基於人工智能的編碼技術因其能夠讓開發者的工作更快捷、更輕鬆的承諾而迅速走紅。但這也帶來了其他一些結果：代碼行數大幅增加，因此出現導致系統崩潰或其他故障的錯誤的可能性也隨之增大。如今，一家名爲 Lightrun 的以色列初創公司宣佈獲得 7000 萬美元的 B 輪融資。該公司打造了一個可觀測性平臺，能夠在問題出現之前識別並調試（修復）代碼。這筆融資不僅凸顯了市場對這類工具的需求缺口，也證明了 Lightrun 在滿足這一需求方面所取得的進展。

　　新的投資方 Accel 與此前的投資者 Insight Partners 共同領投了本輪融資，花旗集團（Citi）、Glilot Capital、GTM Capital 和 Sorenson Capital 也參與其中。到目前爲止，Lightrun 已累計融資 1.1 億美元，其中包括 2021 年由 Insight 領投的 A 輪融資，我們當時也對此進行了報道。

　　這家初創公司並未透露其估值情況，但有一些明顯的跡象表明它發展得相當不錯。

　　首先是它的客戶羣體。花旗集團是其戰略投資方，同時也是其令人矚目的大客戶名單中的一員，其他大客戶還包括美國 ADP 公司（Automatic Data Processing）、美國電話電報公司（AT&T）、洲際交易所 / 紐約證券交易所（ICE/NYSE）、西班牙 Inditex 集團、微軟（Microsoft）、Priceline 集團、Salesforce 公司和思愛普（SAP）。

　　其次是其產品以及公司推出產品的時機與當前市場形勢的契合度。早在 2024 年 7 月，Lightrun 就宣佈推出一款基於人工智能的全新調試工具，可在企業的集成開發環境（IDE）中使用，該工具被恰如其分地命名爲 “運行時自主人工智能調試器”（Runtime Autonomous AI Debugger）。儘管該公司的平臺此前已經取得了令人矚目的成績，但這款產品真正切中了當前許多企業所面臨的困境：人工智能帶來了更多的編碼工作，也引發了更多的問題，而 Lightrun 打造的這款人工智能工具正是爲了解決這些問題。

　　該公司表示，自成立以來，其收入增長了 4.5 倍，這正是吸引投資者的原因。Accel 公司負責此次投資的合夥人安德烈・布拉索韋亞努稱，在此之前的幾年裏，他一直關注着 Lightrun（甚至可以說是在觀察），而在這款產品推出後，他終於決定出手投資。

　　“去年一切條件都成熟了，” 他說，“由於人工智能的助力，他們在企業市場看到了業務的加速發展。”

　　Lightrun 的首席執行官伊蘭・佩萊格對此有着深刻的理解，他與首席技術官列昂尼德・布盧夫施泰因共同創立了這家公司。在投身繼續教育領域並最終創立 Lightrun 之前，佩萊格曾是一名優秀的中長跑運動員，他在以色列贏得過 4 次全國冠軍，在歐洲所有中長跑運動員中排名前 16 位。

　　在佩萊格看來，如今市場上有數十家公司都在開發可觀測性工具（其中一些最知名的公司包括 Datadog 和 App Dynamics 等）。

　　但還沒有一家公司能夠達到這項工作的 “聖盃” 境界：不僅要能夠全面瞭解生產環境中正在部署的所有代碼，還要明白這些代碼將如何與現有的應用程序相互作用，以及如何預測可能出現問題的地方。並且要在對企業造成最小干擾、成本最低的情況下做到這一點。

　　“編寫代碼變得越來越容易，但修復錯誤的成本卻很高，” 他說。

　　與此同時，他表示，這個問題已經達到了一個 “轉折點”。“由於人工智能帶來的各種自動化工具的使用，如今開發者能夠部署的代碼比以往任何時候都多，” 他說，“但當出現問題時，修復代碼仍然是一個非常依賴人工的過程。”

　　Lightrun 的突破在於打造了一套可觀測性工具集，它能夠像在集成開發環境中那樣監控代碼，並瞭解代碼在實際生產環境中與現有代碼協同運行時的表現。然後，當代碼進入生產環境時，它能夠自動對代碼進行調整，以確保代碼持續運行而不中斷或崩潰。它通過創建基於人工智能的模擬來了解代碼的行爲，並在問題出現之前修復代碼，從而實現這一目標。

　　“這正是我們的獨特之處，” 佩萊格說。

　　考慮到可觀測性與企業內的其他活動密切相關，Lightrun 有很多種發展方向。

　　其中一個方向是專門爲網絡安全團隊開發工具，因爲錯誤顯然會帶來安全隱患。另一個方向是有可能將其部分工具與代碼創建環節結合得更加緊密，從而更高效地發現和修復潛在的錯誤。

　　佩萊格表示，目前的計劃是專注於在集成開發環境領域進一步完善其工具、擴充人才隊伍並拓展業務。“我們正在努力降低一切可能對系統穩定性構成風險的因素，” 他說，不過他也沒有排除未來開發更具特定用途工具的可能性。

　　至於代碼輔助工具，“這些可能會是我們未來的發展方向，” 他說，“但即使只專注於解決軟件在執行後出現的修復問題，這一領域也既複雜又廣泛。” 他說，很難預測未來的代碼創建會是什麼樣子。如今，據估計，在所有生產問題中，有 30% 到 60% 是由人爲和機器產生的代碼問題導致的，而 Lightrun 正致力於提供一種能夠觀測和修復所有問題的方法 —— 無論這些問題是如何產生的。

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP

責任編輯：郭明煜