核電再迎重磅利好! 世行解除核電融資禁令 SMR迎來黃金時代

智通財經
06-12

智通財經APP獲悉,世界銀行(World Bank)執行董事會已宣佈解除對於支持核電項目融資的禁令,並正討論繼解除核電項目禁令後,是否將爲天然氣能源勘探和生產提供重大資金支持,以期通過多元化能源手段擴大全球用電可及性以及加強電力供應,實現其核心發展目標以及核心能源規劃。世界銀行行長表示,該行還將助力全球開發“小型模塊化反應堆”(即SMR),以推動核電系統進一步普及。

根據媒體報道,世界銀行行長阿賈伊·班加在一份致員工的內部聲明中表示,滿足全球日益增長的電力需求是“我們面臨的最緊迫且複雜的發展挑戰之一”。

班加在這份內部聲明中表示,世界銀行(簡稱“世行”)執行董事會在週二通過的“核電融資政策轉向”將與國際原子能機構(IAEA)協同推進,旨在“延長已擁有核反應堆國家的核電設備裝機壽命,並協助支持與核電相關聯的電網系統升級及相關基礎設施”。

他補充表示,世行還將大舉助力全球開發“小型模塊化反應堆”(即SMR)。這類反應堆可在覈能工廠批量生產並在現場進行便捷組裝,預計最終較傳統核電機組更廉價、建造步伐更迅速。

世界銀行執行董事會在聲明中指出,特別是發展中經濟體的政府,可將核能視爲清潔且具有穩定屬性的電力來源,這種類型的電力需求預計到2035年將翻倍。滿足這一需求的年度級別投資額可能從當前的大約2,800億美元躍升至6,300億美元。與人工智能密切相關的大型數據中心用電規模激增則被視爲未來幾年推高電力消耗,尤其是推高核電消耗規模的核心因素。

據瞭解,作爲世行最大股東的美國政府此前已表示支持此決定。美國財政部長斯科特·貝森特今年4月表示,該技術“或將徹底改變諸多新興市場的能源供應”,並補充稱世行應“更進一步,讓各國獲得所有可負擔的基本負荷發電技術”。

世行行長班加呼籲採取“全覆蓋”能源策略,但他在週三聲明中強調,涉足上游天然氣可能“仍需進一步討論”。

“供應組合會有所不同,”他談到多元化能源選項時表示。“但目標不變:在負責任地管理碳排放的前提下,大規模提供可獲取、可負擔、可靠的能源。”

自二戰結束臨近以來,世界銀行僅提供資金資助過一項核電項目,那就是1959年意大利南部的一座老舊核電站。

AI盡頭是電力! 電力中當屬核電需求最火爆

史無前例的大型數據中心建設與擴建熱潮正把全美電網電力需求推向20年來從未見的水平。PJM Interconnection近期發佈的一份預測報告顯示,未來15年(即到2035年),夏季峯值負荷可能增加70吉瓦,達到220吉瓦。這將比2006年夏季創下的約165.6 吉瓦史無前例歷史峯值高32%,並大幅超過當前183吉瓦的裝機容量。

隨着ChatGPT、Claude以及DeepSeek等人工智能應用席捲全球,全球各大超大規模AI數據中心的電力資源需求如此巨大,以至於今年一些長期以來不受市場青睞的公用事業與核電類股票進入了華爾街頂級投資機構的視野。全球對於人工智能訓練/推理密切相關聯的AI算力需求加速,本來已是“吞電巨獸”的高性能數據中心對電力資源的需求預計在未來幾年將持續激增。AI數據中心可謂AI時代最核心的大型基礎設施建設項目,對於ChatGPT等生成式人工智能應用的高效率運作以及GPT系列等AI大模型更新迭代至關重要。

規模隨AI芯片等算力基礎設施猛烈需求而呈指數級擴張的高耗能AI數據中心背後離不開電力供應這一最核心基礎設施,這也是“AI盡頭是電力”這一市場觀點的由來。

國際能源署(IEA)一份預測報告顯示,到2030年,全球數據中心的電力需求將增長一倍以上,達到約945太瓦時(TWh),略高於日本目前的總用電量,人工智能應用將是這一增長的最重要驅動力;預計到2030年,聚焦人工智能的數據中心的整體電力需求將增長四倍以上。

而在當前以及未來很長一段時間的全球脫碳化大趨勢之下,核能這一高效且穩定的清潔能源近年來成爲亞馬遜谷歌以及微軟等科技巨頭最青睞的能源。這種兼具清潔、穩定與高效屬性的能源有望爲他們無比龐大的數據中心提供24小時不間斷的強大電力支持。因此,全球政治家以及科技企業們當前對於核能與核電站的支持可能比20世紀70年代以來的任何時候都要強烈。

最引人注目的莫過於美國政府對核反應堆的態度全面轉變,尤其是特朗普重返白宮後大舉推進美國核電復興。5月23日,美國總統特朗普簽署4項總統行政命令推動美國核能產業改革,包括擴大美國核能規模、核能產業鏈、縮短核電項目審批週期等;此舉或吹響美國核電復興號角。受到特朗普簽署所謂多項“核電復興令”所帶來的積極影響,這也是爲何美股市場的OKLO,以及全球核能與核電相關的股票價格持續大漲。

爲何SMR是核電站的未來趨勢?

小型模塊化反應堆(SMR)被許多能源行業資深業內人士視爲核能發電的未來。包括GE Vernova在內的諸多美國電力巨頭以及SMR開發商們普遍認爲,這些反應堆體積更小,使用預製專有部件在現場組裝,未來可降低核電站建設成本並加快核能發電工期。美國佐治亞州Vogtle核電站等大型核電項目已經因數十億美元的成本超支和漫長的建設延遲而飽受困擾。

在功率、建造方式和安全理念上,小型模塊化反應堆 (SMR)與傳統千兆瓦級核電站截然不同:它們單機功率不超過 300 MWᵉ、核心設備可在某個工廠批量製造並整機運輸到現場,先天集成被動安全系統;隨着數據中心與人工智能系統對 7×24 低碳電源的需求急速攀升,這一“工廠造核電”的思路恰好契合分佈式、可擴展、易融資的新型電力基礎設施潮流。因此,在許多核能與核電站工程師看來,SMR 很可能成爲AI時代核能擴張與核電復興的主旋律。

尤其是愈發龐大的AI服務器集羣所帶來的分佈式、大功率、全天候的電力需求與SMR的產品形態天然契合。AI訓練/推理集羣往往佈局在城市邊緣或工業園區,SMR的小佔地且靈活選址能力讓“源-負荷同地”成爲可能,降低輸電損耗和用地審批衝突。

聚焦於電力系統與清潔能源的美國電力巨頭GE Vernova公司的首席執行官斯科特·斯特拉齊克近日表示,特朗普關於推動核能發展的行政令可能將大舉推動在2030年底前促成核電小型模塊化反應堆(SMR)在美國的陸續部署進程。

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