作者 | 趣解商業 郝文

通用AI智能體賽道又多了一位重磅玩家。

4月25日，在武漢舉辦的Create2025百度AI開發者大會上，李彥宏一口氣發佈了9大AI產品和技術；其中，百度正式發佈了一款移動端通用超級智能體APP“心響”，當前其安卓版本已率先上線，iOS版本也在審覈中準備上架。

圖源：微博

這是繼Monica發佈Manus、字節跳動上線“釦子空間”之後，又一位重量級玩家在通用智能體賽道的高調落子。可以說，“心響”的推出，不僅承載着百度文心大模型技術能力的具象化落地，更被賦予了重塑用戶AI使用習慣、搶佔入口級平臺的戰略任務。

在百度之後，相信很快還會有更多玩家入場。接下來，通用AI智能體的競爭，也將從技術能力的比拼，轉向產品形態、用戶心智乃至生態體系的全方位較量。百度的“心響”，能否在這一輪競速中率先響徹市場？

01.“心響”體驗如何？

按照百度的說法，心響App是一款以“AI任務完成引擎”爲核心的通用超級智能體產品，致力於通過智能化手段解決用戶日常生活中的複雜需求。目前，該應用已覆蓋知識解析、旅遊規劃、學習辦公等十大場景超200個任務類型，未來還計劃將任務類型擴展至10萬種以上，以滿足用戶日益多樣化的需求。

在功能結構上，“心響”並非簡單的AI問答工具集合，而是嘗試構建一個持續對話的全流程助手。用戶只需用自然語言描述需求，比如“我想五一假期帶父母去桂林玩，預算控制在5000元以內”，心響便可拆解意圖，根據用戶提供的出行人數、旅行天數、預算、玩法，調用相關插件完成路線規劃、酒店篩選、美食推薦等一系列操作，從而生成一份具備執行性較高的旅行攻略。

圖源：心響APP截圖

不過，從使用體驗上看，有網友表示，無論是內容生成時間還是內容完成度，心響距離“高效、好用”仍存在一定落差。

首先，內容生成過程普遍較爲緩慢，在任務稍微複雜、涉及多維度信息整合的場景中，用戶往往需要等待數十秒甚至一分鐘以上，才能拿到一個勉強可用的結果。這種緩慢的交互節奏，反而削弱了即時性體驗。

其次，在心響現已覆蓋的200個任務類型中，大多數功能仍以預設模板爲主，缺乏動態生成與靈活調用的真實智能感。許多使用場景仍停留在簡單問答或固定表單的自動化填充，距離通過自然語言，完成複雜任務鏈的理想形態，還有明顯斷層。

對此，有網友猜測認爲，或許是爲了讓更多用戶輕鬆上手，心響可能是對MCP服務進行限制，將工作流封裝了起來，不允許用戶自定義，但同時也影響了輸出結果。這直接導致其智能體只能在百度內部定義的任務框架中運行，缺乏開放性與可擴展性。”

圖源：公衆號截圖

還有網友質疑心響是“API縫合怪”，核心算法複用開源代碼；這不僅引發技術爭議，還導致開源社區短時間內就復刻出相似產品，威脅到它的技術獨特性。

更深層的問題或許在於，百度始終缺乏一個用戶真正願意日常打開的AI使用場景。儘管心響試圖佔據“通用超級智能體”這一入口，但百度在C端的用戶粘性和場景滲透力相對較弱，沒有原生的流量平臺作爲牽引，也缺乏持續留存機制，有的用戶初次嚐鮮之後，留存意願並不強。

相比字節跳動、阿里等擁有內容與服務分發網絡的巨頭，百度在C端用戶觸點和開發者生態層面相對薄弱。即便心響具備良好的模型能力與產品雛形，如果無法吸引足夠的第三方服務方入駐、形成“插件生態”，其智能體的通用性和可擴展性也將受到限制。

02.智能體元年“混戰”

毫無疑問，AI多智能體協作是當前AI應用的一個重要發展方向。未來的AI應用將從簡單的回答問題，走向複雜的任務交付；任何一個複雜任務的交付，都可以通過多智能體協作來解析需求、分拆任務、調度資源、規劃執行，並最終交付結果。

從這個邏輯來看，百度試圖用“心響”搶佔通用智能體的先發優勢，是順應技術趨勢的合理佈局；它所描繪的產品願景，確實對當前碎片化、低效的工具體驗構成了一定挑戰，也預示着AI應用從“工具箱”到“執行者”的形態躍遷。

圖源：心響截圖

但百度路徑雖對，卻常常是“起個大早，趕了晚集”。作爲國內最早押注AI的互聯網大廠，百度自從2010年成立自然語言處理部那一刻開始，就已經在AI這條賽道上率先走在別人前列。

在此之後，百度又相繼成立人工智能研究院、人工智能實驗室，以及深度學習研究院，不斷在AI產業上加碼。2016年6月，在百度聯盟峯會上，李彥宏發表了主題演講《下一幕：人工智能》，將AI正式確定爲百度的公司級戰略。

但卻想不到之後Deepseek的出現，讓百度的文心大模型也不得不甘拜下風。之後百度迫於行業形勢下調整策略，取消了對其聊天機器人的訂閱服務，並將其模型以“開源”形式免費提供。而這一次，率先發力多智能體協作應用的百度，能否擺脫“概念領先、產品滯後”的宿命，仍是未知數。

圖源：QuestMobile2025截圖

可以說，從“文心一言”到“心響”，百度在戰略方向上的嗅覺從未失靈，但在如何將先進的AI能力轉化爲易用、可靠的產品形態上，似乎存在一些結構性障礙。

這種障礙一方面來自百度“技術導向、產品補位”的風格，導致AI產品常常具備炫目的功能列表，卻缺乏打磨細膩的用戶體驗；另一方面則來自其C端生態的薄弱，缺少像微信、抖音、小紅書那樣的高頻流量入口，難以爲AI產品提供天然的場景支撐。

李彥宏曾預言，“2025 年或成 AI 智能體爆發元年”，隨着百度“心響”的加入，通用智能體賽道從 “創業公司試水”正 進入 “巨頭混戰” 階段。如今，“心響”正處在一個極爲關鍵的臨界點：它既有可能成爲百度在C端的“AI翻身仗”，也可能重演文心一言早期“熱度有餘、留存不足”的尷尬局面。如果不能跑通使用鏈路、建立用戶粘性，所謂“通用AI智能體”最終也可能淪爲一場技術概念遊戲。

對於用戶們來說，他們並不關心有幾個AI智能體在協作，他們更多關心這是否真的更快、更準、更好用。百度要證明的，不是“心響”跑得比別人有多早，而是它能不能比別人跑得穩、跑得久，最終跑進用戶的日常生活。