GitHub Copilot 升級爲“自主編程智能體”;Microsoft 365 Copilot引入Copilot Tuning能力,多智能體協作;Azure AI Foundry新增xAI模型;推出統一本地AI開發平臺Windows AI Foundry;Edge瀏覽器新API可將AI功能整合到Web應用,擁有支持70多種語言的PDF翻譯工具;名爲NLWeb的開放項目讓網站輕鬆構建AI聊天機器人;"AI的USB-C"來臨:Windows整合MCP協議;開源Windows新命令行文本編輯器Edit。
美東時間5月19日週一開始舉行的年度開發者大會Build會議上,微軟表現出,正在以前所未有的步伐將Windows轉變爲AI智能體(Agent)的核心平臺。通過原生支持Model Context Protocol (MCP)協議並推出Windows AI Foundry,微軟正在爲AI智能體自動化未來鋪平道路。
在本週一長達兩小時的主題演講中,微軟全方位展示瞭如何將“AI助理”升級爲“AI開發夥伴”,並推動AI 應用、開發與企業運營全面進入“代理(agentic)”時代。本次Build是微軟全面擁抱 AI 原生開發、智能代理與 Windows 生態重構的發佈會,核心發佈內容包括:
GitHub Copilot 升級爲“自主編程智能體”
Microsoft 365 Copilot 引入Copilot Tuning能力,多智能體協作
Azure AI Foundry新增xAI模型
Windows 11 成爲 AI 原生操作系統
Edge 瀏覽器轉型爲 AI Web App 平臺
發佈 Copilot Studio、Windows AI Studio 等 AI 開發者平臺
構建多代理 Agentic Web 與 NLWeb 項目
GitHub Copilot 正從內建於程式碼編輯器中的助手,進化爲具備Agentic 能力的 AI 智慧夥伴,並在 GitHub 平臺中首度整合了非同步程式碼代理功能。在 GitHub Models 中也新增提示管理、輕量級評估機制與企業級控管功能,讓團隊無需離開 GitHub,即可在平臺上靈活測試這些模型。
此外,微軟也提供了 open-sourcing GitHub Copilot Chat in VS Code. ,將 GitHub Copilot 延伸模組的 AI 功能納入這款全球最受歡迎的開發工具的開放原碼儲存庫中。作爲擁有超過 1.5 億名開發者的技術平臺,這些行動進一步強化微軟對開放、協作與 AI 驅動軟體開發模式的長期承諾。
微軟推出的上述新功能讓企業客戶能以簡單、低程式碼的方式,透過全新功能 Copilot Tuning 運用自有的公司資料、工作流程與作業程序,訓練模型並建立智能體。
這些智能體可在 Microsoft 365 服務內安全執行,執行具高度準確性與特定領域專業的任務。例如,律師事務所可以建立一個智能體,自動生成符合其專業領域與書寫風格的法律文件。
此外,Copilot Studio 全新導入的 multi-agent orchestration 功能,允許多個智能體協同作業,結合各自專長,共同處理更廣泛、更復雜的任務。
微軟正式推出Azure AI Foundry 模型與全新模型評估工具。Azure AI Foundry 是一個統一的平臺,專爲開發者設計、客製化和管理 AI 應用與 AI agents 所打造。
微軟宣佈,要將馬斯克旗下人工智能(AI)初創公司xAI的AI模型添加到微軟的雲計算平臺。Azure AI Foundry的模型列表將xAI的 Grok 3和Grok 3 mini納入其中,這些模型由微軟直接託管和計費,並通過Azure AI Foundry服務提供給微軟自己的產品團隊和客戶。
微軟稱:“這些模型將具備 Azure 客戶對任何微軟產品所期望的所有服務級別協議 (SLA)。”
微軟稱,Azure雲服務的用戶可以使用超過1900 種AI模型,包括來自微軟合作伙伴OpenAI、Meta和DeepSeek的模型。xAI模型的加入擴大了用戶的選擇範圍。不過,媒體指出,微軟雲平臺顯然有些業內“明星”缺席,比如谷歌和Anthropic的模型。微軟正與出售租賃算力方面的對手亞馬遜和谷歌競爭,爭奪在AI應用程序構建和部署平臺方面的一席之地。
微軟也推出多項全新工具,包括 Model Leaderboard,可針對不同任務與類別評選表現最佳的 AI 模型;以及 Model Router,能即時根據查詢或任務需求,自動選擇最合適的模型。
微軟在Build 2025大會上宣佈推出Windows AI Foundry,這是對去年5月推出的Windows Copilot Runtime服務的重新品牌化和擴展。微軟將其描述爲"本地AI開發的統一平臺"——一種微調、優化和部署Windows應用程序底層AI模型的方式。
Windows AI Foundry可以自動檢測Windows機器的硬件,並獲取運行特定AI模型所需的必要軟件組件。微軟表示,隨着新設備的發佈,Windows AI Foundry還將保持這些組件的最新狀態,並提供旨在簡化模型準備過程的工具。
微軟Windows AI Foundry 是一個統一且可靠的平臺,支援從模型訓練到推論的完整 AI 開發者生命週期。透過簡易的視覺與語言任務模型API,開發者可以在 Foundry Local 上管理與執行開放原始碼的大型語言模型(LLM),或導入專有模型進行轉換、微調並部署到客戶端與雲端。
微軟推出了Edge瀏覽器的新API,允許開發者將AI功能整合到Web應用中,使用內置在Edge中的模型。
這些新API給網站和Edge瀏覽器擴展提供了對Phi 4 mini AI模型的訪問權限。該模型擁有約38億參數,微軟表示其在數學問題上表現出色,這要歸功於包含人工製作和合成數據的訓練數據集。
微軟爲Edge帶來PDF翻譯工具,支持70多種語言,用戶只需在Edge中打開PDF,點擊地址欄中的"翻譯"圖標,即可創建翻譯成所選語言的新文檔。PDF翻譯功能將於下月全面可用。
Edge還獲得了其他AI API,包括用於生成、摘要和編輯文本的寫作輔助API。微軟計劃在幾個月內發佈一個翻譯API,通過Edge提供AI驅動的語言翻譯。
微軟稱:"這些實驗性API旨在成爲潛在的Web標準,將跨平臺、瀏覽器和其他AI模型工作。對於處理敏感數據或在受監管行業工作的開發人員,這些API提供了設備本地處理的隱私和安全性,無需將數據發送到外部雲服務。"
微軟正在推出一個名爲NLWeb的開放項目,旨在簡化在網絡上構建AI聊天機器人的過程。NLWeb允許網站通過幾行代碼、他們選擇的AI模型和自己的數據爲用戶提供"對話界面"。
微軟稱:"相信[NLWeb]可以在代理網絡(agentic web)中扮演類似HTML的角色。它允許用戶以豐富、語義化的方式直接與網頁內容進行交互。"
NLWeb允許網站通過幾行代碼、他們選擇的AI模型和自己的數據爲用戶提供"會話界面"——即文本字段和提交按鈕。例如,零售商可以使用NLWeb創建一個聊天機器人,幫助用戶爲特定旅行選擇服裝,而烹飪網站可以使用它來建立一個機器人,建議與食譜搭配的菜餚。
使用NLWeb構建的網頁可以選擇性地使其內容可被支持MCP(Anthropic的標準,用於連接AI模型和數據所在的系統)的AI平臺發現和訪問。
隨着Azure AI Foundry Agent Service 的正式推出,微軟爲專業開發者帶來多項全新能力,支援調用多個專門化 AI智能體以處理複雜任務。其中包括整合 Semantic Kernel 與 AutoGen ,打造單一且以開發者爲核心的 SDK,並支持Agent-to-Agent (A2A)與 Model Context Protocol (MCP)。
Anthropic去年推出的開源標準MCP被稱爲"AI的USB-C端口",微軟本次大會宣佈,將MCP協議整合到Windows系統中。此協議將讓AI應用程序和智能體能夠以前所未有的方式與其他應用、網絡服務甚至Windows系統本身進行通信。
Windows主管Pavan Davuluri對媒體表示:"我們希望Windows作爲一個平臺能夠發展到智能體成爲操作系統工作負載的一部分,成爲客戶與應用程序和設備持續交互的一種方式。"
Davuluri解釋說:"智能體可以通過Windows的MCP註冊表發現客戶端設備上安裝的MCP服務器,利用它們的專業知識,併爲最終用戶提供有意義的價值。"這些MCP服務器將能夠訪問Windows文件系統、窗口管理或Windows Linux子系統等功能。
我們也宣佈於 Azure AI Foundry Observability 中導入多項新功能,內建指標觀測工具,涵蓋效能、品質、成本與安全性等關鍵面向,並整合詳細追蹤記錄於簡潔的儀表板中。
在Build 2025大會上,微軟開源了多個應用程序和工具,包括一個名爲Edit的Windows新命令行文本編輯器。
Edit將於今年夏天通過Windows Insider計劃默認安裝在Windows上,允許開發者通過運行"edit"命令直接在命令行中編輯文件。微軟表示,目標是最大限度地減少不必要的上下文切換,讓開發人員保持當前的工作流程。
此外,微軟還將開源GitHub Copilot in VS Code(其用於Visual Studio Code的輔助編碼擴展)以及Windows Linux子系統(WSL),這些舉措將允許開發者訪問源代碼並根據特定用例進行必要的更改。
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