4月23日，由祥峯投資中國基金和淡馬錫基金會聯合主辦的首屆「綠智未來」可持續發展全球挑戰賽在上海復旦大學管理學院正式啓動。復旦大學校長、中國科學院院士金力，楊浦區委書記薛侃、新加坡駐上海總領事羅德傑、上海市經濟和信息化委員會、上海市生態環境局相關領導，以及政府部門、企業、行業協會、金融機構、科創平台、學術機構、非營利組織代表等200餘人出席啓動儀式，見證這一重要時刻。
SES AI麻省固能創始人、首席執行官胡啓朝 出席並圍繞「分子宇宙：AI加速新材料研發」進行主題演講。
胡啓朝認為能源的未來會是這樣一個循環：能源提供電力給應用場景，應用場景產生的數據用來訓練新的模型，這個模型可以開發新的材料，新的材料再用於下一代的能源材料。從能源提供電力到應用場景產生數據、訓練模型再開發新的材料。
他拿電池舉例稱，電池開發是一個非常漫長的過程，從研發到一個新的電池商業化經常需要十年時間。電池的歷史過去150年，從1850年也是一個非常漫長的過程，一般每30年纔有一個真正的電池材料的革新。整個速度是非常慢的。
「我們希望加速材料研發，常規人類科學家找新的材料這個速度很慢，思維方式也是很受限的，並且經常一些新的發現是碰運氣。我們希望用AI的方式把所有的數據，所有和電池相關的文獻、書、科研人問的問題回答、推理結合在一起訓練一個新的模型。」胡啓朝說。
胡啓朝介紹，團隊構建的「分子宇宙」平台展現了驚人潛力。通過融合三個層面的數據——分子結構、電極配方、材料界面性能，結合新的GPU硬件和GPU加速的計算化學算法，AI系統將傳統需要8000年的DFT計算縮短至2個月。
據介紹，該平台已產出具體成果，在與車企合作中，團隊發現兩種新型分子材料。其中一種可使鋰金屬電池循環壽命提升20%，另一種能顯著改善不同硅含量負極（12%-100%）的循環性能。「這些分子在氫能源、化工等領域同樣具有應用潛力。」胡啓朝透露。
平台採用獨特的「導航系統」架構，基於LLAMA、DeepSeek等開源大模型進行垂直訓練。「就像用70B參數的小模型LLAMA3，經過專業訓練後能在特定領域電池超越未經過訓練700B參數的大模型Deepseek。」胡啓朝強調，這種模式使得系統能跟隨大模型每6-9個月的迭代周期持續進化。
「當算力和大模型足夠普及時，材料開發會從‘試錯型’轉向‘設計型’。」胡啓朝預言，團隊正在將這套方法論拓展至氫能、光伏等領域，其突破可能重塑整個能源材料的創新範式。
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責任編輯：王翔