3月20日，英偉達CEO黃仁勳在本週二的GTC大會上發表了一場長達兩個小時、未使用講稿的主題演講，演講結束時，他向所有客戶傳達了一個清晰的信息：購買英偉達所提供的最快芯片。

黃仁勳指出，客戶對圖形處理器(GPU)的成本及投資回報率存在疑慮，而解決這些疑慮的最佳方式就是採用更快速、更先進的芯片。這些芯片可以通過數字化分割，使單個芯片同時爲數百萬人提供人工智能(AI)服務。

黃仁勳在主題演講結束後的記者會上表示：“未來十年，由於性能的顯著提升，速度將成爲降低成本的最佳方案。”

在大會的演講中，英偉達專門用了約10分鐘時間，詳細解釋了更快速芯片對於雲服務提供商的經濟效益，並由黃仁勳現場進行簡單計算，分析了每個芯片的“每個Token成本”(cost-per-token，即創造AI輸出單位的成本)。他坦言，這正是大型雲服務商和AI公司的關注重點。

英偉達透露，今年即將推出的Blackwell Ultra系統，由於速度優勢突出，在數據中心的AI服務方面，創收能力可能高出前一代Hopper系統多達50倍。

投資者一直擔憂，包括微軟、谷歌、亞馬遜和甲骨文在內的四大雲服務巨頭可能會減少對昂貴AI芯片的資本支出。儘管英偉達並未公開其AI芯片的售價，分析師估計，每片Blackwell芯片的售價可能高達4萬美元。

根據英偉達週二公佈的數據，四大雲服務提供商已經訂購了360萬顆Blackwell GPU(按照英偉達新的計算標準，每顆Blackwell算作2顆GPU)。相比之下，上一代的Hopper GPU銷量爲130萬顆。

此外，英偉達還決定提前公佈2027年和2028年的芯片路線圖，分別是Rubin Next和Feynman AI芯片。黃仁勳解釋，這是由於雲服務客戶正在規劃高投入的數據中心建設，他們迫切希望瞭解英偉達未來的發展藍圖。

“我們現在清楚地知道，未來幾年內，將有數千億美元的AI基礎設施項目落地。”黃仁勳強調，“預算已獲批，能源供應也已落實，土地資源也到位了。”

至於一些雲服務提供商自研定製芯片是否會對英偉達的GPU構成威脅，黃仁勳則明確表示並不擔憂。他認爲，這些定製芯片（業內稱爲ASIC）通常缺乏靈活性，難以滿足快速發展的AI算法需求。他還表示，很多新發布的ASIC芯片最終未必能真正進入市場。

“許多ASIC項目最終都會被取消，因爲它們必須做到比現有最好的產品更出色。”黃仁勳補充道。他強調，自己當前的主要任務就是確保這些數千億美元級別的大項目，都使用英偉達最先進的芯片系統。“所以問題的關鍵是，對於幾千億美元的投資，你想選擇什麼樣的產品？”