專題:紅利防禦為先 機構建議關注高景氣新消費與傳統消費刺激鏈
4月30日消息,三大指數升跌不一,滬指小幅調整,創指半日漲超1%。板塊方面,多模態AI概念強勢,浙文互聯、超訊通信等盤中漲停;人形機器人板塊震盪走強,精工科技等漲停;消費電子板塊活躍,光大同創漲超10%領升;銀行股集體調整,華夏銀行跌幅居前;電力股持續回調,廣西能源(維權)、華銀電力領跌;貴金屬板塊衝高回落,中金黃金跌幅居前。總體來看,個股漲多跌少,上漲個股超3800只。
截至午間收盤,滬指報3283.97點,跌0.08%;深成指報9921.88點,漲0.73%;創指報1951.43點,漲1.01%。
盤面上,華為盤古、智譜AI、廚衛電器板塊漲幅居前,銀行、保險、自由貿易港板塊跌幅居前。
熱點板塊:
1、AI智能體
消息面上,4月29日凌晨,阿里巴巴宣佈推出新一代通義千問模型Qwen3,參數量僅為DeepSeek-R1的1/3,成本大幅下降,並在ChatBot Arena等排行榜中性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型,登頂全球最強開源模型。
2、芯片
消息面上,機構研報指出,以Deepseek為代表的國內AI大模型技術開源化,為邊緣側、端側的AloT快速發展帶來全新機遇,三季度有望迎來出貨高峯,板塊業績上行趨勢有望持續。
消息面:
1、【「五一」假期預計全社會跨區域人員流動量超14億人次】從交通運輸部瞭解到,「五一」假期預計全社會跨區域人員流動量約14.2億人次,同比增長約4.5%。今天全國鐵路預計發送旅客1870萬人次,計劃加開旅客列車1166列。從車票預售情況分析,跨境旅客增幅較大。截至昨天,中老鐵路跨境國際旅客突破50萬人次。公路方面,從今天14時開始,通勤車流與假期提前出行需求交匯,路網交通壓力將逐漸增大,18時至20時為高峯時段。民航方面,預計假期期間旅客運輸量日均215萬人次,北京、上海、廣州三地間以及北京與深圳、成都間的航線旅客訂票量最高。
2、【國家數據局:加速數據要素市場化、價值化進程】第八屆數字中國建設峯會正在福建福州舉行。國家數據局相關負責人在29日的舉行的「數據要素市場化價值化」分論壇上表示,加速數據要素市場化價值化進程,數據價值的實現方式將更加多元。國家數據局相關負責人介紹,以場景化加快牽引價值化,數據要素賦能作用不斷凸顯,數據資產入表工作穩步推進。截至目前,上市公司披露入表的有88家,入表資產24.86億元,相比2024年一季度,分別增加70家和23.82億元。國家數據局政策和規劃司負責人欒婕表示,數據要素價值化本質上是數據作為生產要素進入經濟社會系統、創造和實現價值的過程。與此同時,也激勵更多經營主體參與到數據市場建設中,推動市場化向縱深化發展。
3、【小米首個推理大模型開源】據「小米大模型」公衆號消息,今天,小米開源首個為推理(Reasoning)而生的大模型‘XiaomiMiMo’,聯動預訓練到後訓練,全面提升推理能力。在數學推理(AIME24-25)和代碼競賽(LiveCodeBenchv5)公開測評集上,MiMo僅用7B的參數規模,超越了OpenAI的閉源推理模型o1-mini和阿里Qwen更大規模的開源推理模型QwQ-32B-Preview。
4、【雲南:推動高速公路與文旅產業融合發展】雲南省人民政府辦公廳日前印發《雲南省推動高速公路融合發展若干政策措施(試行)》。其中提到,支持「高速+文旅」。實施「開口子」聯通景區工程,鼓勵在服務區及收費站建設房車補給站、索道、遊客集散中心等設施,並配套觀光車、旅遊專線、定製包車等旅遊運輸服務,發揮中轉樞紐和景區出入口作用,推動高速公路與文旅產業融合發展。景區引流增收部分,由景區經營單位與高速公路經營單位等協商分配。支持高速公路經營單位依託跨江大橋、綠美公路等,因地制宜打造路域新景區、「網紅打卡點」,逐步培育「滿天星、畫中游」新場景。
機構觀點:
中信證券研報指出,4月28日,工信部發布2025年汽車標準化工作要點,其中提出需要強化駕駛輔助、自動駕駛等智能網聯汽車標準供給。此前,工信部召開閉門會議,進一步規範產業鏈公司對於輔助駕駛的宣傳、發佈、測試、OTA升級等活動。研報認為,產業鏈公司料將重點提升產品成熟度與安全性:1)資源投入方面,預計主機廠將進一步收斂軟硬件架構,以保證產品成熟度,並加速數據收集;2)技術演進方面,能夠提升系統魯棒性的激光雷達有望加速滲透,功能邊界明確、安全責任劃分清晰的L3級別有條件自動駕駛也有望獲得更多資源投入。重點推薦智駕行業的頭部公司。
中國銀河證券研報表示,醫藥板塊經歷較長時間調整,整體估值處於較低水平,且公募持倉低配,2025年在支持引導商保發展的政策背景下,支付端有望邊際改善,創新藥械有望獲益。銀河證券認為醫藥行情將迎來持續性修復,結構性機會依然存在,從短期和中長期確定性增長角度來選擇標的,看好創新藥產業鏈在今年持續良好表現。建議關注人工智能技術導入促進設備智能化、診斷服務、體檢服務等領域新場景應用的快速推進,進而對於板塊帶來的持續性估值提升機會。
責任編輯:王其霖