搶奪入口
聯想交卷
看着手機上用了不到半分鐘生成的出差計劃和行程安排，細化到了日期、機酒訂票、目的地導航規劃、通告細節、會議準備內容……
——藝人大張偉驚訝於這個名叫「超級智能體」的東西居然能這麼省事，就快要替代自己的行程助理了。
超級智能體甚至根據大張偉的個人話語風格生成了脫口秀段子。
「這哪兒是人工智能啊，簡直是人精智能，」他開玩笑地說道。
超級智能體是目前廣泛流行的 Agent 理念的最新驗證，也是聯想在 Agent 技術和產品體驗上交出的最新答卷。
常規的 Agent 能夠代替用戶執行一些複雜的操作，完成瑣碎的任務；而聯想的超級智能體已經不再是被動執行指令的工具，而是具備自主認知和決策能力，並且能夠不斷自我學習、演進、升級的全新產物。
在啱啱開幕的 2025 聯想創新科技大會上，該公司發佈了消費端超級智能體產品，以及面向企業的超級智能體行業解決方案。
在 LLM 領域，聯想並不享受深度求索的廣泛關注，在 MCP 產品上，也不像 Manus 那樣「當紅炸子雞」。但聯想仍然希望，超級智能體產品，能夠在用戶的生活與工作，企業的經營和發展中被廣泛採用，；而繼承了超級智能體的聯想品牌設備，也將成為超級智能體的最佳入口
背後的邏輯，其實仍然是流量入口的邏輯。業界廣泛認為 2025 年將會是「Agent 元年」，顯然誰掌握了 Agent 入口，誰就佔有先機。
但今年上半年爆紅的幾個產品已經充分證明，設備、瀏覽器/web UI 已經不再具有壁壘性。誰的 LLM/Agent 功能更強大、體驗更好、「一站式」特性更強，誰才更有殺出「百 Agent 大戰」的機會。
至少就目前來看，聯想的超級智能體「天禧」做的不錯。它首次實現了多模態（圖、音、文等）感知能力和意圖驅動的自然交互結合；能夠調用跨設備數據，實時更新個人知識庫（檢索增強生成 RAG）用於更精確的 Agent 任務；還能自主拆解複雜任務，規劃步驟並主動執行。
比如用戶用手機刷到朋友圈別人的照片很好看，可以用語音告訴超級智能體「看起來不錯，找時間去一趟」，天禧會自動激活情景感知，識別圖片信息，結合用戶的日曆空閒，生成旅行安排的候選方案。
設計旅行方案時，超級智能體還能調用長期記憶（採用私密雲計算技術全程加密，僅用戶生物識別/密碼纔可解鎖），推薦符合用戶偏好的交通和住宿方案，並根據公開信息調用多個 MCP 工具（OTA 網站、天氣預報、餐館評分等）生成準確、有效的具體細節。
這些具體的體驗，展現出超級智能體的感知交互能力、認知決策能力、自主演進能力。
這些個體能力都不是聯想首創，但將多種能力結合到一起，並且集成到智能手機、平板電腦和 PC 載體上，讓用戶能夠直接使用並從中獲得優秀的體驗——至少在數碼設備市場上聯想確實走在了前面，效果超過了蘋果、Google Pixel 等同業品牌能夠展示的水平。
聯想集團 CEO 楊元慶指出，Agent 不應該停留在工具層面，而是應該成為一種「認知操作系統」，是個人用戶和企業所有需求得到解決的總入口，任務執行的總指揮。
過去的 Agent 被動執行任務、需要用戶監督和糾偏、停留在單一設備/平臺（瀏覽器）、僅支持文本交互；而新時代的超級智能體應該具有主動規劃編排的能力，擁有知識庫建構和長期記憶能力，橫跨多個設備，支持多模態的輸入和輸出。
如果說天禧個人超級智能體重構了個人生活場景，那麼聯想推出的「樂享」企業超級智能體，則瞄準了企業效能提升的廣泛需求。
聯想對於企業超級智能體的定義，是讓一個智能體成為企業的「操作系統」——一種橫跨 ERP（企業管理）、CRM（客戶管理）、HR（人資）、PMS（採購管理）等企業命脈系統的「統一超級智能體平臺」。Agent 將能夠扮演產品經理、銷售、採購、客服，甚至工程師的身份，成為全能員工，解放人去做更富有創造性和關鍵決策性的工作。
聯想實現超級智能體能力突破的背後，是該公司在模型工廠、編排、Agent 框架、LLM 自動化工作流、多 Agent、算力平臺等多方面的技術突破。
聯想集團 CTO Tolga Kurtoglu 表示，穩步構建超級智能體技術的過程，勢必將能夠發展出「AI 雙胞胎」——能夠完美模仿用戶，進行持續的自主規劃、行動、思考、進化的多智能體架構
個體任務層面，每個智能體將自主規劃、自主執行，並自主反思自身任務表現；
多智能體交互層面，各個智能體會像遊樂場中的孩童般相互學習，通過調整自己的行動方案來獲取同伴的更優反饋
系統評估層面，智能體羣組將評估整體表現，協調整體行動與資源分配以提升性能。
「Agent 元年」行將過半，聯想正在愈發明顯地展現它在 Agent 上的野心——不止是技術和產品的突破，還要它重新定義人與 AI 的關係。
不是人類指揮 AI 幹活，而是 AI 能夠聰明地學會自己幹活，而且不知疲倦，解放人類的精力時間：天禧能根據用戶習慣生成專屬旅行方案，樂享能理解企業業務邏輯，自主完成採購談判。每個人和組織都可以更加輕鬆地擁有、使用、訓練 Agent 並從中獲益。