BlockBeats 消息，6 月 7 日，在清華大學學生區塊鏈協會與 Polyhedra 聯合舉辦的“2025 Web3 x AI 創新論壇”上，上海交通大學助理教授、Polyhedra 聯創胡云聰發表了主題演講《重塑信任邊界：基於 ZK 的可信外包計算新範式》；加州大學伯克利分校博士、Polyhedra 聯創& CTO 謝天成發表了《AI+Web3：ZKML 前景與未來》的主題演講。
其中，謝天成提到：“驗證流動性與計算的複雜性對比不可同日而語。具體到 AI 模型應用中，ZKML（零知識機器學習）的首要價值在於驗證服務質量。例如，trading bot 中，用戶可以通過 ZKML 驗證機器人運行質量。
其次，隨着 AI Agent 的增長及其敏感權限可被授權性，ZKML 可以有效確保 AI agent 的安全，即用戶可以扮演驗證者角色，在人類與 AI agent 之間構建信任體系。此外，ZKML 還可以提供數據市場功能、審計訓練數據功能等，在後續的鏈上 AI 構建將發揮重要作用。”
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