文 丨 新浪科技 周文猛

　　期數：No.66

　　嘉賓：科銳國際CTO 劉之

　　DeepSeek不斷推進技術論文、代碼庫開源的舉動，正讓越來越多的國內企業以更低的成本使用比肩OpenAI o1性能的模型能力。

　　日前，科銳國際宣佈已接入DeepSeek-R1大模型，探索AI大模型與招聘特別是中高端招聘領域的深度融合，以期提升人才匹配效率。在與新浪科技《科創100人》溝通中，科銳國際CTO劉之直言，“推理大模型本身是爲了往Agents上的發展的。DeepSeek-R1的開源，讓國內國外很多沒有用上OpenAI o1或保密性較強不能使用雲的機構，帶來了極大的能力提升。同時DeepSeek-R1也給大家指了一條大規模強化學習的路。”。

　　早在2022年時，科銳國際便確認了以行業垂直Embedding 模型和 RAG 爲核心的AI技術路線，同時也在嘗試將OpenAI o1運用到公司業務中。據劉之介紹，“DeeSeek-R1和o1的推理能力類似，因此公司沒有因此改變自己的產品方案和策略，而且隨着公司接入更多不同模型，DeepSeek-R1有可能接替o1，成爲公司RAG和Agents的主力模型。”

　　“AI人才匹配精準度已超初中級顧問”

　　作爲國內首家登陸A股的人力資源服務企業，目前科銳國際在全球已有100多個分支機構，主營業務覆蓋中高端人才訪尋、招聘流程外包、靈活用工等全鏈條服務，及HR SaaS、垂直領域招聘等。而如何運用前沿AI技術爲公司招聘業務賦能，是劉之當下最爲重要的工作內容之一。

　　據劉之介紹，2024年起，科銳國際聚焦 AI-First 戰略方向。“現在在科銳內部，AI 的氛圍非常濃厚，各個部門都在嘗試 AI 方面的實踐”。

　　具體而言，招聘業務核心要解決匹配撮合。通過使用AI來進行招聘會涉及很多技術，例如推薦系統、知識圖譜等專家系統，以及基於關鍵詞和語義的搜索系統，而不同的技術，對不同的人才招聘產生的“撮合”效果又不同。例如，推薦系統在藍領和初級崗位招聘中有效果，知識圖譜等專家系統適合小且穩定招聘需求的崗位招聘，如人財法等。

　　據劉之介紹，早在 2023 年 12月，科銳國際便發佈了大模型落地應用必不可少的CRE Embedding行業級模型，隨後又在2024 年 4 月立項了MatchSystem 匹配系統。MatchSystem系統彌補了純用向量檢索的缺乏精確性的問題。

　　據劉之介紹，目前該系統已更新至2.0版本，並已應用在公司內部合作、標籤自動化、線索管理等領域。“目前我們系統的能力，在匹配精確性能能超過初中級顧問的水平，這是核心的主要場景，也是公司最核心的基礎能力”。在劉之看來，“隨着實時多模態等Agents 必備的技術逐漸成熟，基礎和初級崗位的招聘應該可能會全流程自動化，而中高級崗位的招聘在部分流程中會自動化。”

　　數據顯示，優秀的獵頭顧問通常需要在特定領域深耕兩年，才能達到業績峯值，這期間需要大量積累專業知識。然而，獵頭業務一方面面臨市場快速變化的挑戰，過去能夠持續一兩年的熱門崗位，如今可能僅火熱數月，需要持續學習和積累人脈；另一方面，崗位日益細分，隨着產業鏈擴展和技術發展帶來了很多新崗位，導致獵頭顧問需要掌握的專業知識量顯著增加。

　　據悉，基於不同類型人才招聘對於招聘顧問所提出的需求不同，目前科銳國際將資源都集中在了中高端招聘的匹配領域，通過AI等技術來賦能這一領域的招聘工作。

　　“Agent最佳進入時機已經到來”

　　自去年以來，伴隨AI大模型的快速發展，基於AI大模型的Agent應用方面，迅速成爲業界關注的焦點。在劉之看來，“做Agent要向機器人領域學習，因爲Agent智能體這個詞源自強化學習，而強化學習很大一部分應用在機器人和具身智能領域中。”

　　“如果說OpenAI把強化學習與語言模型的結合是創新，那麼通過大規模強化學習來增強語言模型的推理能力是DeepSeek對社區的重大貢獻。”劉之表示，“隨着這幾年NLP/CV領域中的Transformer架構、大規模預訓練模型和Scaling Law的影響，具身智能技術的發展速度也在非常快應用，能夠模仿學習並完成多任務的通用機器人將使得AGI往前推進了一步，而這類結合硬件的VLA（Vision-Language Action） Agent的發展，會進一步反向推進PC Agent和Mobile Agent的發展。”

　　劉之預計，隨着實時多模態大模型、長上下文、推理大模型、行動大模型等逐漸成熟，Agent 的最佳進入時機已經到來，科銳國際計劃在 2025 年開始推出 PC 端尋訪自動化 Agent、關係圖譜預測的 GTN 等能力。

　　“推理大模型、長記憶的實時多模態和基於強化學習的 Agent，會使得數字招聘專員變成現實，這有可能會改變招聘行業現有的商業模式。”劉之表示。

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP

責任編輯：郝欣煜