“AI帶來了革命性的效率提升，正重構所有行業，長城汽車全面擁抱‘AI文明’時代，正在成爲一家全球化的AI科技公司。”

　　近日，《中國經營報》記者走進長城汽車，與長城汽車CTO（首席技術官）吳會肖深度交流。交流中，吳會肖分享了長城汽車技術戰略目標，在智能化方面的進展，以及對端到端、大模型、AI智能體等熱點技術的看法。

　　記者瞭解到，爲實現這一目標，長城汽車每年投入超百億元研發經費，預計到2025年累積投入過千億元。

　　有“技術鐵娘子”之稱的吳會肖自2005年加入長城汽車已工作了整20年，20年間，吳會肖做過內外飾開發、供應商質量管理、市場研究、產品企劃、商品戰略、智能化等工作。2024年，吳會肖從幕後走向前臺，成爲執掌15000多人團隊的、長城汽車技術中心最高負責人。

　　不懼挑戰的“技術鐵娘子”

　　“過去20年間，非常幸運在不同崗位工作。深刻地理解了汽車產業的複雜性，見證了中國汽車工業的發展變化。回顧過去每次崗位變動，我總是很高興可以從事一個新的領域。當然，進入新領域確實有很多挑戰，但我心裏的信念就是‘和團隊一起，擼起袖子加油幹’。”採訪開始，吳會肖就坦言自己進入新工作領域時的心態。

　　這種不懼挑戰的心態幫助吳會肖克服了一個個困難。2024年，在吳會肖及團隊的努力下，搭載長城汽車最新智能駕駛技術的全新藍山車型在重慶、成都、保定、深圳成功進行全程NOA（Navigation on Autopilot，智慧導航輔助駕駛系統）直播測試。2024年11月，基於超900萬公里的實車測試、超5000萬公里的仿真測試和多次迭代，長城汽車全場景NOA實現全國“開城”。

　　實際上，這位長城汽車“技術鐵娘子”接手智能化工作剛3年有餘。2021年，魏牌搭載的新一代座艙系統出現了黑屏、卡頓等車企都曾出現過的問題，那時吳會肖“臨危受命”接手開發Coffee OS 3。這一長城汽車全棧自研的第三代智慧空間系統在2024年6月發佈後斬獲好評無數。

　　解決完“智艙”問題，接着就智駕“進城”課題。據吳會肖透露，長城汽車幾場智駕直播背後，她和團隊“通宵達旦”忙了4個半月，搞定整套智駕方案。“這個時間其實非常緊張，考慮到我們要把硬件集成到新車上，因此需要先把樣車做出來，然後採集數據，實現數據閉環，接着再完成算法架構的重新調整。”

　　當被問及長城汽車NOA“進城”速度落後小鵬、華爲問界、理想等車企時，吳會肖告訴記者：“技術變革期，要經過很長時間的積累，到一個點上才能真正突破。我們對外說得少，可能跟產品落地晚有關係，長城汽車投入多，一投就是整個產業鏈。”

　　記者從吳會肖處瞭解到，長城汽車內部產品交付需要經過質量部門“嚴格審查”。“上市之前，質量部門則深度介入，他們出人，隨機選城市、路線，包括高速、城市等路況，然後把市面上有NOA功能的車型都聚集在一起，升級到最新版本去做比對確認。”

　　另有長城汽車高層分享：“長城汽車不僅關注技術的落地，更重視用戶的接受程度與實際反饋，以此確保每一步走得穩健紮實。”

　　吳會肖告訴記者，下一階段，長城汽車將繼續在智能駕駛方面發力，並基於同一套成本體系和算法模型，開發智駕，既要提升性能和功能，又要降低成本，並把這些技術落地到哈弗、坦克、歐拉、魏牌、長城汽車炮等品牌車型上。

　　從軟件到AI定義汽車

　　“AI將在智能駕駛從L2+級向L5級進階中發揮關鍵作用”成爲行業共識，因此有車企喊出“All in AI”。長城汽車也正在積極地擁抱AI技術。

　　“AI大模型的快速發展和普及，讓我們看到了一個新的汽車行業拐點，汽車行業由軟件定義汽車進入‘AI定義汽車’。”吳會肖稱。記者瞭解到，長城汽車基於數據、算力、算法三個方面，形成了自己的AI能力底座。

　　數據方面，長城汽車搭建了完整的數據閉環和數據處理體系，圍繞數據開發平臺、數據標註平臺，形成將“數據”轉化爲“知識”的技術鏈路；算法層面，以長城汽車自有算法能力爲基礎，形成了以語音算法、視覺算法、推薦算法以及AI大模型爲核心的AI技術底座；算力層面，長城汽車建立了超算中心，以支撐AI技術的持續開發。

　　吳會肖介紹，隨着技術不斷發展，智能駕駛和智慧空間的AI範式日漸趨同。因此，長城汽車提出了關於AI發展的新思路，即空間語言智能體大模型ASL（Agent of Space & Language）。

　　據悉，在ASL階段，車輛可實現全方位、立體化的信息處理和智能決策，能真正獨立根據目的地特點、乘客的需求和偏好，以及沿途的交通和環境信息，量身定製獨一無二的體驗，讓智能汽車成爲一輛真正的AI智能體。

　　“強大的ASL必然是建立在更強大的基礎模型之上。”吳會肖透露，“一方面，長城汽車正在不斷加快智駕端到端大模型的進化；另一方面，長城汽車也在加快其他各類垂域大模型的開發，探索更多的AI Agent的可能性。”

　　“端到端”進展受到矚目。吳會肖介紹，現階段無論是智能駕駛還是智能座艙，在技術角度談論大模型的時候，實際上具體的功能還是由很多小模型來組合實現的。由此帶來的問題，是功能體驗的割裂感。吳會肖舉例：“比如說，我們檢測到要經過城市的繁忙路段了，就希望能從智能混動切換到純電優先，那這個時候實際上是需要綜合考慮路面信息、導航信息，把這些信息和智駕的信息結合起來。”

　　在吳會肖看來，真正的智能車應該無縫集成所有場景。“長城汽車希望，把‘智駕’、‘智艙’、底盤的信息更加無縫地融合到一起，讓一體化的模型能整體性地做出綜合判斷。其實也就是，更接近人做決策的模式。”

　　吳會肖強調：“ASL是一個更大的架構想法，我們希望基於此，未來在安全駕駛、能耗等方面的進一步優化上得到很好的方向。”

　　如何在AI時代突圍？

　　進入“AI定義汽車”時代，如何將AI大模型與智能駕駛相結合成爲一衆車企的課題？

　　“以往的智能駕駛理念是教‘機器’怎麼開車，將複雜駕駛任務拆分爲機器可以理解的單一任務。而AI大模型的出現爲我們提供了全新的思路。如果我們將有完整‘認知’能力的大模型看做一個‘成年人’，實現從‘教機器開車’到‘教AI開車’的轉變，這是否是未來基於大模型的智能駕駛？長城汽車對此將不斷探索並充滿期待。”吳會肖表示。

　　AI時代，長城汽車要如何在一衆競爭對手中突圍？吳會肖談道三個關鍵要素：市場、人才 、AI基因。

　　吳會肖表示：“要感謝中國有非常旺盛的市場。長城汽車是一家以用戶爲中心的民營企業，只要市場有旺盛的需求，就可以找到活下來的方法。中國在互聯網、在AI領域有非常多的高質量人才，這些人才進入中國汽車行業，是我們（智能駕駛）走到世界領先水平的前提。”

　　吳會肖特別提到，傳統車企要爲AI技術人才創造成長的環境。“在智能化領域，由於開發週期、系統複雜性和可靠性等因素的影響，人工智能、互聯網、消費電子這些行業是要走得快一些。這種基於數字文明產生的文化具有平等、自由、快速迭代、創新的特點，這和從機械文明或者工業文明成長起來的汽車文化追求長週期、高可靠、0缺陷是很不同的，兩者需要做融合的。”

　　與外界對長城汽車“傳統”印象不同，吳會肖強調，長城汽車是一傢俱有AI基因的車企。“長城汽車有非常強的‘技術基因’。十幾年前，我們就在研究大數據、智能駕駛。”

　　長城汽車董事長魏建軍也曾在一場發佈會上透露，早在10年前，長城汽車就開始不遺餘力地將資金投向了智能化研發，從一個小小的研發部門發展成獨立的智能化研發平臺。

　　而在智能化轉型的過程中，長城汽車不惜重金投入智能駕駛系統、座艙系統等核心技術。據長城汽車披露的數據，目前該公司在全球擁有超15000名工程師，爲技術創新提供了堅實的人才基礎。此外，2023年全年，長城汽車在智能化研發上投入高達26.8億元。

（文章來源：中國經營網）