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2025年，AI戰場硝煙瀰漫。
OpenAI的GPT-4.5已能自主編程、微軟Copilot徹底重塑辦公生態、Anthropic的Claude 4在長文本推理上獨步天下，而DeepSeek則憑架構創新躋身世界前列。
然而，在這場決定未來的AI軍備競賽中，曾經的王者——谷歌，卻逐漸淪為配角。
三年前，谷歌還是AI領域的絕對霸主：Transformer架構的發明者、AlphaGo的締造者、DeepMind與Google Brain的掌控者。
如今，它的Gemini大模型卻始終未能像ChatGPT那樣顛覆行業，甚至被詬病「缺乏創新」「官僚遲緩」「戰略搖擺」。
5月21日的谷歌開發者大會上，谷歌發布了一系列AI相關的產品和舉措，但部分產品仍然停留在內測或未上市階段，等待用戶的驗證。
相較於 ChatGPT 每次升級的突破性進展，谷歌的AI進展更像是一場被迫召開的新聞追趕會，靠數量打質量。
Wedbush分析師Daniel Ives認為，Gemini進展有助於縮小與OpenAI的差距，但也有分析師認為，此次發布會更像是對既有功能的整合升級，缺乏眼前一亮的創新。
谷歌，這個曾和OpenAI旗鼓相當的頭號玩家，到底是如何從AI巔峯跌落，淪為追趕者的？
回顧人工智能的發展史，谷歌的名字曾與無數里程碑式的突破緊密相連。
2012年，谷歌研究的神經網絡在YouTube視頻中自發識別出一隻貓，成為深度學習革命的起點；2016年，AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石，彼時OpenAI啱啱成立；2017年，谷歌研究員提出的Transformer模型架構，成為後續幾乎所有大語言模型的基石。
誕生無數AI研究成果的谷歌一度成為傑弗裏·辛頓等全球頂尖AI人才嚮往的麥加。
但變化莫測的棋局中，並沒有永恒的勝利者。
正當谷歌沉浸在昔日的輝煌中時，2022年底ChatGPT的問世打破了這一局面。
ChatGPT的對話能力遠超谷歌過往所有AI產品，月活躍用戶數在短時間內突破1億，讓一直將「AI First」作為口號的谷歌措手不及。
面對OpenAI的攻勢，谷歌在2023年初匆忙推出了大語言模型應用Bard，然而出師不利。迫於壓力倉促露臉的聊天機器人在首秀中犯下低級錯誤，谷歌股價單日暴跌8%，市值蒸發1056億美元，後續Gemini模型也因陷入種族歧視風波備受爭議。
時間來到2025年，谷歌召開開發者大會，幾乎將所有AI業務重塑了一遍。但某種程度上，這更像是對資方的一次「討好」——就算OpenAI再厲害，我們也能在短時間內快速追趕。
細究此次大會細節，不難發現，大多數產品更像是被動地追趕，而非主動的創新。
追隨OpenAI升級Imagen 4，被用戶稱生圖效果不如4o自然；對標蘋果做AI眼鏡Android XR，但Project Aura尚未售賣，實際效果等待驗證；在搜索引擎接入AI Mode和 AI overview的動作，晚於微軟Microsoft Bing整整兩年；類似DeepSeek深度思考R1的Gemini 2.5 Pro Deep Think處於內測階段，只給受邀用戶。
谷歌2025年開發者大會每一產品上似乎都能找到市面上現有AI應用的影子。
並且，就在各類AI產品尚未站穩腳跟的同時，谷歌同步發布了訂閱費高達249.99美元（約合人民幣1800元）的AI Ultra月度訂閱計劃，高於月收費200美元的ChatGPT Pro。而將Veo 3、Deep Think、Project Mariner等功能捆綁銷售的谷歌全家桶計劃，讓僅需單項功能的用戶也不得不支付昂貴的全套訂閱費。
也就是說，谷歌此次宣發的系列AI應用一半不能評價，一半需要付費購買，實際留給普通用戶體驗的少之又少。
大會當日，谷歌（Nasdaq：GOOGL）股價跌1.54%收於每股164.98美元，總市值1.99萬億美元。
很明顯，資方好像也沒有對這個故事投入太多的興趣。
面對強敵環繞的AI賽道，谷歌前期遲鈍、後期慌亂，一口氣想喫個大胖子的形象盡收眼底。
但它的落敗是偶然嗎？非也。
谷歌的失利早在組織與戰略層面初現端倪。
某種程度上講，這也是大公司的通病。相比專一做某一賽道的初創公司和獨角獸而言，它的AI動作更為謹慎，而謹慎則意味着遲緩與掉隊。
為什麼擁有最好研究團隊與雄厚資金的谷歌仍然步履蹣跚？
一個很大的原因是，它不敢革自己的命。
谷歌80%收入依賴廣告，基於搜索引擎結果為商家提供廣告點位是谷歌最強的現金流業務。2024年，谷歌搜索創造了超過1980億美元的收入,佔Alphabet公司年收入的近60%。
但這一最強現金牛在AI時代遭受了前所未有的挑戰。
AI搜索本質上就是代替用戶點擊搜索頁中的鏈接，直接生成結果。用戶看完答案就不需要再點擊鏈接了，廣告展示和點擊次數也就大幅減少了，需要流量曝光的商戶自然也不願繼續與谷歌搜索合作了。
因此，為了自保始終不敢全力推進AI搜索的谷歌眼睜睜看着微軟Bing與ChatGPT搶佔先機，甚至讓Perplexity AI等新玩家得以入局，蠶食本屬於自己的搜索市場。
除了戰略保守，研究團隊內部官僚主義導致的派系林立、資源分散也難辭其咎。
谷歌內部的Google Brain和DeepMind兩大頂尖AI研究團隊，很少合作共享代碼，嚴重阻礙了AI能力的有效整合與快速輸出。
儘管同屬Alphabet旗下，目標都是推動AI前進，但兩者在文化、技術棧（如TensorFlow和PyTorch的偏好）、研究重點乃至代碼共享機制上，都存在顯著壁壘。比起協同作戰的有機整體，它們更像是各自為戰的獨立王國。
雖然在2023年4月，兩大團隊已合併為Google DeepMind，但此前的戰略搖擺與各樹門派已經導致了谷歌敗局的最重要因素：研究強，卻沒有殺手級產品。
早期，谷歌的戰略口號「AI First」與實際行動脫節，並未真正滲透到產品和業務線中，提出的Transformer架構被OpenAI用來做GPT，自己卻未推出同等影響力的產品。
而且，目前看來，2025年開發者大會更像是谷歌的背水一戰，不夠聚焦、缺少顛覆性創新。在ChatGPT、DeepSeek等一堆能打的王牌產品中，升級版Gemini谷歌全家桶能不能脫穎而出，重新贏得市場的好感和認可度，仍然等待實測的驗證。
值得一提的是，不止AI領域，谷歌在搜索市場的霸主地位十年來也遭到了挑戰。自2015年，谷歌搜索市場份額從未跌下90%的神話被打破了。2024年的最後三個月，谷歌搜索市場份額依次為89.34%、89.99%和89.73%。
這或許也解釋了，為什麼此次開發者大會上，谷歌要密集發布AI產品、大刀闊斧地改革與創新。
因為谷歌再不發力，就晚了。
那麼谷歌的發力能不能成功扳回一局？
答案是很難，因為它在AI比賽的上半程幾乎步步落敗。
Bard初期表現不佳，與ChatGPT存在明顯差距，未能贏得用戶和市場的廣泛認可；看似能打的Gemini系列模型，實際使用卻引發不小爭議，圖像生成功能因出現種族偏見被迫下線；谷歌內部，搜索、Android、雲服務等產品線自成領地，AI團隊的整合面臨困難，商業化路徑不如微軟與OpenAI的合作清晰有效。
面對OpenAI、Anthropic新勢力的凌厲攻勢，谷歌的乏力直接導致了其在多個關鍵領域競爭力的流失。
一方面，組織內部貌合神離，AI人才吸引力的相對下降。核心人才選擇離開，或加入OpenAI等更具活力和想象空間的初創公司，或自立門戶。DeepMind聯合創始人蘇萊曼在創辦Inflection後又加入微軟。
另一方面，技術領先光環的褪色。生成式AI興起後，谷歌逐漸失去話語權。金融數據公司Ramp發布的最新數據顯示，截至2025年4月，已有32.4%的美國企業為OpenAI工具付費訂閱，谷歌AI的訂閱量僅0.1%。
人才離開與名氣下降則直接導致了開發者生態落後。OpenAI通過開放API接口和積極的開發者扶持政策，迅速構建了一個龐大且活躍的開發者生態系統，催生出大量基於GPT模型的創新應用。相比之下，谷歌動作稍慢，未能形成同等級別的生態效應，高付費牆與有限開放又進一步削弱了開發者和用戶的熱情。
不難看出，谷歌在當前AI大戰中的落敗並非一蹴而就，也不是單一因素所致，而是其內部固有「大公司病」、戰略層面長期搖擺，以及未能有效整合內部創新潛能等多重因素共振的結果。
沉重的歷史包袱讓這艘科技巨輪在面對OpenAI、Anthropic等專注且執行力極強的新興力量時，顯得力不從心，難以快速調整航向。
但AI時代，沒有永遠的王者。
對於谷歌而言，一時的落敗既是警鐘，或許也是一個脫胎換骨的契機。依然擁有深厚技術底蘊、優秀人才團隊和雄厚資金實力的老大哥，如果能夠痛定思痛，從根本上進行深刻的組織變革和戰略調整，仍有機會在人工智能的下半場競爭中扳回一局。
而其面臨的最大挑戰在於，能否真正克服「創新者的窘境」，在保持現有業務穩定的同時，大膽擁抱可能顛覆自身的破壞性創新。
