擊浪潮雖尚未到來，但已經在路上。倘若無法避開來自下一個時代的衝擊，那麼最好的應對方式，就是成爲下一個時代的一部分。儘快上馬自己的ChatGPT，或許是抖音2023年必須要做的事之一。