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6月16日消息,九章雲極DataCanvas在「九章雲極智能計算論壇」上正式發布新一代全棧智能計算雲平台——九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0,並同步啓動全球首個強化學習智算服務。

據介紹,該平台基於Serverless技術架構與強化學習技術的深度融合,成功突破「秒級生成百萬token級」的性能瓶頸,旨在為全球AI創新企業及研發機構提供智能計算基礎設施級服務。
九章智算雲平台Alaya NeW Cloud 2.0專注於計算密集型應用,創新性地提供高度融合的智能計算基礎設施(AI Infra)與低門檻工具鏈(Tools)。實測數據顯示,平台可實現萬卡級至十萬卡級規模的異構算力統一調度;針對MoE模型架構,推理優化效率提升數倍;支持用戶通過單行代碼操作即可完成分佈式工作負載編排;獨創的「按實際資源消耗精準計量計費」的創新計價模型,顯著降低了用戶使用成本與應用門檻。
九章雲極DataCanvas公司董事長方磊表示:「從移動互聯網‘帶寬式應用’到AI時代‘計算密集型應用’的結構性變革,亟需新型雲架構支撐。九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0通過‘高度融合的高密度AI Infra + 低門檻工具鏈Tools’的範式重構,為智算時代提供全棧智算方案。」
在AI基礎設施架構層面,針對AI工作負載的固定性特徵,九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0創新性地採用Serverless技術架構替代傳統虛擬化(Virtualization)模式,構建統一、高效、彈性可擴展的底座,實現算力資源的最大化複用。此舉推動算力調度從「配置機器」向「提交任務」的範式轉變,使AI開發者無需關注底層算力資源調度,得以專注於業務邏輯與模型調用。
基於Serverless技術的九章智算雲平台,完成了從底層基礎設施到上層應用的全棧優化。實測結果顯示,平台支持跨AIDC的彈性資源調度,實現秒級響應與無限擴展;支持彈性伸縮,自動完成環境配置、策略加載與任務監控,使得端到端性能提升5倍;其定價策略摒棄了傳統裸金屬租賃方式,獨創的「按度計費」模式可降低總擁有成本(TCO)達60%,讓更多企業和開發者能夠輕鬆擁抱AI算力。
面向AI業務,九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0發布一系列低門檻智算工具鏈,覆蓋大模型從預訓練、精調直至適配與應用開發的ModelOps全生命周期,大幅降低模型開發與應用的技術壁壘。通過這些工具鏈,用戶無需掌握複雜的GPU配置和集羣管理技術,僅需明確數據來源、選定模型基座、確定優化方向,系統即可自動編排計算流程,真正實現業務人員輕鬆駕馭AI算力。
基於混合專家(MoE)架構,九章雲極同期發布了九章強化學習雲平台AgentiCTRL,全球首創性地將強化學習能力深度融入基礎設施,顯著增強大模型推理能力,將AI智能體訓推門檻壓縮至一行代碼。與傳統強化學習方案相比,該平台端到端訓練效率提升500%,綜合成本下降60%,成為全球首個支持萬卡級異構算力調度的強化學習基礎設施平台。
九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0具備典型的新雲特徵,從底層基礎設施到上層工具鏈全方位服務於智算需求。其以Serverless為特徵的底層基礎設施,與面向強化學習和未來算法的工具鏈深度耦合,將強化學習、Serverless架構等核心技術模塊化,形成可彈性組合的智能計算服務矩陣,支持十萬卡級異構資源調度,實現毫秒級響應延遲。這種創新的「基礎設施即服務」模式,有效地推動AI應用走向規模化落地。
九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0圍繞Agent開發一系列工具,以雲生態方式致力於推進算力普惠的中國方案。為實現智能體快速普惠的發展目標,九章雲極DataCanvas正從四個層面構建完整生態體系。(崔玉賢)
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