【熱門行業】海外算力需求樂觀及政策同步推進,產業鏈有望再度走強?

金吾財訊
06-05

金吾財訊 | 6月5日,算力產業鏈股午後表現突出,截至收盤,A股方面,匯金股份(300368)、大位科技(600589)漲停,拓維信息(002261)漲8.06%,工業富聯(601138)漲5.82%,海南華鐵(603300)漲3.96%;港股方面,鴻騰精密(06088)漲13.11%,金山雲(03896)漲9.87%,萬國數據(09698)漲7.82%。

早在今年2月份,算力股因大模型Deepseek的橫空出世已有過一波不小漲幅,其中翻倍個股比比皆是。其中多數個股股價在3月初達到近期頂峯,隨後在消費、化工、銀行等板塊輪流接力下,算力股如今已沉寂近3個月。今日多數板塊回調時,算力股又重新回到大衆視野,此次走強是否能走出一段有持續性的主線行情呢?

政策對算力板塊持續推進

5月21日,工信部發文《算力互聯互通行動計劃》中提到,1、算力互聯築基行動:推動技術攻關。發佈算力互聯互通技術目錄,鼓勵以開源等方式創新攻關算力互聯互通核心技術。建立標準體系、2、算力設施互聯提速行動:推進算力專網互聯互通。提高基礎電信運營商現有高品質網絡在重點地區的互聯互通能力,提升跨網傳輸速率和服務質量。3、算力互聯互通平臺體系建設行動:建設國家算力互聯網服務平臺。開展算力標識“暢聯”活動,推廣應用統一算力標識。4、算力業務互通創新行動:推動多元異構算力業務互通。以智算、超算爲重點,通過部署算力調度系統等多種方式,實現算力任務萬卡調度和算、存、網多種業務互通。

同日,深交所主辦了第二十四期“創享薈”活動,圍繞算力芯片領域開展專題交流。深交所相關負責人表示,將按照中國證監會統一部署,以深化創業板改革爲牽引,加大資本市場對算力芯片產業的支持力度,進一步健全從“IP”到“IPO”,再到上市後做優做強的全週期、接力式服務體系。算力芯片產業高質量發展,需要市場各方努力和支持。

昨日,國家能源局發佈通知,要求在能源資源豐富地區協同規劃算力與電力項目,探索“綠電聚合供應”模式,爲算力中心降低用電成本提供路徑,推動綠色算力產業鏈加速發展。

海外市場對算力需求的樂觀預期傳導至A/H股,形成聯動上漲

5月29日,在特朗普貿易政策威脅和市場波動加劇之際,“AI總舵主”英偉達(NVDA)收漲3.25%,股價觸及143.49美元,收復了年初DeepSeek發佈以來的所有跌幅。

5月28日,英偉達披露了2026財年一季度財報,實現收入441億美元同比增長69%。其中,數據中心收入增長依然強勁,一季度收入達391億美元,環比增長10%,同比增長73%。Blackwell芯片貢獻了數據中心一季度收入的70%,市場從H系列產品到B系列的過渡非常迅速。

瑞銀分析師Timothy Arcuri在一份客戶報告中表示,英偉達手握"數十千兆瓦"AI基礎設施項目,按保守估算價值超過1萬億美元。如果這一預測成真,英偉達數據中心收入有望在2-3年內達到每年4000億美元,幾乎是當前市場預期的兩倍。分析認爲,這一觀點表明,AI基建繁榮已經超越了週期概念,轉向指數級基礎設施擴張模式。

此外,其他科技巨頭也持續加碼AI和雲計算基礎設施投入。微軟亞馬遜谷歌、Meta等四大北美雲廠商發佈的一季度數據顯示,其資本開支顯著增加,主要用於AI和雲服務的基礎設施建設。

其中,微軟第一季資本支出同比增長53%至167.5億美元,主要用於擴建數據中心和採購AI芯片。微軟首席財務官艾米·胡德透露,AI算力短缺問題將持續到 2026 年,公司將繼續加大投入。

亞馬遜第一季現金資本支出同比增長74%至243億美元;谷歌第一季資本開支同比增長43%至172億美元,主要用於投入服務器、數據中心等基礎設施建設;Meta第一季資本支出同比增長103.7%至136.9億美元。

券商後市看法

中信證券發佈研報稱,AI帶來的新質生產力落地將是2025年下半年科技投資的主線。隨着大模型的持續進步以及中國科技公司在生態、場景落地等方面的探索,AI逐步從單點科技進步邁向更廣闊的新質生產力落地。AI帶來的產品形態、生產效率的改善已在廣告、遊戲、管理軟件、智能汽車等領域改變了具體的產品形態或行業格局,與現有數智化基礎設施的集成亦進一步緊密。該行推薦關注AI應用落地大背景下,具有中長期生態優勢的頭部科技公司以及受益AI應用落地和算力建設帶來機遇的公司。

山西證券發佈研報稱,互聯網大廠正在加速推進國產AI芯片採購;2)智算中心:中央和地方政策明確國產AI算力建設目標,奠定AI算力建設的政策基調,24年以來各地方智算中心項目招投標數量仍在持續增加,同時多個全國產化標杆項目已跑通,未來智算中心的AI算力國產化率有望加速提升。

中國銀河證券認爲,計算機行業25Q1底部信號或已出現,營收端維持增長態勢,且增速大幅提升,表明市場需求逐步回暖,費控方面效果逐漸顯現,通過AI或人員優化實現降本增效,利潤端由於去年低基數效應,今年較去年同期大幅增長,反彈態勢較爲強勁,拐點逐步出現,同時以AI算力基礎設施、信創等科技自主可控及科技內需領域表現亮眼。

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