你看好特斯拉的純視角方案嗎？

日前，特斯拉中國在官方微博發佈消息，表示會堅定推行視覺處理方案，同時要讓人人都買得起安全智能的產品。

圖源：微博

從官博的這張圖片中能夠清晰看到，是特斯拉芯片結構的放大視圖，很明顯是在展現FSD芯片設計的先進程度。而且圖片還特意突出強調了“先進的技術無需依賴昂貴且繁雜的傳感器”。

此圖一出引起了網友熱議。目前爭議主要是兩點：一方面，特斯拉的FSD需要消費者額外支付6.4萬元才能獲得；而另一方面，國產其他品牌的輔助駕駛功能，大多無需用戶額外付費。

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衆所周知，智能輔助駕駛領域目前存在着兩套具有代表性的技術方案。主要可分爲激光雷達融合感知方案以及視覺處理方案。

融合感知方案：當下多數國產汽車廠商所採用的激光雷達技術方案，此方案整合了激光雷達、攝像頭等多種傳感器，實現多源信息融合。

視覺處理方案：特斯拉始終秉持的純視覺技術路線，該方案僅依賴攝像頭採集信息，摒棄了激光雷達等其他類型傳感器。

這兩套自動駕駛方案始終存在着爭議：

一部分人堅定地認爲視覺處理方案纔是自動駕駛領域的最優解，代表着未來的發展方向。

而另一部分人則覺得視覺處理方案存在諸多難以突破的侷限性，相比之下激光雷達方案纔是無可替代的“王牌”選擇。

而特斯拉始終堅定不移地秉持着視覺處理方案，馬斯克曾表示聰明的人會選擇使用視覺處理方案，並強調攝像頭已經可以滿足需求。

說到攝像頭，網友們有自己的想法。他們認爲特斯拉不用激光雷達可能是激因爲價格昂貴，畢竟以前一顆得上萬，但目前價格已經降下來了。所以網友有猜測特斯拉過不了多久也會裝上激光雷達。

難道激光雷達相較於攝像頭真的會有更強的優勢？

具體問題得具體分析。攝像頭工作過程中，要實現從 2D 圖像到 3D 圖像的轉換，對算法的要求極高，必須藉助更爲複雜的算法；同時還需要具備更強大的算力作爲支撐，以及更先進的 AI 功能來保障轉換效果。硬件層面出色的 ISP 技術必不可少，能在昏暗環境下實現精準的感知。

相比之下若採用激光雷達，情況則有所不同。由於激光雷達本身就具備 3D 感知功能，而且在暗光環境中也能保持較好的性能表現，因此它對算法複雜度和算力規模的要求相對來說就會低一些。

圖源：微博

話說回來，伴隨着技術的進步和算法算力的提升，未來無論是選擇視覺處理方案還是激光雷達方案，它們最終所表現出來的性能差異將會越來越小。

正因如此，不同技術路線就像行駛在各自軌道上的列車，有着不同的前進方向與探索路徑。倘若現在就要斷言哪種技術更強、哪種更弱，着實不夠客觀準確。畢竟技術的優劣最終得參考在實際應用場景中的具體表現。

值得注意的是，上個月特斯拉首席執行官埃隆・馬斯克透露特斯拉很快將會迎來一款通用的、純AI的全自動駕駛（FSD）解決方案。該方案完全依託純人工智能技術構建而成。車輛僅憑藉自身所配備的攝像頭，與特斯拉自主研發的AI芯片協同運作，即可達成相關功能。

說到最後，你們認爲特斯拉的滿血版FSD什麼時候會在國內開放使用？歡迎評論留言說出你的看法。

來源：雷科技