“有人找我做課了，我要割韭菜了，握拳。”這是一位資深科技投資人在某社交平臺上發佈的一條消息，他做過的AI領域報告曾被多家媒體引用報道，妥妥地AI領域大KOL，沒想到也入了“AI的盡頭是賣課”這個大坑。

從OpenAI的ChatGPT到後來的Kimi，再到DeepSeek，再到騰訊元寶、豆包、文小言、通義，AI大模型領域的熱點一直持續了2年多的時間，科技互聯網行業似乎又一次因爲AI而回到“小陽春”，數據顯示，截至2025年3月31日，共有346款生成式人工智能服務完成備案。

一面是各種各樣的AI大模型產品不斷向市場湧現，幾乎每段時間都能看到有新的產品/新功能推出；另一方面，是短視頻、直播和社交網絡向用戶端的強化，再加上媒體和自媒體的推波助瀾，AI大模型已經到了“人人皆知”的地步。

作爲自媒體人，被AI給Push的機會更多，當你打你某內容平臺的後臺，剛輸入標題，平臺就會告訴你可以使用“AI幫你寫”功能，其實只要你想，不只是DeepSeek，騰訊元寶、豆包、文小言、通義等任何一款大公司的AI產品都能幫你寫作。

但問題恰恰就在於：當鋪天蓋地的AI大模型滿天飛的時候，我恰恰對於用AI來寫文章保持警惕，不敢輕易用，所以，到現在我都還沒用過AI寫文章，有跟我一樣的微信公衆號作者嗎？想必會有一些。

不能代替思考和觀察

一般初次使用AI大模型產品的人會有兩種狀態：

一種是極度狂熱，認爲AI無所不能，或者說是內心深處的好奇心被徹底激發，各種各樣的內容都想用AI去試一試，輕輕鬆鬆就能生成一兩千字，甚至更多字數的內容，並且看起來文章還“挺好”。

另一種是，認爲AI沒用，看着AI生成的內容很好，但若你仔細斟酌，精推細敲的話，就認爲AI在胡說八道，或者說，當你想要AI給你做一個立刻、馬上就能用的方案的時候，AI的東西很有可能沒法兒看，而這種對AI的“實驗”只要有四五次，就會對AI大模型徹底祛魅，並且再也不理所謂的AI。

作爲微信公衆號作者，很容易沉迷於前一種狀態，因爲操作簡單方便，無需經過大腦思考，你辛辛苦苦花好幾天時間寫的稿子，可能還沒有AI五分鐘自動生成的內容看起來好，再加上人總有“偷懶”的想法，有時候就想着“用AI搞一篇算了”的想法。

然而，真當你想用“AI水一篇”的時候，某種程度上也是“水”自己。理論上說，任何人在自己的微信公衆號上發佈文章，都是“零門檻”，特別是個人類微信公衆號，你想發什麼就隨便發。

可是，你要想想兩個問題：

1.你“水”公衆號粉絲的時候，粉絲們如何看？

2.你完全無所謂公衆號的訂閱者，純粹就是搞着玩兒。

如果你真正想把微信公衆號給做好，顯然不會“水”粉絲的。公衆號作者與粉絲的關係是：訂閱者受文章的吸引而關注某個賬號，當訂閱者發現賬號沒有價值或者不感興趣的時候，就會隨時取關。

用AI發“水文”會導致兩個問題：

1.沒流量（並不絕對）。

2.粉絲取關。

就像我運營“郭靜的互聯網圈”這個賬號一樣，我的初心是自己的思考和觀察，AI大模型能夠幫人寫文章，但它並不能代替你思考，同樣一件事情，每個人的看法和思考不會完全相同，而這種差異化，正是我自己想做且也不想被任何人/工具取代的。我寫文章的目的，首先就是自己的思考。

其次，就是對行業的觀察。大家都知道現在幾乎沒人會去寫新聞，大部分在做的就是複製、粘貼，用他人的新聞，或者炒熱點，沒幾個人會真真正正去觀察行業，像十幾年前一樣寫新聞，但越是這種稀缺性的時候，恰恰越是證明自己的機會。

你讓AI幫你寫文章可以，但是你讓AI教你怎麼做行業觀察就有點兒沒譜，可能它可以爲你提供一些思路，然而，真正找到有價值的新聞點，還是得靠個人自己去挖掘。當然，這裏顯然不只是侷限於我自己寫的科技互聯網行業，汽車、財經、體育、科學等，各個領域的創作者都應該通過自己的觀察去找內容，這是AI沒辦法做到的。

在任何一個行業，你自己的觀察與思考，你自己的躬身入局，這些都是AI沒辦法替代的，所以，沒必要總是被一些“顛覆”、“淘汰”、“贏了”、“逆天”等誇張的詞彙給嚇壞，堅守本心某種程度上也是一堂人生必修課。

對於微信公衆號作者而言，我常常想的一個場景就是：自己就是一家商店的老闆，自己寫的文章就是店裏擺着的商品，粉絲們就是顧客，那麼，作爲顧客，顯然不想看到商店裏都是看着破破爛爛的東西，要麼好看、要麼有用，而不是千篇一律的“XXX造”內容。

不要侷限於寫文章

面對發達的AI，如果完全對它不理不睬，那也挺喫虧，新科技、新的工具，必然會帶來新的生產力和生產效果。

某次我和朋友一起去外地旅行，面對完全不知道的建築物和景區的人物，以及相關歷史背景，我自己是一籌莫展，眼瞅着朋友不斷地與AI進行對話，不斷地追問，從而得到一些我們完全不知道的信息，AI的作用在這裏顯然就具象化了。對待AI大模型的態度，我認爲不要侷限於寫文章上，那麼，AI大模型對於普通人來說，到底能幹什麼呢？

首先，提供搜索幫助。搜索引擎曾經是PC端的入口級產品，但到了移動端，各個App都是信息孤島，搜索引擎的價值大大降低，搜索引擎還有一個Bug就是鋪天蓋地的廣告，你隨便輸入一個關鍵詞，頭部三條廣告、尾部三條廣告，中間Feed流裏還有一兩條廣告，在一整個十條搜索結果中，你要花費相當長的時間去過濾廣告，纔有可能找到想要的內容。

而AI則沒那麼麻煩，你輸入相對精確的內容，它都會給出你想要的答案，並且，沒有廣告。所以，你別看現在搜索引擎的AI搜索喊得天花亂墜，但只要它的盈利模式沒辦法脫離搜索廣告，那麼，最終還是一個不倫不類的產品。

在用戶體驗方面，AI大模型“吊打”傳統搜索引擎，一旦你習慣了AI大模型的用戶體驗後，傳統搜索引擎真是用不了一點。

其次，整理思路。對於某些用慣了AI大模型的用戶來說，現在沒有AI可能都不知道怎麼工作了。AI的主要作用就是，幫助工作中理順思路，比如，“幫我做一個XXX的申報材料”、“我想寫一個XXX的PPT，幫我整理下模板”。

在絕對精確的結果面前，AI大模型目前還有改善空間，但在相對模糊或者說不需要那麼精確的內容面前，AI簡直就是“神器”，它可以幫你整理思路，而在工作中，只要有這個“思路”，接下來的內容其實就比較容易，AI充當了“助理”的角色。

最後，“用魔法打敗魔法”。騰訊、阿里巴巴、抖音、百度等巨頭都有AI產品，那麼，作爲用戶，就會有各種各樣的機會來“實驗”巨頭們的產品究竟靠不靠譜，比如，前幾天，我試了某巨頭旗下的AI產品，讓它幫我寫一個有嚴格參考資料的百科，再按照AI的提示去做百科詞條，雖然最後並未成功，但這裏的借鑑意義就在於，“用魔法打敗魔法”。

比如，你想做微信公衆號，不知道怎麼做，不知道方向，甚至不知道該用哪些選題，這種時候，就可以用騰訊元寶試試，並讓它爲你提供相對靠譜的操作方案。當你想做抖音的時候，就可以用豆包來告訴你該怎麼操作，用什麼樣的人設，什麼樣的服化道，什麼樣的背景，以及一步一步該怎麼拍攝、怎麼剪輯等等。

一方面，可以檢驗出各個巨頭AI大模型產品的實力；另一方面，也能爲自己打開新的通路，當然，整個過程中，AI都是“助理”的角色，最終的操作還是要你自己來進行。

我的微信公衆號從2013年做到現在，有時候在後臺能看到關注10年的老粉絲留言、點贊、在看，都會感到對方在背後默默支持，這種情況下，肯定不希望用一些AI寫的“水文”來糊弄他們，AI可以幫我做很多事情，但寫文章這件事不行，不能讓AI干擾自己的思考和觀察和判斷，有時候信息過多也是一種負擔。

前天有位好友在羣裏轉發了一條AI相關的短視頻，說我們也可以作爲參照，選一個賽道做深，我把視頻看到最後發現：博主囉裏吧嗦說了一大堆，最後來了一句，“那我現在也準備給我的粉絲開一門這樣的課程，讓大家從零基礎都能夠建造自己的智能體”。

也就是說，你把AI說得天花亂墜，最後還是“賣課”啊，真不知道這些花錢買AI課的人是怎麼想的。