（原標題：英特爾祕密終止 Deep Link 計劃）

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來源：本文 編譯自tomshardware ，謝謝。

英特爾已停止對其 Deep Link 技術套件的支持，GitHub上的一位代表通過 X 用戶Haze 證實了這一點。繼英特爾悄然停止在 Battlemage 等新產品中推廣該功能後，該公司現已確認 Deep Link 的積極開發已停止。雖然您仍然可以使用 Deep Link，但英特爾已澄清，未來將不會提供任何更新，其客戶服務渠道也不會提供官方支持。

Deep Link 於 2020 年底推出。它允許您充分利用 Intel CPU 和 Arc GPU 的強大功能，從而提升流媒體播放、AI 加速和整體效率。要使用 Deep Link，您需要 Intel 第 11、12 或 13 代 CPU 和專用的Arc Alchemist GPU。該套件提供四個關鍵實用程序：動態功率共享 (Dynamic Power Share)、流輔助 (Stream Assist)、超級編碼 (Hyper Encode) 和超級計算 (Hyper Compute)。

動態電源共享 (Dynamic Power Share) 通過在 CPU 和 GPU 之間智能地分配電源資源來優化性能和功耗。Stream Assist 通過將任務從專用 GPU 轉移到集成 GPU 來改進流媒體傳輸。Hyper Encode 使用多個英特爾處理器加速視頻編碼。最後，Hyper Compute 利用您的英特爾 CPU 和 GPU 來加速 OpenVINO 中的 AI 工作負載。

“Deep Link 不再受到積極維護，也不會收到未來的更新，這意味着無論其當前的功能狀態如何，功能都不會發生變化。”GitHub 上的英特爾代表表示。

這些功能提升了 OBS、DaVinci Resolve 和 Handbrake 等應用程序的性能。在 GitHub 上發起此話題的用戶在使用最新的Arc B580搭配Core Ultra 7 265K處理器時，無法讓 Stream Assist 在 OBS 上正常運行。經過一個月的等待，一位代表表示英特爾已經停止了軟件開發。

事實證明，即使是 Alchemist 用戶也很難在 Handbrake 和 OBS 中使用這些功能。英特爾可能認爲 Deep Link 只是一個小衆功能，認爲持續的努力和投資不值得。此外，大多數這些功能都需要每個供應商的驗證。由於Meteor Lake（一種可追溯到 2023 年末的架構）也不在受支持的 CPU 之列，因此開發可能早已被放棄。

英特爾DeepLink，是什麼？

英特爾在由英偉達和AMD主導的圖形處理器市場一直舉步維艱。英特爾Xe GPU微架構的推出，以及隨後於2020年發佈的英特爾Iris Xe和於2022年發佈的英特爾Arc，標誌着英特爾再次嘗試在市場上佔據一席之地。儘管如此，這一次，英特爾充分利用了幾個賣點，其中包括其英特爾DeepLink技術，該技術一直被認爲是其獨立圖形處理器的主要競爭優勢之一。

Intel Link 技術的主要特點是可以自動協調 Intel 平臺上的多個處理器或處理引擎，例如通用的Intel Core中央處理器、Intel Iris Xe集成圖形處理器，以及 Intel Iris Xe Max 或 Intel Arc 獨立圖形處理器。

一個常見示例是應用程序使用多個處理器來提升性能和效率。具體示例包括：同時使用集成和獨立顯卡來加快視頻編碼速度；將流媒體工作負載從獨立 GPU 轉移到集成 GPU以增強遊戲和流媒體體驗；以及根據應用程序的資源需求在 CPU 和 GPU 之間分配功耗。

儘管如此，基於上述概述，該技術通常能夠根據應用程序的需求和計算機系統的功能，自動在不同進程之間分配工作負載。請注意以下特性，以更好地理解英特爾 Link 技術的功能：

1、動態功率共享

該技術可以根據使用情況和工作負載在 CPU 和獨立 GPU 之間進行智能自動的功率分配。這有助於優化整個計算機系統的性能，並延長筆記本電腦的電池續航時間，使其能夠適應各種場景，例如 PC 遊戲、直播和生產力應用程序。

2. 超級計算

英特爾Deeplink技術的另一個特性是，它能夠利用英特爾平臺上的多個處理引擎和人工智能加速器，使計算機系統能夠加速內容創作應用程序。這可以提高內容創作任務（例如照片編輯、視頻編輯以及照片或視頻增強功能）的性能、速度和質量。

3. 超級編碼

該技術還允許特定的視頻編輯或視頻編碼器應用程序通過使用英特爾平臺上並行工作的多個媒體引擎（例如集成 GPU 上的快速同步視頻和獨立 GPU 上的 Xe 媒體引擎）來更快地編碼視頻。這可以減少視頻轉碼、編輯和共享所需的時間、功耗和硬件資源。

4. 流輔助

另一個顯著特點是，計算機系統能夠同時運行視頻遊戲，並流暢地傳輸正在運行的視頻遊戲，而不會中斷。這是通過將流媒體工作負載從獨立 GPU 轉移到集成 GPU 來實現的。這可以通過減少流媒體對遊戲性能和質量的影響來增強遊戲和流媒體體驗。

英特爾DeepLink技術的主要優勢在於對處理器或處理引擎的性能優化。該技術能夠實現英特爾平臺中所有處理器的無縫協作，從而最大限度地發揮其處理能力，並提升整體用戶體驗。具體優勢如下：

通過使用英特爾平臺上的多個處理引擎（例如中央處理器、集成圖形處理器和獨立圖形處理器）來加速內容創建、遊戲、流媒體和視頻編碼等任務，提高應用程序的性能和效率。

該技術還可根據使用情況和工作負載在 CPU 和獨立 GPU 之間智能分配電量，從而優化系統性能和電池續航。這對於依賴電池供電的計算機系統（例如筆記本電腦）或電源供應受限的情況至關重要。

它通過提供擴展的計算能力和改進協同處理操作來增強應用程序的功能能力，例如使用並行工作的多個媒體引擎，或將流媒體工作負載從獨立圖形處理器卸載到集成圖形處理器。

然而，儘管英特爾Deeplink技術有諸多優勢，但必須強調的是，它的主要缺點在於它是英特爾公司的專有技術，並且是其產品生態系統的一部分。這意味着非英特爾的中央處理器和圖形處理器無法訪問它。具體缺點如下：

此技術需要兼容的硬件和軟件組件才能運行。並非所有英特爾平臺都支持此技術，也並非所有應用程序都能利用其功能。此技術僅適用於新一代英特爾酷睿處理器和英特爾 Arc 顯卡。應用程序需要進行優化和更新才能使用此技術。

當同時使用多個圖形處理器時，該技術可能無法達到理論上的最高性能。由於兩個處理器之間數據傳輸和同步的開銷，或工作負載和流水線的限制，GPU 在同時使用時可能無法充分利用。

使用高性能圖形處理器時，它還可能導致發熱問題並縮短電池壽命。一些評論指出，英特爾 Arc GPU 比 Nvidia 或 AMD 的同類產品更容易產生更多熱量並消耗更多電量。發熱問題可能導致過熱和硬件損壞。

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/intel-stealthily-pulls-the-plug-on-deep-link-less-than-5-years-after-launch

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