【財經分析】AI智能體落地加速:生態協同破解行業“三重門”

新華財經
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  新華財經上海5月21日電(記者郭慕清)2025年被稱爲“AI智能體元年”,人工智能技術正以前所未有的速度重塑各行業格局。人們昔日在《鋼鐵俠》裏看到的場景——託尼·斯塔克與賈維斯(Jarvis)進行交流,讓AI助手控制各種系統並完成複雜任務……正在從科幻照進現實。

  儘管一切“看上去很美”,記者近日調研卻發現,這並不是一條坦途,仍有許多關口需要跨越,比如,當下政務、醫療、金融、製造等行業對AI的關注焦點正從技術能力轉向部署方式和實際可用性。原本以雲端服務爲主的獨立軟件開發商(Independent Software Vendor, ISV)面臨向本地化產品轉型的新課題,挑戰與機遇並存。

  AI智能體“落地”遭遇“三重門”

  通常來說,AI智能體是具有能力主動思考和行動的智能體,能夠以類似人類的方式工作,通過大模型來“理解”用戶需求,主動“規劃”以達成目標,使用各種“工具”來完成任務,並最終“行動”執行這些任務。

  當前AI智能體部署需求升級,多位受訪者表示,ISV在智能體產品化過程中普遍面臨三方面挑戰。

  首先是人員和測試資源投入大。將大模型能力封裝爲本地部署的一體機產品,需要組建熟悉底層硬件的工程團隊,同時搭建算力平臺和測試環境。特別是在多平臺、多GPU並存場景下,硬件兼容性測試、性能調優及生命週期維護成本顯著攀升。

  其次是產品化週期長。形成可商業化的行業智能體解決方案需經歷硬件選型、軟硬協同到產品定製的完整流程。這不僅要求對硬件平臺的深度理解,更需要成熟的適配經驗,客觀上延緩了方案商用進程。

  最後是市場轉化效率有待提升。即便完成產品開發,規模化交付仍依賴多元銷售渠道、專業營銷策劃及客戶觸達能力。部分ISV由於缺乏成熟的推廣體系和政企服務經驗,導致產品市場轉化週期延長。

  “相較通用大語言模型,行業智能體需要深耕垂直領域。以金融大模型爲例,必須聚焦場景、融合數據與智能,構建AI協同體系。”人工智能企業第四範式旗下的SageOne先知副總裁李錚說。

  企業加速構建生態協同體系

  面對市場痛點,多家企業正通過構建AI生態破解發展難題。記者調研發現,品牌力、方案力、營銷力與銷售力的四維賦能體系,正成爲加速智能體落地的關鍵路徑。

  近日,聯想集團推出全場景的智能體矩陣,其包括聯想天禧個人超級智能體、聯想樂享企業超級智能體、聯想城市超級智能體及新一代聯想推理加速引擎。

  據悉,爲了推進智能體的落地,聯想集團通過合作搭建“AI生態”,截至目前已與ISV合作伙伴在金融、醫藥、智能製造等領域推出針對性解決方案。與此同時,通過擎天架構支撐的AI適配中心,提供軟硬適配、聯合營銷、服務共享三大核心功能,助力合作伙伴縮短產品化週期。

  在醫療領域,“數智本草”中醫藥大模型的應用頗爲引人注目。該模型由天士力集團開發,涵蓋中醫輔助診療、藥物研發等場景。“我們推出的智能體工作站實現開箱即用,已上線合理用藥提醒等功能,未來將持續擴展診療輔助模塊。”天士力數智中醫藥科技市場拓展總監于飛表示。

  政務領域,蜜度蜜巢與聯想合作的模力通智能大模型一體機具有一定代表性。該設備採用三模融合架構,整合多項大模型能力,已在公文處理、多語種翻譯等場景落地應用。

  “模力通一體機具備安全、超強算力、靜音效果和便捷使用等特點。其軟件部分融入通用問答、知識問答、智能協作、潤色、文章審校、材料分析和多語言翻譯等八大功能,底層架構採用三模融合架構,結合 DeepSeekR1 大模型、蜜巢大模型和文修智能大模型,已在政務、企業、媒體和出版等領域廣泛應用,切實提升工作效率。”蜜度蜜巢副總裁王昉表示。

  資本助力技術縱深發展

  近年來,AI智能體生態建設在一級市場引發高度關注。

  根據清科創業(01945.HK)旗下清科研究中心數據統計,從4月VC/PE市場投資案例數量上來看,排名前三的行業分別是:IT、生物技術/醫療健康、機械製造,共計158起投資案例,佔比57.2%,其中IT行業涉及案例數量爲70起。2024年全年,國內人工智能行業投資事件共466起,投資金額634億元。

  上海一位深耕人工智能賽道的投資人表示,要真正推進AI智能體落地,光靠ISV做軟件實施的項目,是非常難的,必須形成合力。投資目光還要更多聚焦生態體系建設全鏈條,企業倘若能做到軟硬適配、協同營銷、服務共享等,就具備發展“錢景”。

  “AI 已邁入硅基智能大爆發的新紀元,具備多模態交互、理解和生成非結構化數據、推理和規劃等諸多能力。聯想創投聚焦垂類智能體,尤其關注 ToB 領域的數字員工和 ToC 領域的娛樂、陪伴智能體,以及智能體在物理世界的創新投射,這些領域都非常有投資價值,值得長期深耕。” 聯想創投高級投資總監葉帥民如是說。

(文章來源:新華財經)

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