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6月9日（星期一）消息，國外知名科學網站的主要內容如下：

《自然》網站（www.nature.com）

論文泡沫？科研誠信指數揭露大學排名背後的“水分”

一種新型大學評分方法——“科研誠信風險指數（Research Integrity Risk Index）”通過追蹤論文撤稿率和除名期刊發文比例，旨在識別那些可能因追求發表數量而忽視科研質量的機構。該指數由研究人員提出，希望爲現有偏重數量的大學排名體系提供補充。

該指數根據兩個核心指標對大學進行評級：一是機構在Scopus和Web of Science等除名期刊（被剔除SCI收錄的期刊）上發表論文的比例，二是過去兩年內的論文撤稿率。大學被劃分爲五個風險等級，從“低風險”到同時具備高撤稿率和高除名期刊發文率的“危險信號”級。

研究分析了沙特阿拉伯、印度、黎巴嫩和阿聯酋的18所近年來論文數量激增且排名快速上升的大學。例如，黎巴嫩美國大學（LAU）在2018-19至2023-24年間論文數量增長908%，遠超黎巴嫩其他機構17%的平均水平，但因高撤稿率和除名期刊發文比例被列爲“危險信號”。同期，該校第一作者率從57%驟降至18%。另一所被分析的利雅得國王沙特大學（KSU）在2023-24年有986篇論文發表於除名期刊，撤稿率也位居全球前列。

目前，LAU和KSU均位列《泰晤士高等教育》2025世界大學排名前300名，但該排名尚未納入撤稿數據。《泰晤士高等教育》表示其採用多重指標評估質量，並定期審查標準，剔除已停刊期刊的影響。

該指數支持者認爲，它有助於將學術評價重心從數量轉向誠信，但部分機構質疑其未能充分考慮具體背景。儘管如此，這一工具仍爲識別潛在科研誠信問題提供了新視角。

《科學》網站（www.science.org）

心理學研究迎來“淨化學術”時代：可疑統計結果十年銳減

過去十多年間，心理學領域針對研究嚴謹性和可靠性的問題進行了深入改革。最新一項涵蓋24萬篇論文的分析顯示，2004至2024年間，研究中“脆弱”的統計結果（p值介於0.01至0.05之間，可能反映研究操作不當或樣本不足）顯著減少，表明該領域的整體研究質量正在提升。

美國杜克大學的研究團隊通過自動化工具分析了心理學各子領域的論文數據，發現2004年有32%的p值落在“脆弱區間”（0.01-0.05），遠高於理論預期的26%。而到2024年，這一比例已降至26%左右，符合隨機分佈規律，暗示研究者減少了數據操縱或選擇性報告等不當行爲。

與此同時，心理學研究的樣本量普遍增大。2004年，大多數研究的參與者不足100人，而到2024年，部分領域（如社會心理學）的平均樣本量已增至約250人。這一變化得益於在線實驗平臺的廣泛應用，但學者指出，在線研究可能存在數據質量問題，如機器人或不專注受訪者的干擾。相比之下，臨牀心理學等依賴線下招募的領域樣本量增長較慢。

專家認爲，這一進步與心理學領域激勵機制的改善有關。如今，研究紮實、統計穩健的論文更易發表於高影響力期刊並獲得更多引用，而過去追求“吸引眼球但不可靠”成果的風氣已有所改變。

《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）

1、告別硅時代？科學家研發出可取代硅的新型晶體管

晶體管被譽爲20世紀最偉大發明之一，是現代電子設備的核心元件。然而，隨着電子產品不斷微型化，硅基晶體管的尺寸縮減已接近極限。日本東京大學工業科學研究所的研究團隊提出了一種創新解決方案——採用鎵摻雜氧化銦（InGaOx）材料製造晶體管，有望突破硅基技術的瓶頸。

這種新型晶體管採用“全環繞柵極”結構，即控制電流開關的柵極完全包裹溝道，從而顯著提升效能與可微縮性。氧化銦本身存在氧空位缺陷，容易導致載流子散射，影響器件穩定性。研究團隊通過鎵摻雜抑制氧空位，大幅提高了晶體管的可靠性。

在製造工藝上，團隊利用原子層沉積技術，逐層在溝道區域沉積InGaOx薄膜，並通過加熱處理使其形成有序的晶體結構，最終成功製備出的“全環繞柵極金屬氧化物半導體場效應晶體管（MOSFET）”。測試表明，這種新型晶體管的電子遷移率達到44.5 cm²/Vs，並在持續近三小時的壓力測試中保持穩定，性能優於以往同類器件。

這項研究爲高密度、高可靠性的電子元件開發提供了新思路，尤其適用於大數據、人工智能等高算力需求的領域。未來，這種新型晶體管有望推動下一代電子技術的發展，深刻改變人們的生活。

2、黑夜密林如履平地！香港大學研發仿生無人機，速度堪比疾飛鳥類

香港大學工程學院機械工程系的研究團隊開發了一款名爲“SUPER（安全高速空中機器人）”的無人機，能夠以45英里（約20米/秒）的速度在複雜環境中自主飛行，無需依賴GPS或外部光線導航。這一技術突破了傳統無人機依賴預設路線或外部引導的限制，使其更接近鳥類的飛行能力。

SUPER採用緊湊設計，軸距僅280毫米，重量1.5公斤，搭載輕量化三維激光雷達（LIDAR）傳感器，可精準探測70米內的障礙物，甚至能避開細至2.5毫米的電線或樹枝。其核心創新在於硬件與軟件的協同優化：系統實時處理激光雷達點雲數據，大幅降低計算延遲，並結合雙軌跡規劃算法——一條優化速度，探索未知區域；另一條確保安全，優先選擇已知無障礙路徑。

該無人機在夜間密林、古蹟勘探等複雜場景中表現出色，展現了全天候作業能力。研究團隊指出，SUPER的技術可應用於搜救、災害響應、電力巡檢、森林監測等領域。例如，在廢墟或密林中，它能快速定位倖存者或評估險情；在偏遠地區，可高效投送緊急物資。

這項突破標誌着無人機自主飛行技術的重大進步，未來或將在更多高風險、高精度任務中發揮關鍵作用。（劉春）

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