百圖生科發佈AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統

新浪科技
04-29

  新浪科技訊 4月29日上午消息,近日,在百圖生科舉辦的AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統發佈會上,發佈了全球首個AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統,首次全景展現AI生命科學基礎大模型驅動的全鏈路創新體系。

  據介紹,百圖生科於2024年10月發佈全模態生物大模型xTrimo V3,以2100億參數量刷新全球最大規模的生命科學AI基礎模型紀錄。爲協助客戶和合作方最高效的利用最前沿大模型、實現業務流程一體化與效率提升,依託2100億參數xTrimo多模態大模型,百圖生科構建覆蓋信息蒐集-生物洞察-智能實驗的全流程AI發現平臺,助力生命科學企業實現研發效率提升、加速業務閉環。

  百圖生科總裁鄧永富表示,“經過近五年發展,公司已成長爲全球生命科學基礎大模型的領跑者。目前,公司已服務全球500多家機構客戶,包括49所QS世界百強大學和賽諾菲等多家跨國藥企,潛在訂單總額達20億美元。”

  百圖生科技術副總裁張曉明介紹,生命科學生成式發現系統的核心是“發現助手”,並重點闡述了發現助手“專業-可執行-專屬”特徵,成爲生命科學發現的超級入口。“BioASQ等多個權威評測集結果顯示,‘發現助手’在生命科學領域的表現中領先於其他通用AI。”

  據悉,作爲生命科學領域首個專屬深度探索助手,“發現助手”通過智能交互理解需求,自動執行多維度信息檢索與分析,最終生成結構化深度報告。

  百圖生科抗體業務戰略負責人魏源就生命科學生成式發現系統中的抗體發現方案進行了介紹。“傳統抗體研發往往需要數月反覆實驗,且難以兼顧多維度參數優化,而百圖生科得多目標優化(MOO)策略,通過AI模型可以在一天內完成上萬條序列的預測篩選。”

  魏源還表示,公司在“不可成藥”靶點上的突破,AI驅動的抗體從頭設計針對特定表位的精準靶向治療。據悉,抗體發現方案現已形成早期分子智能發現、De novo生成式設計和雙抗/多抗管線開發三大核心服務體系。(閆妍)

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責任編輯:郝欣煜

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