當地時間 5 月 19 日，爲期四天的微軟 Build 年度開發者大會正式拉開序幕，CEO 薩提亞·納德拉（Satya Nadella）攜一衆高管發表主題演講，還隔空連線了 OpenAI CEO 山姆·奧特曼、英偉達 CEO 黃仁勳和 xAI CEO 馬斯克。

這場主題演講，微軟正式將 Agentic AI 推上聚光燈中心，宣告了微軟未來在 AI 領域的戰略：全面押注代理式人工智能（Agentic AI），成爲未來 AI 代理生態的核心。

納德拉等微軟高管共同描繪了一幅有關 AI 智能體未來藍圖：AI 不只是協作工具，更是可被信賴的數字同事，能夠獨立思考、執行任務，並在多個技術棧中實現端到端集成。

圖 | Copilot 代理開場（來源：微軟）

“我們已經進入了 AI 代理時代。”微軟首席傳播官弗蘭克·肖（Frank Shaw）宣告，“過去一年使用代理的人數呈爆炸式增長，每日活躍用戶數量翻了一番。”

什麼是 Agentic AI？微軟 CTO 凱文·斯科特在主題演講中給出的定義是：“一個可以被人類放心委託任務的智能體。”

在他看來，Agentic AI 不再侷限於簡單的輸入輸出交互，而是能自主感知環境、制定策略、拆解任務並執行的 AI 實體。而這類 AI 工具的日活用戶數量翻倍，似乎預示着 Agentic AI 走向規模化應用的臨界點已經到來。

基於此，在 Build 大會上，微軟展示了自己在 AI 工具鏈、雲服務、生產力平臺以及開發者生態中的全面佈局。

該公司一口氣推出了超過 50 項涵蓋其全部產品線的創新發布，從 GitHub 和 Azure 到 Windows 和 Microsoft 365，所有這些都聚焦於推進“能夠獨立或協作解決複雜業務問題的 AI 代理技術”。

這些加在一起，微軟給它起了個新名字：開放代理式網絡（open agentic web）——一個由 AI 代理驅動的互聯網新願景。

圖 | 開放代理式網絡願景（來源：微軟）

面向開發者，微軟選擇將 GitHub Copilot 置於其代理戰略的最前沿：它不再只是“配對程序員”（pair programmer），而是向“平級程序員”（peer programmer）演變。

演示中，藉助全新的編碼代理，開發者可以將任務直接委派給 Copilot，包括修復 bug、開發新功能、重構代碼、維護工程等，Copilot 能夠自動完成所有流程。

GitHub Copilot 代理可以讓開發者專注於其他任務，同時確保他們之前編寫的代碼正常工作。與此同時，微軟宣佈將開源 VS Code 中的 GitHub Copilot Chat，使開發者社區能夠爲其演進做出貢獻。

微軟還宣佈推出 Azure SRE agent（站點可靠性工程智能體），將其嵌入 GitHub Copilot 中，幫助開發者處理生產環境中的故障。

例如，當網站出現異常時，AI 代理可以第一時間感知並定位問題，無需人工介入即可完成修復，減輕工程師在深夜 oncall 的負擔。

納德拉表示：“這標誌着開發方式的一次飛躍。過去我們一直在說 AI 是你的輔助工具，現在你真正可以把任務分配給它，就像和一位經驗老道的同事共事。”

（來源：微軟）

面向企業用戶，微軟推出了名爲 Copilot Tuning 的新功能。該功能允許企業將自身內部數據快速注入到 AI 代理中，從而打造出“可說話、可思考、可執行”的企業級定製智能體。

這項工具的核心在於數據上下文的精調，使 AI 成爲真正理解企業業務、流程、術語的“數字員工”，適用於客服、銷售、知識管理、項目管理等場景。微軟證實，該項目在內部曾被稱爲 Tenant Copilot，即租戶級 Copilot。

微軟表示，一系列 Copilot 更新的目標是將 AI 能力嵌入“每一層軟件開發過程”，使開發者不僅能用 AI 寫代碼，更能用 AI 管理代碼、部署服務、維護系統，最終將 AI 作爲軟件行業的“新基礎設施”。

另外一些 AI 代理的重要更新與 AI Foundry 有關，一個用於開發和管理 AI 應用程序和代理的平臺。

（來源：微軟）

在雲端 Azure AI Foundry 上，微軟圍繞 AI 代理添加了多個新功能和安全指標，更方便開發者安全地管理代理。

而在新推出的本地版 Windows AI Foundry 上，微軟爲 Windows 上的本地 AI 開發提供了一個統一平臺。它包括 Windows ML（一個內置的 AI 推理運行時）和用於準備和優化模型以便在設備上部署的工具。這將使在設備上直接運行 AI 模型、工具和代理變得容易。

在開放代理式網絡的願景下，微軟還宣佈了 NLWeb 開放項目，旨在簡化網站自然語言界面的創建，讓任何網站都能輕鬆轉變爲 AI 應用。

（來源：微軟）

微軟將 NLWeb 定位爲代理網絡領域的 HTML，爲網站和開發者提供一種標準化的方式，使其內容能夠被 AI 代理發現和使用。這樣一來，用戶就能像使用 AI 助手或 Copilot 一樣，直接使用自然語言查詢網站內容。

NLWeb 利用 Schema.org、RSS 等半結構化格式以及網站已發佈的其他數據，並將它們與大模型驅動的工具相結合，創建可供人類和 AI 代理使用的自然語言界面。

“每個 NLWeb 實例本身也是一個模型上下文協議（MCP）服務器，允許網站將其內容提供給 MCP 生態系統中的代理和其他參與者。”微軟解釋道，“它可以通過整合來自底層大模型的外部知識，比如將地理知識添加到餐廳查詢中，來增強這些結構化數據，從而提供更豐富的用戶體驗。”

最後，微軟在大會上宣佈推出一個名爲 Microsoft Discovery 的新企業代理平臺，以加速科研人員的研發（R&D）速度。

圖 | 新企業代理平臺 Microsoft Discovery（來源：微軟）

微軟的研究人員利用 Microsoft Discovery 中的 AI 模型和高性能計算仿真工具，在約 200 小時內發現了一種新型冷卻劑原型，該原型適用於數據中心的浸入式冷卻，而這一過程原本需要數月甚至數年的時間。

“我們的目標是將 AI 的力量帶給科學家和工程師，從而徹底改變整個探索過程——從高級知識推理和假設制定，到實驗模擬和迭代學習。”微軟表示。

除了微軟本身的產品發佈，OpenAI、英偉達和 xAI 三家 AI 行業頂尖公司的 CEO 也進行了遠程連線。

OpenAI CEO 山姆·奧特曼介紹了幾天前新發布的編程智能體 Codex：“這是我見過對編程影響最大的技術變革之一。”OpenAI 在內部測試中發現，使用 Codex 的開發者工作效率顯著提升，工作方式也發生根本性改變。

圖 | 馬斯克與納德拉連線（來源：微軟）

馬斯克則以 xAI CEO 身份介紹了 Grok 3 和 Grok 3 Mini，這兩款大模型已經接入微軟 Azure，開發者可以在 Azure 上直接調用。同時，馬斯克也透露了 Grok 3.5 即將推出。

這一系列合作反映出，微軟正將 Azure 打造爲 AI 代理運行的全球計算底座，以支持多模型並存、多生態融合的智能體網絡。

由此可見，微軟給自己的 AI 戰略定位，正逐步向新興 AI 代理生態系統的核心角色靠攏。

參考資料：

https://build.microsoft.com/en-US/home

https://blogs.microsoft.com/blog/2025/05/19/microsoft-build-2025-the-age-of-ai-agents-and-building-the-open-agentic-web/

https://www.tomsguide.com/news/live/microsoft-build-2025

排版：劉雅坤

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP