“風電驕子”綻新姿
——國家能源集團高質量推進數據集建設
從海上風電的無人化探測到風光機組的全域感知，從突破國外技術封鎖到構建全球領先的新能源數字生態體系，國家能源集團始終引領着新能源產業智慧運維的“風向標”。近日，國務院國資委發佈首批央企人工智能行業高質量數據集優秀建設成果，國家能源集團龍源電力的“風電設備智能診斷與安全防控數據集”成功入選。
▲圖爲龍源電力“國能海測 1 號”首航投用。韓晴攝
從前，傳統海上風電海纜檢測需要配備9名工作人員出海作業，如今，基於龍源電力“無人船+水下機器人”海上風電自主探測平臺，實現了無人出海作業，故障定位時間由過去20多天縮短至2天，單次故障巡檢成本降至原來的十分之一;
曾經，來自不同風機廠商的多套SCADA監控系統同時運行，不同標準的數據讓運維人員頭疼不已，如今，龍源電力自主研發的生產監控系統對超1000個場站的實時數據進行統一編碼、自動整合分析，運維人員通過一鍵生成的數據報表，便能洞悉場站設備運行狀態……
這些生動變化的背後，是國家能源集團對數字化、智能化時代潮流的積極探索，也是其對生產管理智慧運維新模式的勇於革新。
率先突圍 勇做行業升級急先鋒
截至2024年底，我國風電裝機約5.1億千瓦，風電規模實現躍升式發展。然而，隨着裝機規模持續增長，風電行業面臨的安全風險、運維效率等壓力也隨之加大。
國家能源集團龍源電力作爲我國風電發展的先行者，入局早、規模大、發展快，首當其衝面臨行業共性挑戰。上至海拔3800米的雲南雪邦山，下至江蘇福建近海，新能源場站幾乎涵蓋風資源價值高的所有複雜地形，在運機型種類高達130餘種，生產運營和安全管理難度也隨之增加。
▲圖爲龍源電力工程師通過系統查看漂浮式風機視頻監控。韓晴 攝
反觀行業，能源大基地、深遠海等風電發展新模式成爲行業競技新戰場，但與之匹配的管理模式、標準規範出現欠缺。傳統以人工爲主的運維模式在資源配置效率、風險防控能力和規模化發展需求間的矛盾日益凸顯，成爲制約行業高質量發展的瓶頸。
如果能推動所有場站統一化、標準化、模式化管理，難題便可迎刃而解。2020年，龍源電力選擇數智破局，制定“164”數字化轉型升級規劃藍圖，正式開啓數字化轉型探索之路，着力構建世界級新能源數字生態體系。
可靠的大數據底座是一切智能化場景的基礎。2020年底，龍源電力建成全球數據規模最大的新能源生產數字化平臺，實現了生產數據的全量採集與秒級傳輸存儲，來自32個省市場站的海量生產數據，源源不斷地湧入系統之中。依託全量數據智能採集、大數據挖掘等核心技術自主突破，目前數字化平臺已接入新能源場站1004座，數據規模達6000萬點，日增數據580G/680億條。
這一平臺，猶如一座矗立於數字世界的“中樞”，衍生出十大生產管理系統和14個經營管理系統，形成賦能生產運維、經營管理、戰略決策三大層級的立體數字化矩陣，推動新能源產業由單一設備管理向全價值鏈生態運營的跨越式變革，率先爲行業打造出具有示範引領價值的數字化轉型標杆。
全鏈聯動 打開數智賦能新局面
近日，在龍源電力遼寧慈恩寺風電場，D5-05風機主軸軸承發生異常振動，觸發了中等級報警。1分鐘之內，一條預警短信直達一線檢修員的手機端，依託“數據巡檢+預知維護”體系，場站在10分鐘內完成了故障遠程會診，精準鎖定主軸軸承保持架碎裂的故障隱患，及時開展消缺處置，避免了電量損失和設備損毀。
類似的工作場景和處理模式，在龍源電力1004個場站，每天都在上演。龍源電力自研實時預警模型24個，打造出了遠程“千里眼”，推動機組大部件由單模態預警向多模態融合預警轉變，有效杜絕火災、倒塔、葉片斷裂、人身傷亡等安全事故。
以“設計一張圖、工程一條鏈、生產一條線、安全一張網、管理一盤棋、財務一張表、黨建一面旗”的標準，龍源電力努力將數字化轉型進行到底。
基於BIM+GIS技術的國產化新能源設計系統，實現了風電場、光伏電站以及風光互補電站的三維數字化正向綜合設計；碳盤查數字化管控系統實現碳盤查清單化、流程化、標準化運行，有效提高碳盤查工作的數字化和專業化水平；建設集團公司首個新能源智能合同管理系統，實現合同風險預控和進程監管；建立市場營銷、信息披露、ESG、供應鏈、考覈、科技管理等數字化系統，實現有效輔助決策……伴隨着一項項智慧賦能項目的上線運行，龍源電力數字化、智慧化管理藍圖愈發清晰亮眼。
智啓未來 踏上人工智能新徵程
向海圖強，逐夢深藍。
在深遠海，風能可開發量達12億千瓦，是近海的3至4倍，前景廣闊，大有作爲。但隨着風機產業挺進深遠海，建設、運維等技術門檻成爲繞不過去的關卡。
2025年1月8日下午3時許，江蘇如東海上環港風電場升壓站碼頭，我國首套全國產海上風電綜合探測平臺“國能海測1號”無人船，載着重約300公斤的水下機器人緩緩駛離碼頭，開始執行我國海上風電首次無人化海纜探測任務。這正是龍源電力勇擔“風電驕子”之責，聚焦突破深遠海運維水下盲區、致力於開創海上無人智能化作業新模式，創新打造“海面+水下”上下聯動防禦鏈的最新成果。
相比傳統人工檢測模式，“水上無人船+水下機器人”組合將水下檢測精度和效率提升10倍以上。相較於國外同類技術，成本降低90%，爲海上風電施工、運維提供了強有力技術支持。
隨着人工智能的爆發式發展，新能源行業與AI的深度融合成爲必然的發展趨勢。龍源電力憑藉多年數字化研發經驗，快速吸收消化前沿AI技術，成功開發出國內首個風電機組功率曲線圖像識別大模型，有效解決了行業內功率曲線篩查依賴人工、準確度低、降低發電效率的難題。目前，模型每月對2萬多臺機組進行全面功率曲線篩查，單臺機組的性能異常定位僅需0.06秒，準確率超過86%，工作效率提升幾十倍以上，有效增加了發電量，已創造收益約1702萬元。
強化企業創新主體地位，搭建開放創新生態，讓創新鏈和產業鏈無縫對接。2024年以來，龍源電力連續舉辦兩屆新能源行業智能算法競賽，與頂尖高校、科研機構、頭部企業攜手攻克功率預測、圖像識別、電量交易等行業級難題，激發行業創新活力。
以智能算法競賽爲契機，龍源電力研發上線了新能源行業首個人工智能模型訓練開發、推理與效果性能測評一體化平臺，集成訓練素材導入、計算資源整合、A1模型訓練、模型推理、效果測試、性能測試等全鏈路功能，實現了從模型開發到迭代測評的自主化、標準化流程，爲探索大模型賦能提供了有力底層技術支撐。
在“十四五”規劃收官之年，龍源電力數字化轉型第二個三年建設取得豐厚成果：突破多項國外技術封鎖，填補多項行業空白，累計取得發明專利59項、實用新型專利239項、軟件著作權185項；8項科技成果達到國際領先水平，成功入選國資委數字化轉型試點企業、數字中國“十佳解決方案”，榮獲20餘項國家級、省部級及一級行業協會獎項。
風起雲湧，當大兆瓦風機傲然屹立於羣山之巔，當“國能海測1號”挺進深遠海疆，每一臺風機，不僅是清潔能源的生產者，更是數據時代的弄潮兒。龍源電力以數智化轉型重塑管理生態、賦能綠色發展，讓每一縷清風都化作跳動的綠色脈搏，爲未來注入無限生機與活力。
作者：王莉莫非編輯：韓懿校對：劉卓