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6月16日消息，九章雲極DataCanvas在“九章雲極智能計算論壇”上正式發佈新一代全棧智能計算雲平臺——九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0，並同步啓動全球首個強化學習智算服務。

據介紹，該平臺基於Serverless技術架構與強化學習技術的深度融合，成功突破“秒級生成百萬token級”的性能瓶頸，旨在爲全球AI創新企業及研發機構提供智能計算基礎設施級服務。

九章智算雲平臺Alaya NeW Cloud 2.0專注於計算密集型應用，創新性地提供高度融合的智能計算基礎設施（AI Infra）與低門檻工具鏈（Tools）。實測數據顯示，平臺可實現萬卡級至十萬卡級規模的異構算力統一調度；針對MoE模型架構，推理優化效率提升數倍；支持用戶通過單行代碼操作即可完成分佈式工作負載編排；獨創的“按實際資源消耗精準計量計費”的創新計價模型，顯著降低了用戶使用成本與應用門檻。

九章雲極DataCanvas公司董事長方磊表示：“從移動互聯網‘帶寬式應用’到AI時代‘計算密集型應用’的結構性變革，亟需新型雲架構支撐。九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0通過‘高度融合的高密度AI Infra + 低門檻工具鏈Tools’的範式重構，爲智算時代提供全棧智算方案。”

在AI基礎設施架構層面，針對AI工作負載的固定性特徵，九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0創新性地採用Serverless技術架構替代傳統虛擬化（Virtualization）模式，構建統一、高效、彈性可擴展的底座，實現算力資源的最大化複用。此舉推動算力調度從“配置機器”向“提交任務”的範式轉變，使AI開發者無需關注底層算力資源調度，得以專注於業務邏輯與模型調用。

基於Serverless技術的九章智算雲平臺，完成了從底層基礎設施到上層應用的全棧優化。實測結果顯示，平臺支持跨AIDC的彈性資源調度，實現秒級響應與無限擴展；支持彈性伸縮，自動完成環境配置、策略加載與任務監控，使得端到端性能提升5倍；其定價策略摒棄了傳統裸金屬租賃方式，獨創的“按度計費”模式可降低總擁有成本（TCO）達60%，讓更多企業和開發者能夠輕鬆擁抱AI算力。

面向AI業務，九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0發佈一系列低門檻智算工具鏈，覆蓋大模型從預訓練、精調直至適配與應用開發的ModelOps全生命週期，大幅降低模型開發與應用的技術壁壘。通過這些工具鏈，用戶無需掌握複雜的GPU配置和集羣管理技術，僅需明確數據來源、選定模型基座、確定優化方向，系統即可自動編排計算流程，真正實現業務人員輕鬆駕馭AI算力。

基於混合專家（MoE）架構，九章雲極同期發佈了九章強化學習雲平臺AgentiCTRL，全球首創性地將強化學習能力深度融入基礎設施，顯著增強大模型推理能力，將AI智能體訓推門檻壓縮至一行代碼。與傳統強化學習方案相比，該平臺端到端訓練效率提升500%，綜合成本下降60%，成爲全球首個支持萬卡級異構算力調度的強化學習基礎設施平臺。

九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0具備典型的新雲特徵，從底層基礎設施到上層工具鏈全方位服務於智算需求。其以Serverless爲特徵的底層基礎設施，與面向強化學習和未來算法的工具鏈深度耦合，將強化學習、Serverless架構等核心技術模塊化，形成可彈性組合的智能計算服務矩陣，支持十萬卡級異構資源調度，實現毫秒級響應延遲。這種創新的“基礎設施即服務”模式，有效地推動AI應用走向規模化落地。

九章智算雲Alaya NeW Cloud 2.0圍繞Agent開發一系列工具，以雲生態方式致力於推進算力普惠的中國方案。爲實現智能體快速普惠的發展目標，九章雲極DataCanvas正從四個層面構建完整生態體系。（崔玉賢）

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