（原標題：黃仁勳重申，大多數ASIC都得死）

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來源：內容綜合自wccftech。

在上月底，AI芯片霸主英偉達黃仁勳在全球媒體問答中表示，關於英偉達芯片與特殊應用IC（ASIC）之間的比拼，他堅定地表示，英偉達的增長速度會持續超過ASIC。

對於上述看法，黃仁勳的理由是，這世界上有會出現很多ASIC專案，但其中大約九成會失敗，就像會一直有新創公司冒出頭，但大部分都會以敗局告終。就算其中有些逃過此命運，但長時間下來，也可能難以爲繼。

相較之下，黃仁勳認爲，英偉達要延續並不難，這也是他的職責所在。由於英偉達的步伐很快，所以如果有人想要打造ASIC，可能得比該公司的ASIC還要好纔行。

黃仁勳說，市場競爭確實很激烈，但英偉達的技術進展很快，對架構持續進行最佳化，而且也努力讓成本儘速降低，如今已被廣泛採用。 ASIC必須得英偉達競爭，且各種ASIC之間也要相互競爭。

毫無疑問，GPU龍頭在人工智能領域進展迅速，通過快速引入新架構，打破了規模和性能方面的限制。NVIDIA 並不擔心在當今的人工智能市場中被邊緣化，相反，他們意識到，沒有 NVIDIA，計算領域就無法蓬勃發展。然而，鑑於大型科技公司對 NVIDIA 芯片的依賴程度，許多公司已經開始着手開發 ASIC，例如微軟的 Maia 或亞馬遜的 Graviton 芯片。

對此，在2025 年巴黎 GTC 大會上，黃仁勳重申，NVIDIA並非過於擔心，而是深知此類項目不會對公司在市場上的影響力造成太大影響。

“首先，現在有很多 ASIC 正在研發中，但大多數都被取消了。原因在於，如果 ASIC 的性能不如市面上現有的芯片，那麼自己研發還有什麼意義呢？”黃仁勳說。

此外，企業可以選擇自主供應，這意味着它們不會受到市場需求的影響，也不會遭遇延遲，最終將領先於時代潮流。然而，Jensen 認爲 ASIC 的作用不大，因爲開發它們並不難，難的是部署。除了定製芯片項目需要大量的資金投入外，如此大規模地使用 ASIC 還需要專業知識，而目前只有 NVIDIA 才具備這種專業知識，這也是該公司在提供如此大規模的 AI 硬件方面佔據主導地位的原因。

NVIDIA 首席執行官表示，ASIC 根本無法取代公司現有的芯片，相反，如果 NVIDIA 能提供更好的技術，那麼開發 ASIC 就毫無意義。他的言論表明，Green 團隊承認定製芯片解決方案將帶來競爭，但這對公司來說根本不算什麼。

但其實從英偉達最近的動作看來，黃仁勳應該還是緊張了。

發佈NVlink Fusion，站在舞臺中心

作爲此前臺北國際電腦展 (Computex) 主題演講的一部分，NVIDIA 宣佈其 NVLink 互連技術套件新增一名成員：NVLink Fusion。這項最新技術或許是迄今爲止最引人關注的，因爲 NVIDIA 正朝着向第三方 CPU 和加速器開放 NVLink 生態系統邁出重要一步，發佈了旨在促進第三方設計通過 NVLink 連接與 NVIDIA 自有芯片互操作的 IP 和硬件。最終結果並非完全是混搭的生態系統——無論如何，你仍然需要一些 NVIDIA 芯片——但其目標是讓 NVIDIA 的合作伙伴開始構建本質上是半定製的機架，混合使用 NVIDIA 和定製芯片。

早在 NVIDIA 收購網絡硬件製造商 Mellanox 之前，該公司就一直在利用其短距離 NVLink 標準開發自己的本地網絡和互連技術。NVLink 最初於 2016 年左右在其 Pascal 架構中推出，被用作 PCI-Express 的替代方案，用於在 GPU 之間實現更快的緩存一致性互連。在此期間，NVIDIA 顯著提升了 NVLInk 的帶寬，同時通過 NVLink 交換機擴展了其覆蓋範圍，並增強了利用 NVLink 與機架中相鄰節點進行電氣連接的能力。如今，NVIDIA 將 NVLink 視爲其最重要的技術之一，因爲它幫助他們解決了將 GPU 系統擴展到整個機架規模的挑戰，從而使其 72 個 GPU 的 NVL72 機架成爲可能。

如今，NVIDIA 正着手將其 NVLink 技術推向更遠的未來，通過將其開放給半定製設計來滿足客戶的靈活性需求。目前，NVLink 的用例均爲純 NVIDIA 系統——主要是 Grace Hopper 和 Grace Blackwell CPU+GPU 配置——而 NVIDIA 將開放 NVLink 生態系統，使其適用於半定製設計，允許系統供應商將 NVIDIA CPU 或 NVIDIA GPU 替換爲定製硬件。這項技術被恰如其分地命名爲 NVLink Fusion，旨在描述它將如何允許第三方芯片融入 NVLink 網絡。

深入研究後會發現，NVLink Fusion 本質上捆綁了兩種不同的技術。首先也是最重要的是半定製 CPU——允許非 NVIDIA CPU 通過 NVLink 的短距離芯片到芯片變體 NVLink C2C 連接到 NVIDIA GPU。嚴格來說，NVIDIA 公告的這一部分並不新鮮——該公司早在 2022 年 GTC 大會上就開放了 NVLink C2C 用於定製硅片集成，所以這是該計劃的下一步。到目前爲止，我們還沒有看到任何（公開宣佈的）第三方芯片在現有計劃下發布支持 NVLink C2C，但話雖如此，這種硬件的開發週期將需要數年時間，這意味着第一批支持 NVLink Fusion 的 CPU 可能是在舊計劃下啓動的。

無論如何，NVIDIA 再次以 NVLink Fusion 品牌推廣 NVLink C2C 與第三方 CPU 的結合使用。總體而言，這項技術相對簡單，硬件供應商只需獲得 NVLink C2C 技術的授權，並將其集成到自己的芯片中，即可連接到 NVIDIA GPU。這些半定製芯片實際上將取代當前 GB200/GB300 設計中的 Grace CPU，而半定製 CPU 將承擔 Grace 的工作。此前，連接 NVIDIA 數據中心級 GPU 的唯一方法是使用這些卡的 PCIe 版本（這些版本似乎已經完全消失），因此這實際上是此類混合供應商系統的下一代迭代。

NVLink Fusion 公告中更有趣、更新穎的一點——以及需要新 NVIDIA 硬件的部分——是使用 NVLink Fusion 將 NVIDIA CPU 與第三方 GPU 和加速器配對。目前，這在多個層面上都無法實現：除了 NVIDIA 自己的 Hopper 和 Blackwell GPU 之外，沒有其他支持 NVLink C2C 的加速器可以連接到 Grace，而且這些 GPU 也是全功能 NVLink 5 PHY 的所在，這些 PHY 允許 Grace Hopper 和 Grace Blackwell 節點連接到 NVLink 網絡。簡而言之，甚至連將第三方加速器插入 NVLink 網絡都不可能，更不用說將 Grace CPU 插入所有這些網絡了。

爲此，NVIDIA 正在進軍 Chiplet 領域。該公司開發了一款 NVLink 5 Chiplet，旨在集成到半定製加速器設計中，使這些加速器能夠通過 NVIDIA 的 Chiplet 獲得 NVLink 5 功能。值得注意的是，NVIDIA 並未授權第三方使用 NVLink 5；NVIDIA 的高帶寬互連技術仍處於專有狀態。但本着混合搭配 Chiplet 以構建更強大處理器的理念，NVIDIA 爲芯片製造商提供了通過添加 NVIDIA 的 Chiplet 來添加 NVLink 5 的途徑。

目前，NVIDIA 尚未公佈該芯片組本身的任何硬件規格。因此，尚不清楚其尺寸和功耗。或者，一個芯片組有多少個 NVLink 通道可用，以及一個半定製加速器（它能與 200 GB 的 GPU 相媲美嗎？）？NVIDIA 尚未明確將使用何種技術將 NVLink 芯片組與加速器的其他部分連接起來——是 NVLink C2C（CPU 鏈路本身就需要這種技術），還是其他技術。不過，如果您正在開發一款高性能加速器，並希望將其接入 NVLink 網絡，NVIDA 終於可以實現這一點了。

撇開標準和拓撲不談，NVIDIA 已明確表示，NVLink Fusion 將被視爲一項非此即彼的技術。也就是說，你可以用它來集成半定製 CPU 或半定製 GPU，但不能同時集成兩者。因此，系統供應商將無法同時使用第三方 CPU 和第三方 GPU 構建支持 NVLink 的系統——他們仍然必須在其節點上安裝一塊 NVIDIA 芯片。

目前，這似乎完全是許可限制，而非技術限制。由於 NVLink 5 的所有真正繁重工作都由 GPU 完成——無論是 NVIDIA GPU 還是帶有 NVLink Fusion 芯片組的加速器——CPU 在 NVLink 5 的實現中並不扮演關鍵角色（事實上，CPU 甚至沒有使用它）。但由於 NVIDIA 的業務是銷售芯片，因此他們沒有動力將自己排除在未來的系統之外。即使爲芯片設計師提供用第三方加速器替換 NVIDIA GPU 的途徑也相對瘋狂，因爲目前 NVIDIA 的大部分利潤都來自 GPU。

儘管如此，從字裏行間可以看出，NVIDIA 的合作伙伴似乎一直在努力爭取機架設計中的一些靈活性。Grace Blackwell 並非萬能的解決方案，尤其是在 AI 加速器的未來尚不明朗的情況下。但無論出於何種原因，最終結果都是一樣的：NVIDIA 終於向外部公司開放了 NVLink——至少是一點點。

目前，這項協議的直接受益者將是Alchip、AsteraLabs、Marvell和聯發科，它們均已確認正在研發自己的加速器，或參與構建集成NVLink Fusion的加速器。與此同時，富士通和高通均已確認正在研發支持NVLink Fusion的新型CPU，這些CPU可與NVIDIA的GPU配對。這包括富士通的下一代高端Armv9處理器Monaka，以及高通即將推出的未命名數據中心CPU。在這兩種情況下，CPU供應商都希望進一步提高效率，而NVLink Fusion則爲他們提供了接入NVIDIA GPU及其高性能NVLink網絡架構的途徑。

同時，Cadence 和 Synopsys 也都作爲技術合作夥伴參與了 NVLink Fusion 計劃，爲希望構建自己的支持 NVLink Fusion 硬件的公司提供他們的 IP 塊和設計服務。

https://www.servethehome.com/nvidia-announces-nvlink-fusion-bringing-nvlink-to-third-party-cpus-and-accelerators/

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