近日，江西一脈陽光集團股份有限公司（以下簡稱“一脈陽光”）控股子公司北京一脈陽光醫學信息技術有限公司（以下簡稱“北京一脈陽光”）“CT胸部病變標註數據”（以下簡稱“數據集”）（掛牌編號：1571967301-YLIIIEJ5101）正式通過上海數據交易所合規審覈併成功上架。

　　這是一脈陽光首批在交易所上架的數據集，也是繼公司構建覆蓋全國醫學影像數據生態鏈後，在醫療數據資產化領域的里程碑式突破，這標誌着一脈陽光以高質量的影像數據爲紐帶，率先打通“數據生產及治理-算法和技術-場景賦能”的閉環，使醫學影像數據要素市場化進程邁入新階段。

　　目前，北上廣深作爲我國經濟發達、醫療資源豐富的城市，開展了相關醫療數據掛牌交易試點工作；首都醫科大學宣武醫院、上海交通大學瑞金醫院、上海市第一人民醫院等公立醫院醫學影像等方面的數據已投入交易；而作爲醫學影像方面民營企業和機構的代表，一脈陽光相關數據的率先上架，更加具有實質的推動意義，標誌着醫學影像數據的商業化進一步加速，爲醫學影像健康數據的合規應用樹立了新的標杆。

　　數據集交易行業領先

　　當前蓬勃發展的人工智能技術，正在助推醫療行業邁向智能化、精準化的新階段。傳統的醫療模式往往依賴醫生的主觀經驗和判斷，但是AI能夠通過強大的數據分析和學習能力，更精準地處理繁雜的醫學數據，極大提升了診斷和質量的準確性。

　　而人工智能技術在醫療領域最廣泛的應用之一就是通過處理醫學影像數據，輔助醫生減少漏診或誤診。醫學影像數據包括CT、X光等圖像，這些數據量大且複雜，傳統人工分析效率低且容易出錯。不過這些數據在通過深度學習模型訓練之後，能夠迅速識別病竈，發現傳統診斷方法中難以察覺的細節，比如腫瘤、血管病變等。越大規模、越高質量的數據池，越有利於診斷準確度的提升，行業發展對健康醫療數據流通需求越來越強烈。

　　2024年，國家數據局等17部門聯合印發的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》明確提出，在醫療健康等12個重點領域深化數據要素應用，釋放數據乘數效應。一脈陽光此次的數據集上架，正是積極響應國家政策號召。在私企和機構方向，一脈陽光爲行業首家上架數據集的企業，具有領先性。

　　此次上架的數據集嚴格遵循《數據安全法》《個人信息保護法》及《醫學影像檢查項目名稱及編碼標準》等法律法規與行業規範，經提供《數據產品合規報告》《數據產品質量報告》並審覈通過。歷經多輪系統性治理流程，包括數據清洗、隱私化處理、標註標準化、審覈校驗等，確保數據的準確性、完整性與安全性達到行業頂尖水平。

　　在政策紅利的加持下，一脈陽光的這一創新實踐不僅符合國家戰略方向，更爲醫學影像數據的規模化應用與市場化探索出了從“數據標準及分類、數據清洗、數據標註、數據產品化”的實踐成果。

　　一脈陽光董事長陳朝陽表示：“數據是醫療AI時代的核心生產力。此次數據資產的上架，不僅是公司從數據積累向着數據價值賦能者跨越的關鍵一步，更是推動醫學影像行業建立數據生態的重要事件，我們期待通過開放合作，與各行政部門、行業夥伴共同探索數據要素流通的中國方案，爲健康中國戰略注入新動能。”

　　當前，醫療AI正從技術探索邁向規模化應用，一脈陽光爲行業提供了數據驅動創新的實踐參考。未來，公司將繼續深化數據資源的戰略佈局，助力全球醫療健康產業智慧升級。

　　深化AI戰略佈局

　　身處醫療AI時代，不僅在數據要素方面，在AI基座模型方面公司也在不斷深耕。由一脈陽光孵化的人工智能科技公司“影禾醫脈”成功完成超億元A輪融資，此輪融資將加速影禾醫脈核心技術“影禾覓芽®”醫學影像基座模型的迭代及產業化佈局。這一模型能夠以“檢查項目爲單元”整合CT、MR、X線等多模態數據，實現從影像採集到結構化報告的全流程智能化。該模型在小樣本訓練下精度提升10%-20%，關鍵指標達國際領先水平（平均Dice值0.9），顯著提升臨牀決策效率。通過“影禾覓芽®”基座模型與開放生態的深度融合，影禾醫脈加速了數據資產的價值釋放，成爲了打通“數據生產-模型訓練-場景應用”全鏈路的引擎。

　　“醫學影像數據+AI基座模型+影像醫聯體服務”，一脈陽光AI“三位一體”戰略的完善，是一脈陽光從“專業技術服務商”向“數據服務運營商”轉型的重要里程碑，爲重塑醫療資源配置效率，實施健康中國戰略注入創新動能。未來，一脈陽光將與各方形成生態協同效應，進一步鞏固其在醫學影像AI領域的領導地位，引領精準醫療新時代。

（文章來源：證券日報）