製造與物流企業擁抱AI技術,提升條碼讀取性能

美通社
06/03

調查顯示:90%用戶預計AI將提升讀取準確性、操作便捷性和成功識讀率等

馬薩諸塞州內蒂克 2025年6月3日 /美通社/ -- 隨着製造業對產品追溯與安全性的關注不斷增加,條碼讀取在全球生產線中的重要作用日益凸顯。 Cognex開展的調查表明,製造商希望藉助AI解決條碼識讀領域的關鍵難題,全面提升其性能。


Cognex近期發佈的《工業二維碼讀取調研報告》封面。

"通過先進技術優化客戶工作流程,是Cognex始終秉持的核心理念。 本次調查再次印證了將AI集成至我們條碼讀取解決方案的價值所在,"Cognex視覺與讀碼產品事業部執行副總裁Carl Gerst表示。 "我們AI驅動的創新條碼讀取解決方案,以其無與倫比的性能、可靠性及用戶體驗,解決客戶面臨的最迫切挑戰。"

此項調查涵蓋亞洲、北美及歐洲地區283家制造與物流企業,結果凸顯了AI在條碼讀取應用領域不斷提升的重要性。 調查結果顯示:讀取難以識別的條碼仍是用戶最關心的問題,而AI被寄予厚望以提供更優異的性能與可靠性。

關鍵洞察

  • 讀取困難條碼:調查顯示,41%受訪者指出,破損、污損或褶皺條碼是最大挑戰;其次是變形、反光及曲面條碼(39%),以及尺寸與位置複雜的條碼問題(35%)。
  • AI 預期:絕大多數受訪者相信AI將提升條碼讀取性能,近半數(47%)期待更高的讀取成功率。 其他主要預期包括更精準的檢測能力和破損條碼讀取改進,其中物流供應商特別強調檢測準確性。
  • 可靠性與維護:選擇條碼讀取器時,用戶最看重可靠性和維護便捷性。 這種對可靠性能的關注不難理解——表示自己具備專業水平的受訪者僅佔21%,三分之一坦言自己是新手。 在做出關乎日常運營的採購決策時,專業知識的缺乏使得維護問題尤為突出。

免費報告下載地址:cognex.com/barcode-insights

本次調查的各項洞察印證了AI在條碼讀取技術轉型中的關鍵作用。 隨着製造商尋求突破瓶頸、提升效率,最新推出的Cognex DataMan 290和DataMan 390等AI驅動條碼讀取器,憑藉其先進的解碼能力有望精準滿足這些需求。 如需瞭解更多信息,請訪問 cognex.com/dataman-290,或致電1-855-4-COGNEX。

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