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“你有時候會發現AI的圖裏邊有很多邏輯錯亂的地方。”在驪住集團近期舉辦的一場設計峯會上，HATCH漢齊建築聯合創始人及設計總監、英國皇家註冊建築師衛宏濤表示。

在新技術浪潮裏，各行各業似乎都值得用AI重做一遍。AI也正在重新塑造設計師能力的邊界。強大的AI平臺能在十秒鐘內生成成百上千張圖片。但在成熟的設計師眼裏，這些AI生成的設計成果往往要麼柱子不對，要麼窗戶錯了。“它看起來像是建築，但是漏洞百出。”

AI的能與無能

中國有AI設計的廣闊使用場景。

在淘寶、拼多多等平臺上，商家們通常藉助平面設計師來製作宣傳圖片和海報。在一年一度的雙11購物節期間，這類海報的需求激增。電商也被認爲是AI的用武之地。

中國和美國都有爲數衆多的科技企業推出文生圖的大模型產品。外部企業調用這些模型生成圖片的時候，成本往往很低廉，甚至是免費的。

早在2017年，阿里巴巴就發佈了智能設計平臺魯班，通過人工智能算法和大量數據訓練機器學習設計。按照阿里巴巴官方介紹，“廣大中小商家企業可以使用魯班智能設計能力，低成本生成高質量的設計。”

此後的2018年，魯班平臺更名爲鹿班，並希望向阿里平臺之外輸出平面設計能力。在雙11期間，魯班平臺號稱產出了數億張海報，遠超人力極限。

大模型所創造的設計圖，在普通商家可用，消費者很多時候也並不介意部分細節的錯誤或缺失。新技術給平面設計師帶來一定壓迫感，但AI並沒有取得壓倒性優勢。

“對於會插畫的人來講，他是不敢拿（AI繪畫）對外交付的，除非他以後不掙這個錢了。比如本來800塊錢一張畫，用AI後20塊錢一張也行。但那就是一種自我放棄了。”衛宏濤說。

品覽科技創始人李一帆對於AI設計能力持有類似觀點。

“對於不會設計的人來說，AI的幫助特別大；對於會設計的人來說，AI幾乎一無是處。”李一帆對第一財經記者表示。

鹿班平臺的起落，也顯示AI設計的商業化並不容易。

2025年06月30日，鹿班智能設計產品將全面停止服務，屆時控制檯、產品支持服務和工單服務也將一同下線。這一服務縮編爲“淘寶鹿班”。

阿里巴巴開始藉助外部力量，來完成鹿班未能完成的任務。

5月20日，美圖與阿里簽署2.5億美元可轉債協議。雙方合作圍繞AI電商展開，阿里將在旗下的電商平臺優先推廣美圖AI電商工具。美圖設計室的主要功能就是低成本地生成AI海報、AI商品圖。

“鹿班還蠻早給淘寶、阿里做海報插圖。但AI去做海報，還沒成熟到能把業務做起來。”一位業內人士評價說。

人工智能訓練所需要的海量數據（維權），基本都是已有的繪畫、插圖等內容，那麼AI所產出的內容往往也只能達到行業平均水準。成熟的設計師一眼就能從AI製圖中發現某種熟悉的元素。

“AI缺少的是想象力和創造力，我認爲這是設計師最核心的價值。”衛宏濤表示。

技術訣竅“不在那段代碼上”

“我們的業主正在用AI，這個我很討厭。”一位資深建築設計師抱怨說。

這位設計師經常收到業主自己用AI設計的圖紙，“這個就是我喜歡的，照着做啊”。但這些大模型生成的設計圖，經過審視之後，可能在建築設計或者室內設計上完全立不住。“建築是技術和藝術的結合體，它首先要有結構材料的支撐，而不是純粹生成的圖。”

相較在平面設計領域的應用，AI在建築設計領域的落地更復雜一些。

平面設計的圖片往往是最終產品，可以直接展示給普通消費者；建築設計和室內設計的三維構圖，往往是中間品，它背後承載着一座建築的安全。

“你有時候會發現AI的圖裏邊有很多邏輯錯亂的地方。柱子不對，窗不對，它看起來像是建築，但是漏洞百出。”衛宏濤說。

“和平面類的客戶可能不一樣，工程類客戶如果要求我做一個結構設計，它都有力學等物理規律控制。”李一帆表示，“如果在平面設計領域，在專業人士看來AI還是一無是處。那在3D領域裏面，在設計院的專業的人士看來，AI的能力還是相對初級。”

目前，AI能夠發揮顯著作用的地方，是在建築設計的局部。

“全世界的建築都要求有疏散樓梯間，比如我們去設計樓梯間，AI怎麼把它排出來？以前人工需要8個小時，現在算法可能就是30秒左右。”李一帆說，在可控範圍內使用AI,已經可以節約95%的時間。

品覽科技使用的並非最近蓬勃發展的大模型，而是自己開發的垂類專業小模型。“在3D設計領域，如果用小模型解決特定問題，那設計師是滿意的。因爲小模型是針對物理規律、歷史經驗進行了學習之後，來做的生成，它的細節是比人工還細的。”

李一帆認爲，現在讓AI設計一座建築整體方案，比如具有創意的鳥巢方案則無能爲力。越是帶有藝術的、審美的設計方案，越是需要交由設計師自己規劃。

衛宏濤也表示，目前已經在概念驗證階段使用AI,它能生成不同類型的空間風格以作參考。但在這個階段之後，“我們設計師就要強勢參與，不能再指望AI幫我們做一些事情了。”

歐特克公司（Autodesk）此前曾發佈研究報告《2024設計與製造現狀》，其中援引北京市建築設計研究院股份有限公司的董事長徐全勝的話表示：“目前人工智能輸出的結果仍然需要一定程度的人機交互來控制質量。有時人工智能生成的文本或圖像會包含錯誤，可能是因爲它不理解設計目的。我們不能盲目地相信人工智能，而是需要與它一起學習和成長，從而避免這些錯誤。”

設計師的技術工具一直在演化。

五十年前，建築設計師用手繪的方式把心中的想法呈現出來。三十年前，計算機輔助設計興起之後，他們開始用軟件把設計思想落地。此後，3D Max等軟件又成了設計師們趁手的工具。

現階段的AI工具已經上手，但還不是令人滿意的工具。

“算法本身是好獲得的，但是怎麼把它系統地建成一個AI CAD，這個可能是複雜的，我們的Know-How（技術訣竅）本來就不在那段代碼上。”李一帆說。

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