醫藥零售行業正在進入前所未有的低增長階段。

　　中康藥店通最新數據顯示，截至2024年第四季度，全國藥店總數超過70萬家，與2023年同期相比增長2.3%，環比下降0.5%，這是近年來全國藥店總數首次出現環比負增長。

　　隨着藥店規模縮減，“藥店寒冬”的論調也越來越被頻繁提及，傳統藥店焦慮於尋找下一個增長點。湖南一塊醫藥科技有限公司（下稱“一塊醫藥”）從這樣的行業現狀中，看到了結構性變革的機會。

　　這家成立於2019年的新型醫藥供應鏈服務平臺，在短短數年內構建了一張強大的供應網絡，與超過1000家製藥企業建立了戰略伙伴關係，涵蓋超過1000個自有品牌，累計服務超1800家連鎖企業和70000家區縣連鎖藥房。2024年，有“院外醫藥產業互聯第一股”之稱的藥師幫（09885.HK）宣佈收購一塊醫藥100%股權，收購總對價爲10.35億元。

　　在2025年西鼎會期間，一塊醫藥執行總裁歐陽鵬接受了時代財經專訪。在採訪中，歐陽鵬表示並不認可“行業寒冬”的說法。在他看來，醫藥零售行業仍然是一條“黃金賽道”，現在是推動傳統藥房向健康服務中心轉型的好時機。

　　隨着AI技術浪潮的到來，連鎖藥店新的“春天”，或許纔剛剛開始。

　　“藥店沒有步入寒冬”

　　時代財經：一塊醫藥成立的契機是什麼？

　　歐陽鵬：在2019年一塊醫藥成立之時，我們就意識到，中國藥房模式必須要升級換代。國內的藥房目前還停留在“賣藥”的階段，但在歐美，藥房更像是一個社區健康中心。中國藥房如果繼續固守售藥的單一模式的話，生命週期會很短，市場空間很有限，而且很容易進入嚴重內卷。我們認爲，藥房應該向健康服務中心轉型。要實現這個轉型，我們必須要破解兩大難題。

　　第一是技術錯配問題。要提供健康診斷服務，需要檢測設備、POCT設備，但目前藥房的基礎設施不足，亟待引進專業設備；第二是人才錯配的問題。優質的醫療人才大多集中在大三甲醫院，如何將專業的藥師、醫生從公立醫院吸引到藥房，是其中關鍵的挑戰。

　　時代財經：一塊醫藥從成立之初，就致力於服務中小型連鎖，這種定位是基於哪些因素的考慮？

　　歐陽鵬：每一家民營初創企業都需要從0做起。頭部連鎖的合作門檻比較高，我們無法一蹴而就。一塊醫藥成立之初，我們面臨着兩種發展路徑選擇，一是去服務單體藥店，但單體藥店適應政策變化的能力和抗風險能力較弱，且受制於經營能力，單體藥店也很難承載轉型的需求；二就是服務中小型連鎖，事實上我更願意將其稱爲“成長型連鎖”，這部分連鎖既有迫切升級轉型的需求，又具備一定的規模。

　　藥店是一個很有趣的行業。醫藥零售市場規模高達5000億元，但這個市場裏的主力玩家基本都是民營企業，在中國你很難找到第二個這樣的行業。2019年，我們就非常明確地預判到，未來藥房連鎖率一定會持續上升。這些深耕區域市場10年以上的成長型連鎖，其實是地方市場競爭的“隱形王者”。在行業集中度快速提升的過程中，成長型連鎖有很大的成長空間。

　　時代財經：近兩年來，醫藥零售行業整體發展放緩，藥店新增速度變慢，您如何看待藥店行業進入“寒冬”的觀點？

　　歐陽鵬：我以前是做資本的，見證過太多真正進入“寒冬”的行業，和這些行業相比，我不認爲藥店此時是在“行業寒冬”。和過去相比，藥店行業的增長確實變慢了，但在過去30年行業幾乎一致維持增長，並且在經歷了疫情這樣的“黑天鵝”事件之後，全行業還可以維持正向現金流，這已經跑贏了大部分的行業。藥店是一個被動消費的場所，而健康消費又是一種剛性需求，可以說醫藥零售行業是真正的黃金賽道，我認爲不必太過悲觀。

　　AI重塑藥店生存想象

　　時代財經：DeepSeek的爆火，對你們推動AI技術在藥店場景的落地有沒有啓發？

　　歐陽鵬：我們已經率先全線工具AI化的部署。DeepSeek是我們一個非常重要的選擇，阿里的通義千問也做得非常好，我們還在評估不同大模型與藥店場景的適配性。

　　今年我們會重點推進幾個方向，包括客戶商品管理智能化的改造、構建AI培訓體系（涵蓋對店員的訓練和薦藥指導）以及推動POCT設備和AI的技術融合，沿着我們4年前制定的推動中國醫藥零售行業向健康服務中心轉型的目標前進，這個路徑非常清晰，而且進展速度超過我們想象。

　　時代財經：AI技術在連鎖藥店有哪些應用場景？消費者往往只感受到前臺服務升級，但供應鏈管理、精準選品、智能補貨這些幕後環節是否也有AI賦能空間？

　　歐陽鵬：零售的本質不在於服務概念的包裝，除非可以像我們這樣實現服務變現。零售的核心其實就是貨盤管理。而在貨盤管理這件事上，AI要遠遠強於人力。比如在SKU精選和病症覆蓋度方面，AI有顯著的優勢。我們自主研發的PHDS系統，具備全盤管理的能力，在引入AI之後，這個系統的精準度會再上一個臺階；在店員培訓方面，傳統模式依賴人工培訓，場景化不足。

　　我們開發的壁虎P4小程序，相當於給每位店員配備了一位專屬導師，這個系統的創新性在於，不在顧客面前實時諮詢AI，這樣會損害專業形象，而是在推薦服務完成後，用AI進行復盤和學習；最後就是我們之前提過的向健康服務中心的轉型，在此特別要強調的就是POCT設備，我們今年會發布兩款POCT設備，同時將既有的軟件與AI深度嫁接，這會是顛覆性的創新，能夠從根本上重構藥房的生存邏輯。

　　時代財經：現在是否還存在藥房“數據孤島”問題？如何解決這個問題以訓練更精準的AI模型？

　　歐陽鵬：“數據孤島”現象依然是存在的，這主要歸因爲目前行業整體的信息化水平有待提升。儘管由於GSP標準的要求，藥房普遍已經引入了軟件系統，但是行業的數據化能力方面仍然缺失，數據非常散亂。作爲服務提供者，我們能非常清楚看到，成長型連鎖數據的完整性、準確性以及數據應用能力都存在短板，這些連鎖通常未能有效地對積累的數據進行利用，因此“數據孤島”的現象是很突出的。

　　連鎖藥店的負責人應該積極應對這個問題，因爲如果數據不能爲己所用，那就是一潭死水，沒有任何意義。

　　要解決這個問題，主要還是持續和客戶溝通。起初，很多客戶還會對數據持保留態度，不願意分享這些數據。我們通過反覆溝通，讓客戶明白並且信任，我們可以通過數據應用來幫助客戶提升經營效率。截至目前，已經有1600位客戶願意與我們分享數據，其中有兩三百位客戶願意與我們全直連，即時使用我們的軟件來優化經營效率，尤其是在商品採購這方面，取得了顯著的成效。

（文章來源：時代財經）