【文/觀察者網專欄作者 心智觀察所】

“我們注意到，芯片走私嘗試已變得日益複雜，包括通過空殼公司、僞裝運輸（如假孕肚或龍蝦包裝）等荒誕手段。BIS應投資於先進檢測技術，如AI驅動的供應鏈分析，以識別和攔截此類行爲。……AI正在重塑全球經濟和地緣政治格局。美國在算力基礎設施和AI模型開發上的領先地位是其國家安全和經濟競爭力的基石。然而，外國實體——包括潛在對手——正通過合法和非法手段尋求獲取這些技術。”

2025年5月3日，英偉達對美國人工智能初創公司Anthropic發出激烈批評。此前，Anthropic公開支持美國政府的《人工智能擴散出口管制框架》，主張加強對中國的AI芯片出口限制，上面這段話就來自Anthropic的公開聲明。

英偉達對此的回應聲明毫不留情：“中國擁有全球一半的AI研究人員，在AI技術棧的每一層都有頂尖專家。美國無法通過操縱監管機構在AI領域取勝。美國企業應專注於創新與迎接挑戰，而不是編造荒誕不經的謠言。”

這場爭端再次暴露了Anthropic在中美AI博弈中赤裸裸的立場，也將這家由前OpenAI研究人員創立的公司推上了風口浪尖。要理解Anthropic的動機，我們需要回溯它的成長軌跡，剖析其創始人——尤其是達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）的理念，才能透過他大放厥詞背後的傲慢與偏見，窺探中美AI競爭的未來走向。

Anthropic的起點是2021年，一羣對OpenAI商業化方向不滿的研究人員選擇另起爐竈。達里奧·阿莫迪和他的姐姐丹妮拉·阿莫迪領銜創立了這家公司，團隊還包括賈裏德·卡普蘭（Jared Kaplan）和政策專家傑克·克拉克（Jack Clark）等人。

他們有一個共同的信念：人工智能的潛力巨大，但若不加以約束，可能帶來災難性後果。Anthropic註冊爲公共利益公司（Public Benefit Corporation），承諾開發“負責任”的AI，造福人類長遠利益。

達里奧，這位少年時期便在伯克利修讀數學課程的天才，喜歡在公司白板上勾畫AI智能增長的曲線，也熱衷於通過“願景探索”激發靈感。丹妮拉則帶來了文學背景的人文視角，試圖打造一個低自我、高信任的團隊文化。這支深受有效利他主義哲學影響的團隊，不僅開發AI技術，更把思考AI對人類社會的深遠影響作爲使命。

2023年，Anthropic推出了Claude系列大語言模型，直接挑戰OpenAI的ChatGPT。Claude的獨特之處在於其“憲法AI”框架，通過內置倫理準則確保輸出的安全性與價值一致性。這一創新讓Anthropic迅速嶄露頭角。

早期，Anthropic獲得58億美元融資，包括來自FTX的5億美元。儘管FTX後來的崩盤令人唏噓，但Anthropic的資金鍊並未受阻——亞馬遜投入125億美元（計劃總計400億），谷歌追加50億美元（承諾再增150億）。這些資源推動了Anthropic的技術飛躍。

2024年，Claude 3系列（Haiku、Sonnet、Opus）在多項基準測試中超越對手；同年6月，Claude 3.5 Sonnet發佈，新增實時代碼預覽功能，進一步鞏固了其市場地位。Anthropic不僅在技術上與巨頭抗衡，還通過獨特的公司治理結構——長期利益信託（Long-Term Benefit Trust）——確保商業利益不凌駕於公共福祉之上。到2025年11月，這一信託將掌控董事會多數席位，以彰顯Anthropic對使命的執着。

然而，Anthropic的野心遠不止技術突破。它的創始人將AI視爲地緣政治的角力場，關乎民主與威權價值觀的較量。這種信念在Anthropic支持美國芯片出口管制時表現得淋漓盡致。

達里奧在《論DeepSeek與出口管制》（On DeepSeek and Export Controls）一文中寫道：“出口管制並非爲了規避競爭，而是爲了確保民主國家在AI發展中保持領先，以捍衛自由與透明的價值觀”。

他特別提到中國的DeepSeek公司，其R1和V3模型以低成本和高性能挑戰西方AI。儘管DeepSeek在代碼生成和對話細膩度上稍遜一籌，但其開源模式和價格優勢讓達里奧感到不安。

他指出：“中國在低成本基礎設施上的AI擴展能力令人敬畏，但出口管制有效限制了他們獲取尖端芯片的渠道，爲美國保留了關鍵優勢”。在達里奧看來，限制中國獲取先進芯片和模型權重，不僅能減緩其技術進步，還能防止“AI被用於生成生物武器信息或破壞民主價值觀”。

這一立場激怒了英偉達。作爲全球AI芯片的龍頭，英偉達依賴包括中國在內的廣闊市場。Anthropic關於芯片走私的描述如“藏在假孕肚或龍蝦中”顯然含沙射影，被英偉達斥爲“荒誕不經”。

英偉達認爲，中國的AI人才（佔全球47%）和技術實力意味着監管無法完全遏制其發展，過度管制反而可能削弱美國企業的全球競爭力。

這場爭執也讓我們看到了美國AI產業鏈的內部分歧：芯片供應商如英偉達重視市場開放，而模型開發者如Anthropic更擔憂技術擴散的風險。值得注意的是，Anthropic與亞馬遜的深度合作使其更多依賴後者的Trainium芯片，而非英偉達的GPU，這或許讓它在面對英偉達的批評時更有底氣。

Anthropic爲何如此堅定地支持出口管制？從戰略上看，這家年輕的AI公司面臨OpenAI和谷歌的巨大壓力。中國的DeepSeek等企業若憑藉低成本模型席捲市場，Anthropic的生存空間將被壓縮。通過支持管制，Anthropic得以延緩中國競爭者的步伐，爲自身爭取發展時間。

但戰略考量只是冰山一角。達里奧的文章揭示了更深層的意識形態驅動。他將中美AI競爭框定爲“民主AI”與“威權AI”的對決，警告中國模型可能因倫理標準不同而生成“非法或有害內容”。他寫道：“如果我們失去領先地位，AI可能被用來放大控制而非自由”。這種信念與Anthropic自認爲關注倫理與公共利益定位一脈相承，也可能是在特朗普政府上臺後尋求政策支持的策略，以提升其在華盛頓的影響力。

當前，中美AI競爭呈現出複雜的圖景。美國目前佔據優勢——其企業掌控先進芯片、龐大數據中心和前沿模型，但中國正在迎頭趕上。DeepSeek R1、Qwen2.5、Doubao-1.5-Pro、GLM-4-Plus和Yi-1.5等一系列模型在開源排行榜名列前茅，華爲的升騰芯片也初步顯示出自立能力。出口管制即使短期內奏效，但長遠來看，只會加速中國自主研發。

英偉達預計其H20芯片因出口管制損失55億美元，這正是出口管制對美國企業的經濟代價。達里奧也意識到了這一點，他對此則表示：“管制必須精準，以免激發中國繞過的決心”。但他仍堅持，出口管制是防止AI濫用的必要手段，並強調尤其是在生物武器或大規模監控等風險上。

Anthropic試圖將AI競爭框定爲“民主與威權”的對決，實則掩蓋了其背後的戰略焦慮和技術保護主義。這種立場不僅缺乏事實依據，還低估了中國AI生態的韌性和全球技術合作的不可逆趨勢。

Anthropic對DeepSeek等中國AI企業的技術評估同樣充滿偏見。達里奧在文章中承認DeepSeek V3模型在性能上“接近美國最先進模型”，卻試圖通過強調其成本符合行業趨勢來淡化其創新意義。這一論調忽略了中國在算力優化和工程效率上的突破。例如，DeepSeek通過混合專家模型（MoE）和高效鍵值緩存技術，以較低成本實現了高性能，訓練費用僅爲Claude 3.5 Sonnet的十分之一。這種效率優勢並非“行業常態”，而是中國AI企業長期深耕算法和基礎設施的結果。

達里奧所謂“中國依賴非官方渠道獲取芯片”的指控，更是缺乏證據，試圖將中國的技術進步歸因於“走私”而非自主創新。中國算力自給率和國產芯片在AI訓練中的應用佔比已經顯著提高，Anthropic的這種說辭，實質是掩飾其對美國AI企業成本高企、技術迭代放緩的擔憂。

Anthropic支持的出口管制戰略，從長遠看將適得其反。達里奧聲稱管制是“確保民主國家領先”的必要手段，但這種單邊主義思維低估了中國AI生態的全球影響力。中國開源模型如DeepSeek V3，不僅在性能上媲美西方，還以低門檻和高可訪問性贏得發展中國家的青睞。相比之下，Anthropic的Claude模型因高昂的訂閱費用和封閉的生態，難以在全球市場普及。

而Anthropic將AI競爭框定爲“民主與威權”的意識形態對決，是一種充滿偏見的誤導。2024年，美國某主流模型被曝因缺乏有效過濾，生成大量種族歧視內容，引發廣泛爭議。

最重要的是，Anthropic將AI競爭框定爲“民主與威權”的意識形態對決，是一種充滿偏見的誤導。達里奧警告中國AI模型如DeepSeek可能因開源設計生成“有害內容”，卻忽視美國AI模型在偏見和倫理上的問題。研究表明，某些西方模型在微調時可能生成反人類內容，包括種族主義觀點，顯然，安全機制的侷限性與開發者的意識形態無關。Anthropic的“憲法AI”雖強調安全性，但其倫理標準深受西方價值觀影響，同樣被批評缺乏對非西方文化的適應性。

新加坡AI產品高級總監Leslie Teo博士在推出面向東南亞語言的大型語言模型（LLM）SEA-LION時表示：“西方的大型語言模型帶有非常明顯的美國西海岸偏見——它們非常‘覺醒’（woke）。”而DeepSeek通過多語言支持和低成本API，在東南亞和非洲市場廣受歡迎。

達里奧所謂“威權AI”的指控是對非西方技術路徑的污名化，試圖以意識形態標籤掩蓋美國在全球AI治理中的霸權意圖。中國始終倡導AI發展的普惠性，2023年提出《全球人工智能治理倡議》，2024年通過聯合國和金磚國家峯會等平臺推動技術共享與多邊合作，獲得多個發展中國家的支持。相比之下，Anthropic支持的出口管制政策將加劇全球AI生態的碎片化，阻礙知識共享，違背技術造福人類的初衷。

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