智通財經APP獲悉，5月20日，奇富科技(03660)發布2025年第一季度財報。無論是財報新聞，還是管理層電話會，句句圍繞AI展開。2023年，這家公司成立了金融科技行業首個大模型團隊，很長一段時間由創始人吳海生直接管理。從2024年開始到這一季度報，奇富科技均交出了不俗的業績，外界很難拆清楚AI在其中的貢獻，但從吳海生去年12月公開表示，「AI的發展讓他感到焦慮，到在財報電話會中強調「將對AI保持高強度投入」，都不難看出，AI已經成為這家公司當下最重要的事。
今年3月，討論已久的AI戰略正式宣佈，一場要求「全員AI化」運動讓這家多年處在謹慎求穩的公司，突然加熱沸騰，有人興奮，有人難熬。內部郵件中形容「這不是一個封閉的實驗室，而是一場全員參與的AI革命。」從去年四季度到今年以來，由CEO吳海生牽頭髮起的AI技術溝通動員會就開了數十次，從幹部層到業務團隊幾乎全員參與。有時一場原定30人蔘加的會議，你拉我，我拉你，經常有數百人線上旁聽，觀望者、不想掉隊的，都希望在一次次會議中找到方向。
「決心很大，投入空前。」筆者獨家獲悉，奇富內部所有業務條線和職能部門，都已經動起來了。正如吳海生所言，「AI是需要信仰的技術，要真正將AI落實到金融產業並解決核心問題，需要愚公精神。」一次次預算追加、技術headcount(員工名額)增了又增，組織架構的調整，這不是公司借AI熱點講的新故事，而是真的要變了。從筆者掌握的幾次絕密內部會消息來看，奇富科技的戰略方向非常明確，這一次想要以「Deepbank」項目為戰略支點，重新定義金融行業的智能化範式，且要產出、更要快。
正船頭，全員AI化怎麼做？
「全員AI衝鋒令百萬獎金池已就位!雙輪驅動助你成為AI時代領航者……」
4月中下旬的一個周五，一封全員信在全體奇富員工的電腦和手機上炸開。這則消息讓員工們切實感受到，「全員AI」真的不是呼籲與口號，討論已經開始落地。
最先感受到這一股AI變革壓力的，是奇富技術一線員工。春節期間，DeepSeek V3發布，在技術圈引起轟動。接近年關，奇富技術團隊「新技術敏感者」 已經跟進。春節期間，DeepSeek R1隨即出世，大模型如此敏捷的迭代，更讓CEO覺得時間緊迫。整個春節，他頻繁與幹部層同事交流溝通，讓大家都坐不住了，隨時關注業內新動向，討論如何快速跟進，其他技術骨幹們也自發性地提前研究。「節後返工，我們就在北京迅速組織了一次為期一周多的封閉式開發，一周後回到深圳，也組建了專門的工作組進行研發跟進。」深圳技術團隊一位資深員工陸尋這樣說。
快速行動的背後，既有對行業變革的焦慮與緊迫感，也有對新技術發展的興奮與期待，更有自上而下在全公司傳導的對AI戰略落地勢在必行的確定性。在內部會上，吳海生多次提到「AI大模型奇點時刻已來，每個人都需要擁抱」。他也曾在公開場合斷言，「大模型的應用迎來了爆發期，這將加速AI在金融領域的滲透。」
奇富科技CEO吳海生在內部年會上談AI應用的機遇與挑戰
全員AI化怎麼做?推進起來並非一帆風順，如何實施成為擺在所有人面前的共同挑戰。一時間，公司內部出現了不同態度的員工羣體：有迷茫派、焦慮派、積極行動派和守舊派等不同派別的同事。技術團隊自然是最早最熱情擁抱的派別，陸尋提到，公司鼓勵技術團隊員工從日常工作中擠出30%左右的精力，拿來做一些創新性的探索，讓他們更有動力關注並跟上技術的迭代。大模型部員工王也也提到了這個「30%」，「今年以來，業內的新技術湧現太快，可能隔幾天就有一個新突破出現。所以我們一方面要保持跟行業密切的、高頻的接觸和跟進，另一方面也要快速制定我們自己的技術路線。」王也說，「對新技術的跟進和對如何適配業務場景的研究，這樣的探索佔據了工作中較大板塊的精力，現在我們緊跟業內新發技術論文、分析優化新算法的頻率都比之前高很多。」
在AI落地的方向上，公司內部也是意見不一。有人主張先解決金融機構基礎環節的效率問題，但馬上有人反駁，強調跟進核心的風險控制環節，還有人提出，不急於對金融機構輸出，內部應用效果明確後，再做商業化……大家各執一詞、互不相讓，甚至還爆發了激烈的爭吵。比起冷眼旁觀或者把困難擺在前面，吳海生倒是對這些爭論樂見其成：「在AI技術的應用上，企業需要快速嘗試和迭代，而不是等待完美的解決方案。行動起來，才能在競爭中佔據先機。」爭論中，落地方向逐漸清晰並形成共識——打造行業首個賦能信貸核心業務的智能體。
客觀而言，實現全員AI化仍有難度，內部「效率」層團隊承接了這項工作，讓AI貼近員工工作場景，為生產力提升賦能。這就是3月那場AI戰略動員會所提出的戰略落地的三大維度之一，在範式變革層面，推動組織向「AI原生」進化。隸屬於效率工程中心的員工高同偉也是「Deepbank」項目組的骨幹，其中的生產力提升計劃就由他的團隊操刀——如今他們的目標是到2025年底，1/3的需求交付將由智能體自主完成。「最近已經開始思考：如何通過AI技術，讓每一個人的工作可以提效數倍。」高同偉說。
從思維慣性上逐步引導轉變是一方面，效率工程中心也在為全員提供協同辦公效率提升的支持，高同偉說：「以財務部門的信息化建設為例，我們組建了由產品人員和費用BP人員構成的智能化探索小組，系統梳理了費用BP人員的主要工作流程，包括預算填報、預算使用管理、合同審核、付款審核、結賬、報送及審計對接等核心環節。」隨後他們藉助大模型輸出提效方案，調整優化後，最終形成Agent設計方案。
這個Agent功能模塊一經推出，就釋放了大量人力，使他們可以將更多精力投入到有創造性的工作上，也體現了CEO所說「能用AI解決的就一定不用人」的工作目標。
空前投入的標準——「不設上限」
值得一提的是，多位奇富科技內部人士一致認為這次的「AI化運動」，從各方面都有空前的投入。
實際上，從2020年起，奇富科技一直保持着謹慎的經營策略，在花費上精打細算，摳細節到極致，在headcount的增減上更是充分論證。而這次，吳海生在2月的AI動員會上先解決了糧草之憂：「AI技術的發展將帶來巨大的產業價值，要有前瞻性的投入，才能在未來的技術競爭中佔據優勢。公司會拿出一定比例的利潤，堅月供入到AI技術的研發和應用中。」
在衆多投入中，最可量化的當屬對人力培養和資源調配的預算安排。「所有與AI大模型有關的研發資源和人力引進上，預算都有追加，不設上限。」人力資源部的資深骨幹王思睿這樣說，「我們按項目和產品的落地進度及需求，來按季度追加headcount。從招聘環節入手，全力保障原有大模型的快速升級迭代。」
為了吸引頂尖AI人才，奇富科技發布了「Deepbank星海計劃」，其中提到，計劃通過社招、校招及內部轉崗，集結頂尖AI人才，推進大模型技術在金融場景的深度落地。在計劃中，奇富科技給出極具競爭力的招募策略，社招瞄準大模型算法、多模態技術、AI平台架構等緊缺崗位，尖端人才年薪可達百萬級。同時大力號召內部轉崗，成功轉崗者將直接進入核心項目組。值得關注的是，內推獎金最高飆升至3萬元，折射出公司對人才追求的渴望。王思睿說，「目前在途的offer裏，都是來自非常頭部公司和C9院校的候選人。」
奇富科技「Deepbank星海計劃」集結頂尖AI人才
此外，奇富科技4月中下旬發布的「AI落地雙輪驅動機制」也充分暴露了公司必在AI方向拿到賽點的決心。該機制透露：「幹部先行，AI應用納入考覈」和「技術團隊，無AI不績優」的考覈機制正式落地，增加單獨的AI OKR並納入年度考覈範圍，除本職業績之外，將「幹部如何利用AI賦能工作」也作為考覈的重要維度之一。同時，特別設立面向全員的AI創新百萬獎金池，激勵在業務場景落地、本職工作應用和技術難題攻堅方面突出表現的個人和團隊。
「Deepbank」工作組的建立，更是提升了各團隊間合作的效能，在陸尋看來，這樣的新架構調整打破了以前的邊界，讓更多人積極參與進來。「工作內容也更加聚焦，以前還需要分一部分精力做傳統業務的事情，但今年可以把更多的精力投入到做AI相關的研發上來，而且聚焦關鍵業務領域，目標明確。」王也則明顯地感受到，今年以來對業務部門同事的交流越發緊密、溝通和成果產出越發高效。「在辦公過程中，我也能觀察到今天多了一個智能體，明天又多了一個數字員工，已經逐步有一些新研發應用落地到公司內部，未來還將有更多應用於金融核心業務的數字員工出現。」王也和公司內部的各技術團隊已經在攻堅。
這樣的氛圍裏，技術團隊早已學會「在戰鬥中學習戰鬥」。陸尋說，「無AI不績優」讓整個團隊的AI運用熱情都高漲起來。王也說，「技術爆發不會給我們帶來焦慮，肯定是讓我們更振奮。原來做不到的事情，現在可以做了。」正如王思睿所言，公司總是給空間、給機會，讓「老人」有新事做，不斷去挑戰探索新領域，去承擔更大的職責。今年已經是陸尋在公司的第九年了，但他總是感覺到每年都在做新的創新，從未一成不變過，「每一天可能都能看到自己的進步和成長。」
探尋金融AI的「魔法時刻」
在經歷了多輪討論、爭論、拉齊目標後，3月28日的奇富科技AI戰略動員會上，奇富科技技術委員會主席宋榮鑫向所有員工明確了公司將圍繞兩大能力建設推進AI戰略。一是構建金融垂直領域的知識引擎， 實現大模型真正「懂金融」的關鍵一躍；二是研發多智能模塊協同技術，打造可自主協作生成銀行業智能體的系統能力。這兩種能力的深度融合，旨在讓AI不僅能理解金融業務邏輯，還能以智能體形態自主完成複雜任務。
大模型已經在垂直場景開始應用大爆發，今年，AI agent成為「新晉頂流」。也是在此背景下，奇富制定了「三步走」的規劃。除了組織「AI原生」進化外，在成熟業務場景，將組建「AI助理軍團」，讓大模型能力深度嵌入客戶服務、風控等關鍵節點，推動業務效率和效能的進化。在創新業務探索中，則提出要尋找金融垂直大模型的「魔法時刻」。
在奇富科技內部多位核心人士看來，這樣的規劃意味着奇富的大模型應用正在從金融業務「外圍」走向「核心」。業內人士認為，在金融行業，單純接入大模型或搭建開源平台，並不產生實際業務價值，只有真正將大模型系統與業務場景深度融合，才能提升AI效能。而想讓AI Agent真正化身人類的AI助手，效率和準確度都很重要，這也是奇富科技的客戶要引入信貸智能體最優先考慮的需求。
為實現大模型真正「懂金融」的關鍵一躍，奇富科技技術團隊的架構在近年來，也根據業務需求實現了多級跨越。根據技術團隊一線員工回憶，從以前的「數據智能部」，到後來的「大模型部」，再到如今的「Deepbank」項目組。技術戰略上，公司緊跟數字化步伐，靈活應變。
在啓動AI+戰略後，奇富科技在一季度財報中披露了其主要成果：正式上線深度融入業務全鏈條的信貸智能體，覆蓋數據分析、運營、合規、風險策略、財務對賬等核心智能模塊，已逐步改變奇富科技基礎業務模式，實現新的工作、運營和價值交付方式。其中，奇富AI決策智能模塊能自動拆解利潤指標，精準識別病竈，並生成針對性優化方案，將原本需要跨部門協作數周的分析流程壓縮至實時響應。在金融最核心的風控模塊，奇富科技撥出部分流量，利用大模型構建端到端的風控能力，一季度，模型AUC值(評估風險預測能力的關鍵指標)可達0.64，且進化速度可觀；構建用戶挖掘智能體，對用戶特徵進行一致性校驗，準確率達到95%以上。
依託奇富信貸智能體的有力支撐，奇富科技旗下銀行業數智化解決方案提供商奇富數科，與多家銀行簽署「AI+金融戰略合作協議」，4月底，奇富數科與廣東華興銀行正式簽署「AI+金融戰略合作協議」，聚焦營銷獲客、風控審批、決策分析等關鍵領域，雙方計劃深度落地信貸智能體應用，持續推動業務流程革新與效率提升。
吳海生在一季度財報發布會上表示，「我們清晰地感受到AI技術是科技金融代際跨越的核心支撐，勢必將重構助貸業務價值鏈，信貸智能體是公司長期高質量發展的新增長引擎，公司將對其保持高強度投入。在這場AI革命中，奇富科技通過煉內功、助力行業革新的紮實路徑，為金融業智能化轉型提供可複製的中國方案。」
今年初有人曾問過黃仁勳，AI領域接下來發生什麼事情會讓他覺得意外和驚訝，他的回答是「nothing」。是的，AI+金融時代啱啱開始，是挑戰，更是機會，守是守不住的，與其觀望follow，不如get hands dirty親自下場體驗。
本文轉載載自「南方都市報」，作者：熊潤淼；智通財經編輯：徐文強。