路透巴黎6月12日 - 西班牙人工智能公司Multiverse Computing週四表示，它已從投資 公司Bullhound Capital、惠普公司HPQ.N、Forgepoint Capital和東芝公司籌集到1.89億歐元(2.17億美元)，用於壓縮人工智能語言模型。

該公司表示，它已經開發出一種壓縮技術，能夠將大型語言模型(LLMs) 的大小減少高達95%，而不會影響性能，並將成本降低 高達80%。

它結合了量子物理學和機器學習的理念，可以模仿量子系統，但不需要量子 計算機。

最新一輪融資使 Multiverse 成爲西班牙最大的人工智能初創企業，加入了 Mistral、Aleph Alpha、Synthesia、Poolside 和 Owkin 等歐洲頂級人工智能初創企業的行列。

該公司表示，Multiverse已經推出了LLM的壓縮版本，如Meta的META.O Llama、中國的DeepSeek和法國的Mistral，不久還將推出其他模型。

"首席執行官恩裏克-利薩索-奧爾莫斯（Enrique Lizaso Olmos）說："我們只專注於壓縮最常用的開源 LLM，即公司已經在使用的 LLM。

"首席執行官恩裏克-利薩索-奧爾莫斯說："當你去一家公司時，他們中的大多數都在使用 Llama 系列模型。

亞馬遜AMZN.O網絡服務人工智能市場也提供了該工具。

(1美元=0.8709歐元)

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