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招股書顯示，雲知聲爲一家擁有完全自主知識產權，掌握全棧AGI技術的領先人工智能企業。

雲知聲於2016年開始建立Atlas人工智能基礎設施。在2017年Transformer及2018年BERT等深度學習模型的發佈標誌着AI自然語言處理取得突破後不久，憑藉公司在交互式AI方面強大的研發專業知識及自成立以來獲得的市場洞察力，公司推出首個基於BERT的大語言模型UniCore，作爲公司的中心技術平臺雲知大腦的初始核心算法模型，併爲廣泛垂直行業的客戶賦能一系列AI解決方案。

雲知聲於2023年推出一個擁有600億個參數的自有大語言模型山海大模型，作爲公司中心技術平臺雲知大腦的新核心算法模型，公司持續迭代該模型。自推出以來，山海大模型不斷進行技術升級，基於其語言能力增強其多模態與推理能力。

憑藉其多模態能力，山海大模型能夠處理及整合各種模態的信息，使其更能理解複雜場景，而此會改善人機交互。隨着其推理能力增強迭代，山海大模型處理複雜資訊和任務的能力也顯着提高。

雲知聲爲生活AI及醫療AI中廣泛的應用場景提供極具競爭力的產品和解決方案。根據弗若斯特沙利文的資料，按收入計，雲知聲是2024年中國第四大AI解決方案提供商，在年度收入超過5億元人民幣的企業中增長第二快。同年，按收入計，公司在中國生活AI解決方案排名第三，在醫療AI服務及解決方案排名第四。

在醫療AI方面，雲知聲AI醫療解決方案通過病歷語音輸入、病歷質控、單一疾病質控及醫療保險支付管理，顯著提升醫療效率與質量。公司的系統將病歷錄入速度提升4-6倍，質控時間縮短80%，並運用自然語言理解和臨牀知識圖譜實現接近專家水平的智能審覈。

於2024年，公司已向166名醫療客戶提供AI解決方案，助力醫院智能化升級，推動醫療改革進程。

在生活AI方面，雲知聲AI生活解決方案覆蓋住宅、商業空間、酒店及交通等多元場景，助力企業提升運營效率與服務體驗。典型案例包括深圳地鐵20號線語音售票系統，將購票時間從15秒縮短至1.5秒，顯著緩解客流壓力。

2022-2024年，公司通過生活解決方案服務的客戶數量從373家增長至411家，涵蓋頭部保險集團、地鐵系統等標杆客戶，持續拓展服務範圍並深化行業影響力。同時，雲知聲通過MaaS模式提供AI大模型能力，API月調用量峯值突破10億，AI芯片年銷量三年增長近2倍。

財務方面，於往績記錄期間，雲知聲的收入主要來自銷售AI產品及解決方案。於2022年、2023年及2024年，雲知聲的收入分別約爲人民幣6.01億元、7.27億元及9.39億元，複合年增長率爲25%；同期毛利潤分別約爲人民幣2.4億元、2.95億元及3.64億元，複合年增長率爲23.3%。

根據弗若斯特沙利文的數據，在經濟增長和客戶需求不斷變化的推動下，中國的AI解決方案市場從2019年的人民幣422億元增加至2024年的人民幣1,804億元，複合年增長率爲33.7%，預計2030年將達到人民幣11,749億元，2024年至2030年的複合年增長率爲36.7%。

雲知聲自成立以來歷經10輪融資，吸引啓明創投、摯信資本、京東（09618）、三六零（601360）等30餘家機構注資，2023年D3輪融資後估值達90億元。IPO前，創始人黃偉等三位聯合創始人通過一致行動協議合計持股33.93%，中網投、京東尚科等機構持股佔比均超3%。

本次雲知聲香港IPO募資金額擬在未來五年被用於提高公司的研發能力，詳細明細：將被分配用於投資公司的AtlasAI基礎設施；用於升級雲知大腦，以進一步提高公司的AI開發能力；及分配用於培養人才和進行研發合作。

將在未來五年被分配用於投資新興的商業機會，並提高公司的產品在各垂直行業及場景中的採用和滲透，具體而言將分配用於改進公司現有生活及醫療解決方案；及用於探索商業機會及向新興垂直行業進一步滲透。

將在未來五年被分配用於國際擴張和戰略合作，用於追求公司的國際擴張；及用於謀求戰略合作。將被分配於營運資金和一般企業用途。

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