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藍鯨新聞12月24日訊（記者 李卓玲）繼飛行汽車後，具身智能人形機器人也成爲車企佈局的熱門賽道。

12月23日下午，廣汽集團宣佈，其第三代具身智能人形機器人即將發佈。藍鯨新聞從廣汽方面獲悉，該人形機器人採用了可變輪足移動結構，擁有四輪足、兩輪足兩種模式；在廣汽全固態電池的加持下，該機器人續航將達6小時。對於該機器人後續會否賣給個人等更多消息，廣汽方面人士對藍鯨新聞稱，等本月26號發佈。

廣汽並非首個進軍具身智能人形機器人的車企。入局更早的特斯拉，預計其人形機器人Optimus將於2025年開始限量生產，後續將賣給個人。據悉，特斯拉目標年產10億臺，欲拿下10%以上的市場份額。

在特斯拉背後，除了廣汽外，包括小鵬汽車、比亞迪、長安、奇瑞等車企紛紛採取或直接下場、或投資等方式，涉足這一賽道。不過，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬曾斷言“沒有500億投入做不好AI機器人”。那麼，切入如此燒錢的賽道，車企意欲何爲？除了資金外，車企下場造人形機器人還會面臨哪些難點？

跟風特斯拉？

“目前行業有一個非常有意思的趨勢，智能汽車‘在路上’被叫智能汽車；‘升上去’就是低空產業、飛行汽車，很多低空產業的核心技術來自汽車智能化；如果把汽車‘立起來’，就是大家討論的具身智能、人形機器人。”中國電動汽車百人會副理事長兼祕書長張永偉近日在“大軍山·智能汽車科技大會2024”上指出，汽車智能化的邊界在進一步拓展。

此番言論，一定程度道出了目前汽車製造企業跨界的兩大熱門趨勢：低空經濟和具身智能，人形機器人普遍被業界視爲後者的終極形態。

以具身智能人形機器人爲例，今年11月以來，車企在這一賽道的佈局消息開始密集起來。

11月6日，小鵬汽車發佈全新AI人形機器人Iron。該機器人以真人1:1的比例打造，身高達到178釐米，體重70公斤。在身體構造上，它擁有62個全身主動自由度和15個手部可動自由度。

圖片來源：藍鯨新聞攝

同月15日，長安汽車在廣州車展上宣佈，將在機器人領域開展類人機器人、汽車生態機器人等相關產業佈局，並將在2027年前發佈人形機器人產品。

今年12月13日，“比亞迪招聘”官微發佈了一則25屆具身智能研究團隊專場招聘消息，該招聘面向2025屆全球高校碩士、博士畢業生。據悉，比亞迪具身智能研究團隊目前已開發完成工藝機器人、智能協作機器人、智能移動機器人、類人形機器人等產品。

再到此次廣汽宣佈其第三代具身智能人形機器人即將到來。而半個月前，廣汽才首次公開展示其自主研發的第二代具身智能機器人。廣汽彼時稱，在三維立體交通方面，廣汽研究院研發了飛行汽車，地面移動出行廣汽佈局了乘用車、商用車等，而最後一公里的移動出行+室內外服務就是通過機器人來實現。

在佈局人形機器人賽道上，特斯拉這步棋下得更早一些。據悉，特斯拉人形機器人概念於2021年8月首次提出，次年9月原型機首次亮相。2023年3月，Optimus首次展示了穩定步態行走與雙手抓取動作；同年12月，特斯拉發佈Optimus 2代，穩定性、靈活度、速度、輕量化等方面均實現提升。截至今年12月10日，特斯拉更新Optimus戶外盲走視頻，複雜環境應用能力增強，未來將配合視覺方案、優化步態。

特斯拉CEO馬斯克曾多次強調，特斯拉Optimus機器人項目將比其汽車業務和FSD更有價值。在其此前規劃裏，將來人形機器人將成爲工業主力，數量有望超越人類，預計達到100億-200億。特斯拉目標年產10億臺，佔據市場10%以上份額。其成本控制在1萬美元左右，售價預計2萬美元，這將爲特斯拉帶來25億-30萬億的市場。

另據光大證券研報指出，作爲被馬斯克譽爲“未來數量超人類總數”的人形機器人產業，機構預計至2050年，全球人形機器人市場規模預計達7萬億美元。

前景可期但燒錢

在巨大的市場潛力下，資本已提前狂歡。據高工機器人產業研究所（GGII）不完全統計，今年1月-10月，全球人形機器人行業共發生69起融資事件，公佈的融資事件總金額摺合人民幣超過110億元，融資大部分集中在人形機器人本體領域，其餘分佈在通用具身大模型（即機器人“大腦”）、關節模組、傳感器等領域。

儘管前景可期，但在業界看來，對於主業爲造車的車企而言，涉足這一領域會面臨多重挑戰，首先就是資金關。

在今年11月6日的小鵬AI科技日上，何小鵬曾指出，做AI機器人比AI汽車更難，集成度要求更高，沒有500億投入做不好AI機器人。而此前，行業對於造車的門檻主要說法在400億左右。

黃河科技學院客座教授張翔對藍鯨新聞表示，人形機器人產業還處於早期發展階段，產業鏈還相對不成熟，在成本高企和還未大規模商業化量產之前，佈局這一賽道非常“燒錢”。

在門檻上，張翔分析，企業要有足夠的研發資金，人形機器人涉及衆多零部件，而且很多結構都還處於一個創新階段，背後的成本非常高。其中，在機械設計方面，人形機器人需要模擬人做動作，手關節這塊機械結構特別複雜，設計週期非常長，背後是大量的技術積累和資金投入；再者是人工智能技術，人形機器人需要像人一樣的思考，像人一樣理解語言，然後去做反應、動作，去完成工作，背後同樣意味着高研發投入。

馬斯克今年11月曾發帖稱，特斯拉正在改進Optimus機器人的設計，以解決生產過程中的關鍵瓶頸問題，“Optimus已經在工廠裏執行一些任務，其能力範圍正在迅速擴大。目前最困難的部分是改進Optimus的設計，使其易於製造，並配備複雜的供應鏈，以便能夠大量生產。”

除了資金、技術、降本難題外，市場競爭也在加劇。據悉，目前佈局這一賽道的玩家衆多，除了Figure、Agility、智元、宇樹、樂聚、優必選等爲代表的機器人主機廠商外，還有英偉達、谷歌、Open AI等科技大廠，華爲更於今年11月宣佈與16家合作伙伴簽約，推動具身智能應用落地，機器人是具身智能最重要的方向。

“在過去一段時間，很難評價行業裏的機器人，因爲有非常多的公司，有些公司做得非常不錯。給他們的建議就是把技術做好，全面性要好；第二是多融錢，因爲以前融的錢太少了，都是按億人民幣來算，根本承受不起機器人全局性的研發。可能在單點、雙點研發是足夠的，多點研發是不可承受的。”何小鵬日前受訪時曾指出，這是一個最後比耐心、比實力、比財力、比運氣，比很多項的綜合的競爭，也是一個馬拉松規格的比賽。