基於恩智浦與onsemi的駕駛員監控系統方案

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芝能智芯出品2025年智能輔助駕駛的發展進入深水區，駕駛員狀態監控系統（Driver Monitoring System, DMS）從最初的安全輔助角色逐步演化爲智能座艙與人車交互的核心組成部分。大聯大友尚推出一套基於恩智浦（NXP）i.MX 8M Plus處理器與onsemi AR0144圖像傳感器的DMS解決方案，這也是一個基於攝像頭的高集成度、高精度、智能化的方案。Part 1從安全守門人到...

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Plus通過NPU與雙ISP模塊的深度配合，實現了端側視覺AI的低時延處理模式。這對於駕駛安全應用至關重要——每一幀的延遲都有可能意味着一次錯失的干預機會。雙ISP架構的引入讓系統可支持雙攝像頭並行處理，甚至構建立體視覺系統，進一步拓展從“識別面部”到“判斷姿態”的能力，平台對HDR、魚眼矯正等高級圖像處理技術的支持，也為車內多樣化部署提供了更大的靈活性。例如，對於座椅佈局不對稱或駕駛員身高差異顯著的場景，系統可以動態調整圖像感知模型，以適配不同駕駛習慣和體態。圖像採集前端onsemi AR0144，一款1MP分辨率、1/4英寸光學格式的CMOS圖像傳感器，其優勢不僅在於清晰度，更在於捕捉速度和抗抖能力。傳統滾動快門在高速行車狀態下易出現圖像拖影，而AR0144的全局快門設計有效消除了該問題，支持高達60fps的全分辨率拍攝，並提供自動曝光、像素合併等智能相機功能，極大提升了整體成像質量和穩定性。從系統集成的角度看，i.MX 8M Plus提供了豐富的I/O接口資源，如MIPI-CSI、PCIe、USB、以太網等，為構建一個靈活、可拓展的座艙感知系統奠定了基礎。開發者可以在同一平台上接入更多傳感器，實現DMS與OMS（乘員監控系統）、手勢識別系統、語音控制模塊的融合，加速從駕駛輔助到智能座艙生態的系統性升級。目前汽車電子的技術演進的三個關鍵趨勢：感知智能化、邊緣計算本地化、交互體驗人性化。◎其一，系統不再侷限於“看見”駕駛員是否閉眼打盹，而是要“理解”駕駛員當前的注意力狀態，甚至其行為意圖；◎其二，計算能力向邊緣側下沉，意味着更高的響應速度與更低的網絡依賴，是智能汽車邁向高可靠性的必經路徑；◎其三，DMS正從單純的安全工具向智能座艙交互核心躍升，它將定義未來人車之間的自然溝通方式。小結恩智浦與onsemi為DMS的落地提供了高性能、可量產的方案。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}