谷歌25年磨一劍,蘋果AI掉隊有何奇怪?

鳳凰網科技
2025/05/29

谷歌創始人佩奇在25年前就開始AI佈局

鳳凰網科技訊 北京時間5月29日,《商業內幕》周三發文稱,蘋果目前在AI領域的落後其實並不令人意外,該公司缺乏長期AI技術積累。相比之下,谷歌在2000年就開始為AI佈局,一步步走到今天,而蘋果的AI才啱啱開始。

AI有點像建造辦公樓。在幾個月甚至幾年時間裏,地面上只有一個大坑,看起來什麼都沒發生。但突然之間,鋼結構開始搭建,接着是牆體和窗戶。人們往往用很少的時間就能看到這些進展,但是地基工程卻要耗費大量時間,沒有這些,整棟建築就無法屹立不倒。

在AI領域,關鍵的基礎構件往往需要數年甚至數十年才能形成。許多基礎構件是終端用戶看不到的,但沒有這些技術地基,AI產品就無法運作。

谷歌幾乎擁有所有這些AI基礎構件,微軟亞馬遜和Meta也擁有其中大部分。OpenAI正在拼命補齊這些能力,但還差得遠。相比之下,蘋果掌握的很少,這是個大問題。

由於這些構件通常在後台運作,用戶很難直觀感受到差距。但在今年,問題暴露無遺。蘋果推遲了其AI版Siri的大更新,暴露了它在底層能力上的短板。

25年前的AI佈局

谷歌聯合創始人拉里·佩奇(Larry Page)早在2000年的一次採訪中就談到了AI,而那時大多數人還在擔心自家洗碗機是否能應對「千年蟲」問題。

那時,谷歌才成立不到兩年。「AI將是谷歌的終極版本,它能夠準確理解你的需求,給出正確的答案。這顯然就是AI,它基本上能夠回答任何問題,因為幾乎所有的信息都在網絡上。」佩奇稱。

谷歌Gemini大模型

佩奇當時提到,谷歌擁有大約6000台計算機,存儲着大約100份網絡內容副本。「這是大量計算資源和數據,以前是無法獲得的,」當時稚氣未脫的佩奇說道,「從工程科學的角度來看,如何構建系統來利用這些資源是一項十分有趣的智力課題。所以我預計會在這方面鑽研相當長一段時間。」

等到2004年穀歌上市時,它已經不僅僅是一個搜索引擎公司,而是一家AI公司。

AI優先

在上周的開發者大會上,谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示,公司已做好充分準備迎接生成式AI時代的到來。這似乎只是一句隨口說出的話,但實際上它代表了佩奇AI願景引發的長達25年的不懈努力。大約十年前,皮查伊就曾表示,谷歌正朝着「AI優先」的計算世界邁進。

所有這些AI基礎構件的開發和維護成本極高。例如,谷歌今年計劃投入750億美元的資本支出,主要用於AI數據中心。

那麼,谷歌如何為這些設施提供電力呢?其實,它是最大可再生能源採購企業之一,並且最近還達成了開發三座核電站的協議。如果沒有這一切,谷歌就無法在AI領域展開競爭。

蘋果AI基礎薄弱

幾十年來,谷歌一直為迎接AI時代做準備。舉個例子,谷歌在上周推出了一個名為Flow的生成式AI工具,幫助內容創作者製作專業視頻。這個產品背後有許多重要的AI基礎構件做支撐。

谷歌AI工具Flow有很多基礎構件做支撐

但是,蘋果缺少許多這樣的基礎構件。例如,它沒有運營大量大型數據中心,有時甚至會使用谷歌的數據中心來支持重要項目。

例如,當蘋果設備用戶進行iCloud備份時,這些數據通常存儲在谷歌的數據中心。當蘋果訓練AI模型來驅動新推出的Apple Intelligence時,該公司還需要請求獲得更多谷歌雲張量處理單元(TPU)的使用權限來進行訓練。

那麼,為什麼蘋果會如此依賴競爭對手?原因在於,蘋果直到最近幾年纔開始研發自家的數據中心AI芯片,而谷歌的TPU大約在七年前就已推出。

蘋果擁有大量數據,但出於用戶隱私的考慮,一直對利用這些數據進行AI開發持謹慎態度。蘋果嘗試將AI處理放在設備端,如iPhone上,但這些項目需要龐大的計算能力,而這隻有數據中心才能提供。

蘋果在招募AI人才方面也行動緩慢。它不允許研究人員公開發表論文,或者對發表論文設定了限制,而公開發表論文多年來一直是吸引關鍵人才的重要方式。雖然蘋果在2018年從谷歌挖來了AI先鋒約翰·詹南德雷亞(John Giannandrea),但據彭博社報道,他在推動公司AI進展方面遇到了一些困難。

如果生成式AI徹底改變了智能手機等計算設備,那麼缺乏AI基礎構件的積累,可能會成為蘋果的真正麻煩。(作者/簫雨)

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