人工智能（AI）、大數據等技術正以前所未有的速度與各行各業深度融合。隨着DeepSeek的開源與深度思考的突破，AI大模型正跨過產業化落地的門檻，站上普及應用的全新節點。如何進一步將前沿AI技術轉化成有實效、有溫度、可進化的智能產品和解決方案，成爲業界關心的話題。

　　記者從前不久舉行的2025騰訊全球數字生態大會上海峯會上瞭解到，業內率先接入DeepSeek的騰訊雲推出“騰訊混元+開源模型”多模型行業方案，已落地金融、醫療、教育、文旅、傳媒等30多個行業，爲千行百業提質增效注入新動能。

　　“DeepSeek的開源在一定程度上推動了智能平權，進一步提升了大模型在產業端的應用落地效率。”騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強說，大模型本身並不能直接解決產業場景實際問題，AI要從實驗室走向實際應用，還需要藉助工程化的能力。針對企業客戶高穩定、靈活適配等多樣化需求，騰訊雲推出“騰訊混元+開源模型”多模型行業應用方案，助力客戶場景創新、業務提效。

　　騰訊還提供從算力支持到模型部署、產業落地的全鏈路支持，幫助各類機構結合自身場景與數據訓練專屬大模型。例如，在製造業方面，騰訊雲與萬控智造股份有限公司合作研發的“萬智雲”平臺，可以將電氣設備設計週期從3天壓縮至3分鐘，交付日期縮短30%；在政務服務方面，上海市徐彙區作爲上海“一網統管”先行區，依託騰訊TCE專有云平臺的“一雲多芯”能力，建成全棧式自主創新的大模型智能中樞，目前已承載80餘個政務業務系統的安全穩定運行。

　　上藥控股有限公司首席財務官姜全磊介紹，公司通過騰訊雲知識引擎協同調用DeepSeek大模型與混元大模型，快速部署AI智能體中心，爲近3萬名員工帶來智慧化辦公體驗，提升員工在財務分析、客戶溝通、數據處理等多個場景中的工作效率。

　　騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣首席執行官湯道生認爲，好的模型不僅需要搭配實用的場景，還要有權威的內容來源和穩定的算力服務。

　　在大模型產品化的過程中，知識庫至關重要。湯道生認爲，如果說模型像人的“大腦”，知識庫就是“課本”。不管一個人多聰明，如果沒有進行過系統性學習，也很難完美解決所有問題。最近，騰訊樂享上線的AI知識庫功能，將深度思考與企業專屬知識結合，獲得了更強大的智能問答能力。

　　姜全磊說，公司打通藥學專業知識庫與DeepSeek大模型，構建“AI藥師助手”，爲藥師和患者提供了更精準高效的智能問答、數據分析和專業藥學建議。

　　產業發展也離不開基礎設施支撐。騰訊雲副總裁，騰訊雲北區、東區總經理王前說，上海在基礎設施建設和產業佈局方面獨具優勢，能夠提供更多應用場景。上海的衆多科研機構與人才，能爲AI發展提供新鮮“血液”。

　　目前，騰訊已在上海落地國內最大的GPU算力中心，爲長三角的產業數字化提供算力支撐，同時積極參與上海浦江數鏈建設，助力上海打造全國首個城市級區塊鏈運營網絡。基於騰訊TCE專有云平臺搭建的算力底座，可支撐政務、跨境貿易、航運物流等30餘個區塊鏈標杆場景。

（文章來源：科技日報）