加州野火人工智能在洛杉磯災難後褒貶不一
Altadena 大火比南加州愛迪生公司的人工智能預測大得多
SCE 將評估是否使用更長的火災模擬期
專家稱野火預測未充分考慮居民區的燃燒方式
Tim McLaughlin/Laila Kearney
路透6月9日 - 據路透查閱的文件顯示,南加州愛迪生公司(Southern California Edison)的內部野火預測低估了洛杉磯伊頓峽谷(Eaton Canyon)大火的潛在規模,在1 月份發生致命大火之前的幾天裏,預測低估了 10 倍。
這一失誤表明, 儘管公用事業公司通過改進計算、數據集和人工智能進行了升級,但其火災建模能力存在潛在弱點,這也是其應對 1 月份野火威脅的因素之一。
當時,洛杉磯西側聖莫尼卡附近和東側伊頓峽谷附近的野火呼嘯而至,燒燬了超過 34,000 英畝(13,750 公頃),約 53 平方英里,整個社區化爲灰燼。
雖然伊頓峽谷大火的官方原因尚未公佈,但許多訴訟 (link) 聲稱,SCE 決定保持阿爾塔迪納地區一些線路和塔的電力供應,導致了引發大火的情況。
SCE 表示,火災原因和情況正在調查之中,並將持續一段時間,同時還爲其建模能力進行了辯護。
"SCE 資產情報主管 Raymond Fugere 在接受路透採訪時說:"我們對火災蔓延模型和天氣預報很有信心。
Fugere 說,SCE 的模擬可能會對重災區的燒燬面積做出更高的估計。他說, 火災蔓延模型可能沒有充分考慮到重災區風力模式和可用燃料的變化。
"他說:"但總的來說,我們對我們的建模很有信心,因爲它爲我們提供了非常可行的信息,使我們能夠做出決策。
根據路透通過公共記錄申請獲得的 SCE 火災可能性預測,SCE 的模擬預測 1 月 7 日在伊頓峽谷發生的火災在不滅火的情況下可在 8 小時內燒燬約 1,000 英畝的土地。SCE 告訴路透,由於季節性強風和乾燥條件加劇了迫在眉睫的野火威脅,這些火勢蔓延模擬已被納入電力公司的停電決策中。
伊頓大火於 1 月 7 日如期點燃,但最終燒燬了約 1.4 萬英畝的土地,摧毀了約 9,400 處房屋和建築,造成 17 名平民死亡,成爲美國歷史上損失最慘重的自然災害之一。
加州公用事業監管機構的科學家和野火專家證人約瑟夫-米切爾(Joseph Mitchell)說,SCE 的預測之所以失誤,主要是因爲其模型只運行了點火後 8 小時的模擬。伊頓大火的大部分損失都發生在八小時之後。
斯坦福大學法學院的野火政策專家邁克爾-瓦拉(Michael Wara)說,野火模型也可能出錯,因爲它更適合模擬茂密灌木和林地中的火災,而不是住宅和商業區。
"瓦拉說:"阿爾塔蒂納在大約 20 分鐘的時間裏都是野火,然後就變成了城市大火......在那裏,房屋被燒燬,燃料類型是花園而不是......針葉混交林。
愛迪生國際公司(Edison International EIX.N)旗下的 SCE 承認,該公司正在評估其野火風險模型的變化,包括未來是否使用 24 小時火災蔓延模擬。
"該公司在 5 月 16 日提交給監管機構的文件中說:"2025 年 1 月的野火引發了有關野火向城市建築環境蔓延的重要問題。
根據大火發生前向加州公用事業委員會提交的監管文件,SCE 曾承認 24 小時模擬可能會捕捉到消防資源有限的更極端事件。但 SCE 的 Fugere 表示,更長時間的模擬會產生更多的不確定性。
升級模型
自加州州長加文-紐森(Gavin Newsom)於 2019 年發起 "野火創新衝刺"(Wildfire Innovation Sprint)以來,SCE 的預測是對升級預測能力的最大考驗。
根據監管文件,自那時起,SCE已經 建立了四個超級計算機集羣,能夠生成 130 億次模擬,涵蓋 400 種天氣場景和 2900 萬個着火點。
該公司還開始使用位於加利福尼亞州拉霍亞的 Technosylva 公司的服務,該公司在 2019 年獲得了 38.3 萬美元的州資助,用於爲公用事業公司和應急響應人員開發預測工具。
Technosylva 首席執行官布萊恩-斯皮爾(Bryan Spear)告訴路透,該公司的風險模型提前五天捕捉到了洛杉磯野火的規模,使消防員能夠爲迫在眉睫的災難做好更好的準備。
SCE 的設備並未被歸咎於引發帕利塞德大火, 但該公司的預測也大大低估了大火的潛在規模。這場大火與伊頓峽谷大火同日發生。
文件顯示,SCE 的預測顯示,太平洋帕利塞德地區最多有 1000 英畝的土地被燒燬。
根據加州消防局的數據,該地區實際被燒燬的野火面積爲 23,448 英畝,12 名平民死亡,近 7,000 座建築被毀。
伊頓大火和帕利塞德大火共摧毀了 16,000 多座建築,造成了 AccuWeather 估計的 2,500 億美元經濟損失中的大部分。
公司披露的信息顯示,SCE 計劃今年再投入 800 萬美元用於提升火災科學和建模水平,高於 2018 年的 200 萬美元。
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