轉自：北京商報

一個月前，OceanBase CEO楊冰通過全員信宣佈，公司將全面進入AI時代，打造“Data（數據）×AI（人工智能）”核心能力。5月17日，OceanBase詳解了AI戰略，併發布了與數據處理相關的能力和產品，比如AI驅動的開箱即用的RAG（檢索增強生成）服務、進一步降低TP負載下存儲成本的共享存儲等。

按照OceanBase的計劃，公司要從一體化數據庫轉向一體化數據底座。在現場爲OceanBase站臺的螞蟻集團CTO何徵宇表示，螞蟻集團將支持OceanBase在金融、醫療、生活等螞蟻AI的核心場景的突破。OceanBase始於2010年，早期服務天貓“雙11”，公司獨立於2020年，五年後這家以數據處理起家的公司面對的是一個AI規模化的階段，有AI帶來的天然數據增量、非結構化數據的增長等新紅利，也有價格戰等老問題。

圖片來源：OceanBase

一些新品

“傳統RAG應用常用開發模式包括組件森林開發模式、RAG平臺模式等，但存在開發週期長、維護成本高、灰箱調試困難、性能難以優化等問題”，OceanBaseAI戰略一號位的公司CTO楊傳輝介紹，OceanBase PowerRAG提供開箱即用的RAG應用開發能力，打通應用開發數據層、平臺層、接口層與應用層的全流程，提供Document（文檔）和 Chat（對話）兩個核心API接口，幫助用戶實現文檔知識庫、智能對話、圖像比對、數據分析等多種AI應用場景的快速開發。

OceanBase對這款產品的定義是，“OceanBase致力於成爲AI時代的一體化數據底座，PowerRAG是OceanBase在應用層面探索的第一步”，楊傳輝說。

當天，OceanBase還推出了一款“共享存儲”產品，可實現對象存儲與事務型數據庫（TP）的深度集成，構建存算一體與分離的多雲原生架構，可以使TP負載的存儲成本最高降低500%。

將存儲產品置於不同的背景下，能更好地理解這款產品。

在雲計算時代，對象存儲是一種新的數據存儲方法，它將數據存儲爲“對象”，因高可靠、低成本、可無限擴展等特性，被廣泛應用於分析型數據庫（AP）、企業存儲備份、歸檔和數據湖等場景。

但在事務型數據庫（TP）的生產環境中，因數據計算對低延遲、高性能有極致追求，普遍採用緊耦合的存算一體架構，因此依賴本地磁盤或雲盤，無法支持對象存儲的應用。“共享存儲”產品解決的就是無共享架構在彈性和成本方面的瓶頸問題。

該產品在雲上可被應用於典型TP、歷史庫及備份庫，時序類業務、HBase兼容類業務、流水型業務系統、OLAP業務等。

先做好數據底座

不論是PowerRAG還是共享存儲，其實都是因時而生的產品，小到產品，大到公司戰略同樣如此。

楊冰分享了自己看到的企業訴求，他把OceanBase的目標企業分成兩類，“一類是想通過通用的AI給自己助力的企業，比如通過通用大模型。企業把大模型拿過來要結合內部的數據做後訓練，不然沒法用，數據這時會成爲企業內部的知識庫，成爲企業所有上層AI應用的基礎，這可能涉及到存儲層，所以我們研發了向量化、融合檢索，OceanBase的產品就是這麼來的，因爲這些需求是剛需”。

“另一類是一些SaaS（軟件即服務）企業，或像阿里、螞蟻都提出要用AI全面重構，這些企業的動作更大”，楊冰說，“它們可能要的就不只是一個知識庫，是要把AI的各種能力拆分之後融入。”

在OceanBase分享的一張圖中，提到了公司的未來，後期會從數據產生到訓練、未來應用的全鏈條。“OceanBase還處在早期佈局階段，我們現在要把數據底座先做好”，楊傳輝分享了OceanBase大致的發展節奏。

這也是OceanBase在一個月前公開的戰略。根據IDC報告，受生成式AI等技術驅動，2028年全球新生成數據量規模預計將達到393.9ZB，其中企業數據規模和增速明顯。對於企業而言，數據倉庫的容量已實現質的飛躍，結構化數據存儲規模“突破PB級邁向EB級”成爲新常態，這給數據存儲、管理與分析帶來嚴峻挑戰。

何徵宇也在分享中指出，海量的互聯網數據成就了今天的大模型，但大模型幻覺問題的源頭也是數據問題。數據決定着大模型的能力上限，且依舊有四個挑戰：數據的獲取成本顯著增加；嚴謹的行業數據稀缺且流動困難；多模態數據需要更強的處理能力；數據的質量評估難。

“較長的路”

關於大模型幻覺問題，楊傳輝這麼解釋：“本質上，出現幻覺要麼是缺數據，要麼是缺高質量的數據，幻覺是永遠不可能消失的，但可以無窮地逼近於0”，他站在企業的角度說，“一方面等着大模型拿公有數據改進它的算法、數據質量，這樣能慢慢把準確率變高；另一方面可以把自己企業的數據，或者掌握的部分行業公共數據，結合到大模型裏從而獲得更好的服務，現在的難點在於結合，Data×AI的融合是極其難的。”

PowerRAG解決的就是第二個問題。楊傳輝也坦言，“RAG這個方向其他也有很多挑戰，還有一段比較長的路要走，整個行業都有比較長的路要走”。

事實上，“數據庫行業的價格競爭很激烈”，比達分析師李錦清告訴北京商報記者，“國產數據庫市場中，很多企業都是基於開源技術的二次開發，產品功能高度重疊，中小廠商通過低價策略爭奪市場份額，導致毛利率不高。國際廠商市場份額逐步下降。國內雲廠商通過雲服務訂閱模式降低成本，也是在以價格優勢搶佔市場。”

楊冰沒有避諱價格，“性價比是數據庫領域永恆的話題，但在IT軟件這個領域，性價比往往意味着更高的質量，是設定一個價格但擁有更好的能力。OceanBase是在迭代中提升能力，技術的創新也確實讓企業在成本上實現了下降”。

北京商報記者 魏蔚

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