“不出海，就出局”，走向全球，已經成爲中國企業發展的必然路徑。

　　海關總署數據顯示，2024年，我國出口規模首次突破25萬億元，達到25.45萬億元，同比增長7.1%，連續8年保持增長。商務部數據也顯示，2024年，中國對外非金融類直接投資達1438.5億美元，同比增長10.5%；全年派出各類勞務人員40.9萬人，同比增長17.9%，在外各類勞務人員總數達到59.4萬人。

　　然而，熱潮之下暗礁密佈。企業加速出海的背後，對技術基礎設施的需求驟然攀升，算力短板、數據安全和合規問題成爲企業搶佔國際市場的巨大挑戰。

　　5月22日，在2025阿里雲中企出海大會上，阿里巴巴（09988.HK）集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘表示，中國企業已經具備了在全球市場競爭的技術、供應鏈、服務和品牌能力，這些能力正產生明顯的外溢效應。“未來，中國企業將在全球市場擁有更大的影響力。”

　　吳泳銘指出，新一輪中國企業全球化必然需要新一代的基礎設施支持，而構建一張具備最佳AI技術服務能力和全球競爭力的雲計算網絡，是阿里雲的長期目標。阿里雲正以戰略級別的投入，助力中國企業出海。

　　具體而言，阿里雲將圍繞三個核心方向進行佈局：第一，加速打造全球雲計算一張網；第二，加速模型出海，加速AI產品國際化；第三，打造海內外一體的最優服務體驗。

　　據吳泳銘透露，2025年，阿里雲將在阿聯酋、泰國、馬來西亞、菲律賓、韓國、日本和墨西哥新建7個數據中心，以進一步完善其全球基礎設施佈局，夯實中國企業出海的數字化底座。

　　出海熱潮之下，中國企業如何依靠技術佈局，避開潛藏的暗礁？

　　阿里巴巴集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘

　　直面算力痛點

　　在企業全球化的征途上，算力資源和數據安全等基礎設施瓶頸逐漸成爲企業競爭的關鍵環節。

　　盤古智庫高級研究員江瀚對時代週報記者表示，中國企業在實際出海過程中，更多地將精力放在業務規模擴張和市場份額提升上，基礎設施的建設與升級被相對忽視。在新興技術領域，技術迭代的速度非常快，企業在早期階段很難準確預見到業務擴張之後對算力和數據安全的迫切需求。

　　江瀚認爲，提升算力與強化數據安全體系通常需要較大的初始投資，對資金有限或利潤空間較低的企業來說，這無疑是一筆沉重的負擔。因此，在有限的預算下，企業往往優先考慮能夠直接促進銷售和市場擴張的投資項目，而非基礎設施建設。

　　“過去，企業談到出海通常關注營銷和渠道建設，但技術基礎設施的瓶頸卻容易被忽略。”長期負責海外業務的互聯網企業技術負責人李念（化名）對時代週報記者坦言，算力不足意味着即使擁有領先的AI算法，也無法順暢運行；數據安全若無法保障，企業不僅可能陷入合規風險，更可能瞬間失去用戶信任。

　　算力瓶頸是最直接、也最明顯的痛點之一。李念舉例稱：“有家國內遊戲公司開發了一款AI驅動的高品質遊戲，準備進軍海外市場，但當地服務器部署成本高昂，而海外雲服務商的GPU資源又相對有限，導致遊戲上線困難。遊戲又是風向變化很快的行業，一旦錯過熱點，效果大打折扣。”

　　算力問題不僅困擾互聯網行業，新興科技領域同樣深受影響。愛詩科技聯合創始人謝旭璋對時代週報等媒體表示，AI視頻生成行業非常新興，過去兩年才興起。然而，這個賽道面臨着高昂的算力成本問題，“我們必須從第一天就精打細算，優化每一次訓練的成本效率。”

　　除了算力問題外，數據安全特別是跨境數據的容災備份，也常常被企業低估。一名跨境電商平臺技術負責人告訴時代週報記者，“數據丟失或服務中斷的風險表面看不明顯，但實際發生後往往造成難以承受的損失。”

　　他以跨境電商爲例，若海外數據中心因突發事件宕機，且缺乏及時的跨地域備份機制，企業將面臨大量訂單和用戶數據的丟失，恢復業務可能耗時數日甚至數週，“這在競爭激烈的市場環境下無疑是致命的。”

　　在全球化競爭的航道上，這些看似無形的技術瓶頸，卻決定了中國企業能否駛向深海。面對技術瓶頸，越來越多企業選擇藉助雲計算打通海外技術佈局之路。

　　搭建萬卡集羣

　　雲計算模式逐漸成爲企業出海的主流選擇，不僅因爲技術支持，更因爲其在合規、安全、效率上的綜合優勢。

　　阿里雲智能副總裁、公共雲事業部首席架構師韓鴻源對時代週報等媒體表示，初創企業更會傾向於直接在雲上把自己的業務開展起來。同時，今天雲上的技術能力，以前有些時候是被忽略的。“但是這件事情其實是一個都需要重視的事情，資源提供和技術能力的提供都是同樣重要的事情。”

　　隨着企業出海需求的升級，阿里雲的“朋友圈”也在不斷擴大。

　　時代週報記者從2025阿里雲中企出海大會上獲悉，針對海外基礎設施合規要求，廣汽集團（601238.SH）採取了阿里雲規劃的“區域中心+國家站”混合架構，應對海外監管要求。目前，廣汽集團海外車聯網系統已在阿里雲平臺完成部署。

　　不僅廣汽，美的集團（000333.SZ）也選擇了類似路徑。阿里雲於2月14日發文稱，美的基於阿里雲公共雲算力，包括存儲、雲網絡、雲安全和雲數據庫等，構建海外區域業務數字底座。未來，雙方還將在企業出海和AI技術應用方面展開更多深入合作。

　　在雲計算模式快速普及的背景下，企業出海對算力的需求也在急劇攀升，GPU集羣正成爲企業搶佔海外市場的必備基礎設施。

　　阿里雲智能集團首席技術官、通義實驗室負責人周靖人在大會上介紹稱，阿里雲構建了名爲“靈駿”的GPU智能計算集羣，每個萬卡集羣最多可容納超過10萬張GPU卡，相當於爲企業構建了一個龐大的全球共享算力池。

　　周靖人解釋稱，企業無需自建服務器，就能快速開展大規模AI模型訓練和實時推理，有效解決海外市場的算力供應問題。得益於這種技術基礎，小鵬汽車、網易遊戲等企業成功實現快速出海，不再受限於本地服務器的性能瓶頸。

　　基礎設施能力的提升，最終要落實在企業出海的實際成效上。

　　《2025年阿里雲中企出海白皮書》顯示，阿里雲推出了基於Function AI的大模型推理服務。這一服務利用函數計算（Function Compute）封裝模型體驗，通過Serverless GPU算力服務，將企業的算力成本平均降低90%；同時提供針對AI場景的Studio開發能力，開發效率提升99%。

　　爲應對數據安全問題，阿里雲出了一套全棧容災方案。周靖人介紹稱，阿里雲在全球多個區域的數據中心部署了對象存儲（OSS）和塊存儲（EBS）等多種存儲產品，幫助企業將關鍵數據實時備份到多個地區。當企業在某個地區的數據中心遇到網絡故障或遭受攻擊時，可以迅速切換到其他地區的數據中心，最短時間內恢復運營。

　　他進一步介紹道，阿里雲全棧容災方案的部署，幫助不少企業成功應對了海外市場的數據安全挑戰。具體來說，當企業某一地區的數據中心發生故障時，阿里雲的跨地域備份能力使得業務能迅速恢復，極大減少了企業在海外運營中的業務風險和數據損失。

　　在全球化浪潮中，算力、安全、合規已成爲中國企業的出海工具箱必備裝備。在技術暗礁密佈的全球市場，中國企業能否依靠這些基礎設施順利突圍，仍需接受更嚴峻的市場考驗。

（文章來源：時代週報）