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“AI產品的進一步升級，將極大縮短遊客從選擇產品到下決心付款的決策時間。”

北京商報記者丨吳其芸

2025年，在線旅遊行業掀起了一場前所未有的AI競速戰。截至5月，包括同程旅行、飛豬、馬蜂窩等在內的平臺均加速更新AI產品。今年，在線旅遊平臺均密集接入大模型DeepSeek，試圖在行程規劃、智能客服、供應鏈優化等領域搶佔先機。

爲此，深藍智庫調研了業內多家主要在線旅遊平臺，並採訪了多位研究該領域的業內專家，圍繞在線旅遊企業角力AI總結出行業發展趨勢，產品加速迭代、縮短用戶決策時間、AI取代在線客服、技術人才需求量大均成爲新趨勢，不過當下行業也面臨技術不成熟、信任度仍待提升等問題。

業內專家認爲，AI驅動的旅遊業需突破“技術工具化”的初級階段，呼籲政策層面開放數據共享與標準共建，將成爲下一階段競爭的關鍵變量。

平均1—2個月產品迭代

在深藍智庫採訪調研的平臺中，所有的在線旅遊平臺均接入了DeepSeek。深藍智庫調研時還發現，今年所有在線旅遊平臺都在加速AI產品的迭代，平均每1—2個月都會優化或升級AI產品。

近日，馬蜂窩自研AI旅行助手“AI小螞”正式上線。據悉，馬蜂窩將完成全面技術升級的“AI小螞”全量接入DeepSeek大模型的同時，還集成了馬蜂窩的垂直精調模型。在“AI小螞”上線的前不久，飛豬AI產品“問一問”也加速上線。4月，途牛旅遊網也對外宣佈，已完成自主研發、端到端架構“AI助手小牛”的開源發佈。一個月之內，多家在線旅遊平臺接連更新AI產品，讓“火藥味”逐漸升級。

今年以來，火爆全網的DeepSeek，在旅遊圈內掀起智能化浪潮。3月5日，飛豬“AI行程助手”上線，該產品集成了DeepSeek—R1及阿里雲通義千問旗下主力模型的能力，是在線旅遊行業首個融合多個大模型的AI產品。今年2月，馬蜂窩、同程旅行等在線旅遊平臺也陸續接入DeepSeek。

談及升級後的“程心AI”，同程旅行副總裁餘沛表示，“程心AI”可以幫助用戶更順暢地完成從行程計劃到產品預訂的全流程，實現從“AI推薦”到“AI決策執行+預訂執行”的閉環。餘沛進一步介紹，未來，同程旅行將持續推進AI產品迭代，不斷提升AI在旅遊出行領域的應用範圍，在提升信息處理及反饋效率的同時，將更多業務產品及供應鏈資源接入到“程心AI”生態中。

飛豬“問一問”產品負責人劉洪敏也表示，“問一問”也會持續迭代升級，目前已有多項新功能在開發中。“接下來，飛豬希望讓AI繼續喫透行業知識，讓服務向更細緻、更具人文關懷的方向升級；同時，產品的交互方式也會更智能化，讓用戶自己來定義自己想要的旅遊。”劉洪敏說道。

縮短用戶決策時間

深藍智庫在調研中還發現，幾乎所有的平臺在升級AI產品後，都實現了幫助遊客縮短決策時間，並能夠幫助遊客完善行程線路規劃、制定旅行攻略等功能，一些平臺甚至訓練出了“預算管理師”。

日前，馬蜂窩上線的“AI小螞”支持實時問答、行程線路規劃、在線旅行嚮導、個性化推薦等功能。飛豬“問一問”則包含了行程助手、路線定製師、智慧交通顧問、酒店顧問、攻略達人、本地人導遊、服務保障專員等多個專業助手的功能。

在被問及優化後的產品如何幫助用戶決策時，馬蜂窩方面相關負責人表示，AI助手將直接幫助遊客縮短決策時間。該負責人進一步介紹，在平臺上，一個要去新疆的用戶，平均的瀏覽時長是62.5分鐘；要去澳大利亞的用戶，平均瀏覽時長是90.4分鐘。“AI小螞”的誕生，正試圖改變這一困境。馬蜂窩平臺上擁有上億用戶積累的真實遊記、筆記，以及覆蓋全球6萬多個目的地、6300萬POI的數據庫，“AI小螞”將漫長的、需要跨平臺檢索的“功課時間”縮短至幾分鐘。

除了酒店顧問、路線定製師、攻略達人等助手外，飛豬“問一問”還設置了“預算管理師”，它能彙總並覈算相關費用，交由“行程助手”輸出方案。最終生成的方案中，包含了往返機票、入住酒店、每日遊玩景點及特色餐飲的建議，匹配了對應的機酒商品方便用戶收藏和預訂，還考慮到了帶娃出行的注意事項。“AI產品的進一步升級，將極大縮短遊客從選擇產品到下決心付款的決策時間。”一家在線旅遊平臺的相關負責人說道。

技術人才與研發投入的持續增加

隨着在線旅遊企業在AI客服、行程規劃、動態定價等領域的投入增加，直接推高了算法工程師、AI產品經理等技術崗位的需求。深藍智庫調研發現，多地招聘會現場，人工智能算法、大模型研發等崗位成爲熱門。

在BOSS直聘上，包括攜程、同程旅行等企業均有招聘算法工程師、AI產品經理等崗位需求，薪資待遇也從2萬餘元/月到5萬元/月不等。

知名數字經濟學者劉興亮談道，隨着在線旅遊平臺對大模型的接入從淺層應用（智能客服、搜索優化）向深層應用（智能定價、用戶預測行爲、全倉庫自動化運營）演進，研發成本必然會逐步增加。

攜程發佈的2024年四季度及全年業績公告顯示，2024年四季度產品研發費用爲34億元，同比上升16%，主要由於產品研發人員相關費用產生了變動。2024年全年，產品研發費用爲131億元，同比上升8%，佔淨營業收入的25%。

根據同程旅行2024年財報，服務開發開支由2023年的18.2億元增加至2024年的20億元，服務開發開支增加的原因主要是信息科技僱員人數增加導致僱員福利開支增加。

北京市社會科學院副研究員王鵬還分析道，在線旅遊平臺接入DeepSeek等大模型後，AI技術運營投入會隨着模型訓練的深入而增長，主要體現在數據量、算法和算力需求上。因此，爲降低成本並提升技術水平，企業也需要合理規劃技術投入，加強技術研發合作，優化算法設計和訓練效率，並進一步平衡技術研發與成本投入。

短期內只能取代簡單工種

旅遊場景多樣複雜，隨着技術的升級，哪些工種會被取代？AI又能幫助企業節省哪部分成本？深藍智庫在採訪調研中還發現，多家在線旅遊平臺相關負責人認爲當前技術還不夠成熟，在一些簡單事務處理上能夠代替人工，而面對複雜的事務處理時，短期內仍無法代替人工，需要進一步訓練。

途牛研發負責人顧啓寧談道，AI對旅行社和OTA的短期助力，主要體現在對用戶端信息處理上的快速高效響應、個性化推薦以及高效預訂服務上。不過就現階段而言，AI發展還處於早期，還在持續不斷地學習和迭代過程中，精確性還需進一步提升。

北京第二外國語學院旅遊科學學院副院長、數字文旅研究中心主任鄧寧談道，AI在某些旅遊場景的成熟度能夠達到80%甚至90%的水平，比如在線客服，或者是遊客查詢某些很聚焦的問題，AI能夠很好地給出答案，然而，在對於複雜決策和定製服務時，短期內AI還無法完全替代人，特別是在提供個性化服務時。在一段時間內，更多還是通過人機協作來完成，這是當前的主要模式。

“以旅遊定製師爲例，AI大模型短期內可以作爲定製師的工具，幫助定製師高效地制定一些攻略或者線路，或者生成一些圖文等方案，節約定製師的工作時間，但是面對前端與客人面對面溝通時的場景，AI仍無法取代人類有溫度的服務。”鄧寧說道。

此外，旅遊行業動態數據較多，很多平臺無法實時接入動態數據，限制了平臺在AI產品的升級，鄧寧還建議，未來可以從政府層面牽頭建立一套可供企業共享的數據生態，以便爲大模型提供更多的訓練數據，提升用戶體驗。

未來是高頻打低頻商業邏輯

當下，在線旅遊平臺開啓AI競速的同時，不可避免陷入同質化內卷。未來場景究竟是什麼？趨勢又將走向何方？在深藍智庫調研採訪的業內專家中，超過半數專家學者以及業內人士認爲，未來是一場高頻打低頻商業場景之戰。

談到未來的市場競爭，鄧寧還分析道，當前市場上一種是以小紅書、抖音爲主的內容平臺，另一種是攜程、同程旅行等基於旅遊供應鏈爲主的在線旅遊平臺，就現階段而言，內容生態和供應鏈整合可能有助於形成獨特優勢，但當前AI大模型的能力並非絕對的護城河。

鄧寧進一步談道，抖音和小紅書在旅遊方面具有先天優勢，因爲它們擁有能激發用戶決策的內容。而在線旅遊平臺通過預訂酒店和機票等資源整合能力，也在競爭中佔據一席之地，目前還不能確定哪一種方向能夠完全跑出來。

如果未來出現類似微信之類的超級應用，或許將會對行業產生重大影響。互聯網行業競爭下，本質是一場高頻打低頻的商業之戰，即通過提供高頻服務吸引用戶，從而佔據市場。旅遊行業相對低頻，但是通過AI產品加持，提高頻次。總的來說，無論資本層面也好，還是國家政策層面，均看好AI在旅遊行業的應用前景。

編輯丨王曉然 實習編輯 王若愚

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