半導體巨頭 AMD 近期動作頻頻，在短短一週內連續宣佈兩項重要收購，進一步鞏固其在人工智能領域的競爭實力。6 月 4 日，AMD 正式宣佈收購 AI 軟件優化創業公司 Brium，緊接着在 6 月 5 日，又確認收購了 AI 芯片創業公司 Untether AI 的全體員工團隊。這兩筆交易雖然具體金額未披露，但明確顯示了 AMD 挑戰英偉達在 AI 硬件領域統治地位的堅定決心。
被收購的 Brium 是一家成立於 2024 年的年輕公司，此前一直處於“隱身”運營模式，鮮爲外界所知。但這家神祕的公司所專注的技術，恰恰是當前 AI 生態中的關鍵一環：其核心能力在於開發機器學習應用，能夠將那些爲特定硬件（尤其是英偉達 GPU）深度優化的 AI 軟件，高效地移植到不同類型的硬件平臺上。這項技術對於打破英偉達長期以來憑藉其硬件生態形成的壁壘至關重要。
AMD 在官方新聞稿中強調，收購 Brium 將有力支撐公司“構建一個高性能、開放的 AI 軟件生態系統，從而賦能廣大開發者並驅動行業創新”的承諾。儘管 AMD 的表態着眼於創建一個更爲開放的 AI 生態，但業界普遍認爲，此舉更直接的意圖在於幫助 AMD 攻克其當前面臨的最大挑戰——整個 AI 軟件開發領域對英偉達硬件根深蒂固的依賴。
對此，Brium 的聯合創始人兼前 CEO Nicolas Vasilache 在領英上發文稱：“我們開創的編譯器技術、模型執行框架以及推理優化方案，如今能成爲 AMD AI 戰略的亮點，這是對我們數年前所秉持理念的最有力認可。”他還特別向英特爾 CEO 陳立武致謝，稱其是公司的重要投資者之一。
有意思的是，Brium 在 2024 年 11 月發佈的公司唯一一篇博客文章中，就曾毫不避諱地談及行業對英偉達的依賴，並直接點名了 AMD。文章寫道：“近年來，硬件行業在提供英偉達之外的服務器端推理方案上取得了長足進步。像 AMD Instinct GPU 這樣的產品已具備強大的性能，但在實際應用中，要完全發揮其潛力仍是挑戰，因爲現有工作負載大多是圍繞英偉達 GPU 進行深度優化的。而在 Brium，我們的使命正是在多樣化的硬件架構上實現高效的模型推理。”
圖丨相關博文（來源：Brium）
而在軟件層面佈局的同時，AMD 也未曾放緩在硬件人才上的招兵買馬。對 Untether AI 核心團隊的收購，同樣在業內引起關注。這家成立於 2018 年、總部位於加拿大多倫多的公司，一直以其創新的“存內計算”（at-memory）架構聞名，專注於爲邊緣計算和數據中心環境開發高能效的 AI 推理芯片，其技術號稱能顯著提升運算性能並大幅降低功耗。
AMD 發言人在接受媒體 CRN 採訪時確認：“AMD 已與 Untether AI 達成戰略協議，收購其才華橫溢的 AI 硬件與軟件工程團隊。這次交易爲 AMD 帶來了世界頂尖的工程師力量，他們將專注於提升公司在 AI 編譯器、內核開發、數字與 SoC 設計、設計驗證及產品集成等方面的核心能力。我們非常歡迎這支團隊寶貴的專業知識融入 AMD 大家庭。”
這則收購消息最初由美國亞利桑那州半導體行業招聘公司 SBT 的總裁 Justin Kinsey 在領英上率先披露：“AMD 收購了 Untether 的工程團隊和資產。注意，不是整個公司，而是其核心的人才與技術。”隨後，Untether AI 的高管 Bob Beachler 也發表聲明，確認作爲交易的一部分，公司將“停止供應或支持旗下的 speedAI 產品線及 imAIgine 軟件開發套件”。
Untether AI 曾一度被寄予厚望。其去年 10 月發佈的 speedAI240 Slim AI 推理加速卡，在行業基準測試中表現突出：在封閉數據中心類別中，其能效比其他芯片高出三倍；在封閉邊緣類別中，這一優勢更是擴大到六倍。不僅如此，該加速卡還在 ResNet-50 圖像分類基準測試中，創造了數據中心和邊緣類別下單塊 PCIe 卡的最快性能紀錄。
圖丨speedAI240 Slim AI 推理加速卡（來源：Untether AI）
其 75 瓦功耗的 PCIe 產品已獲得美國堅固型嵌入式計算方案商 J-Squared Technologies 和印度 AI 雲計算公司 Ola-Krutrim 的採納。此外，Untether AI 還與安培計算（Ampere Computing）、Arm 及 NeuReality 等半導體公司，以及 Boston、Asa Computers 和 Vertical Data 等解決方案提供商建立了廣泛的合作關係。
值得一提的是，Untether AI 的前 CEO Chris Walker 本是英特爾的一位資深前高管，於去年初加盟公司，但其領英資料顯示，他已於今年 5 月離職。沃克在今年 4 月接受採訪時曾表示，市場對 Untether AI 的芯片有着“強烈的渴求”，尤其是在業界急需高能效處理器以替代英偉達那些“耗電巨獸”的背景下。他當時說道：“我認爲，AI 在工業邊緣或企業級應用中的真正部署，其巨大的市場潛力還遠未被真正挖掘，在這些領域存在着成千上萬個對功耗極其敏感的小型數據中心。”
這兩起收購是 AMD 近兩年來發起的第四次和第五次戰略併購。根據其官方聲明，公司的長遠目標是培育一個繁榮的開源 AI 生態系統。此前，AMD 已相繼將 Silo AI（2024 年 7 月）、Nod.AI（2023 年 10 月）和 Mipsology（2023 年 8 月）收入麾下。此外，AMD 還在今年 3 月完成了對 ZT Systems 價值 49 億美元的收購，並在保留其 AI 系統設計業務後，將製造部門以 30 億美元的價格出售給了 Sanmina。
這一系列密集的收購行動，清晰地勾勒出 AMD 的戰略藍圖：通過快速整合頂尖的軟件優化能力與創新的硬件設計人才，構建一個能夠與英偉達的完整 AI 技術棧相抗衡的替代方案。AMD 正試圖通過這一系列舉措，打破英偉達以 CUDA 平臺構築的“護城河”與技術鎖定效應，爲整個市場帶來更多元化的選擇。
參考資料：
1.https://www.amd.com/en/blogs/2025/amd-acquires-brium-to-strengthen-open-ai-software-ecosystem.html
2.https://techcrunch.com/2025/06/04/amd-takes-aim-at-nvidias-ai-hardware-dominance-with-brium-acquisition/
3.https://www.crn.com/news/components-peripherals/2025/exclusive-amd-acquires-team-behind-ai-chip-startup-untether-ai?itc=refresh
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