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抓住DeepSeek帶來的契機扭轉AI領域的競爭態勢之後，騰訊圍繞AI應用的佈局正在快速深化。

元寶、ima等原生AI應用是騰訊進行探索的最前線。騰訊元寶通過大規模市場投入獲得用戶增長後，繼續拓展了更多能力，包括將元寶放入微信好友列表，打通與騰訊地圖、騰訊文檔的連接，以及上線Chrome瀏覽器插件。騰訊管理層目前還在觀察用戶對這些新增功能的反饋，判斷哪些功能可以留住用戶。

在原有產品的改造上，騰訊也開始從爲老產品外掛AI聊天功能，進入到更深度AI化改造產品和麪向未來佈局應用生態的階段。前者的代表是QQ瀏覽器和《暗區突圍》，二者都在嘗試用AI實現更復雜任務的處理；後者的代表是應用寶，騰訊計劃通過應用寶在電腦端拓展Agent和AI應用分發能力。

更底層的雲基礎設施上，騰訊雲與智慧產業事業羣CEO湯道生在5月舉辦的騰訊雲AI產業應用峯會上提出了“讓AI人人可用”的口號。他認爲，用戶在實際使用過程中已經感受到了AI可用性的提升，“AI正在跨過產業化落地的門檻，站在普及應用的全新節點上”。

爲此，騰訊雲升級了智能體開發平臺和樂享企業AI知識庫，爲企業開發更好用的Agent提供基礎能力，構建一個“離產業最近的AI平臺”。企業在這個平臺上構建出來的一部分Agent，會依託騰訊掌控的瀏覽器、應用寶、微信等入口獲得服務用戶的機會。

這個階段，騰訊在AI應用上的佈局整體呈現出更強的探索和試驗屬性，意在通過更積極地產品更新，與用戶進行磨合，尋找更適合大規模鋪開的AI應用。這個目標下，微信和遊戲業務正在爲騰訊AI應用戰略的實施提供更廣闊的戰略縱深。

目前可以明確的一點是，微信會成爲騰訊AI應用生態的主要載體。按照財報電話會上的表述，微信被寄希望打造出具有一定獨佔性和差異化的Agent生態。

這個生態一頭連接開發者、服務商、數據源打造出豐富的Agent能力，另一頭對接不同的場景和出口，不斷向外輸出這些能力。微信只是其中最重要的一個出口，未來騰訊還會逐步加強微信生態與元寶的關聯。

在戰略決心層面，騰訊也加大了對探索的支持力度。有消息顯示，騰訊高層在內部稱：“只要業務團隊能證明其項目是在產品中實現AI賦能，或是開發獨立的AI工具產品，在資源保障的前提下，公司將不設算力和人力限制。”

從AI聊天到AI執行

進入2025年，騰訊的AI動作變得越發靈活與果斷。與整個騰訊系產品紛紛接入DeepSeek、疊加AI聊天能力的第一季度相比，騰訊第二季度在AI領域的動作明顯集中於兩點：第一是探索更具執行力的AI應用；第二是圍繞AI應用打造更高效的開發生態。

第一點是AI行業發展大趨勢之下的必然選擇。一方面，AI聊天越來越成爲一種標配，AI聊天應用雖然能夠吸引用戶進行提問、追問，但缺乏差異化和實用性，在用戶留存上存在短板。騰訊管理層也在財報電話會上承認，在第一季度花了很多時間確保能留住元寶的新用戶，吸引他們不斷回頭使用元寶。

另一方面，有用、好用、多用是AI產品的一條更深的護城河。Manus、Fellou、Youware等創新AI應用帶來了新的產品邏輯和交互界面，讓AI應用展現出了執行復雜任務的可能性，也支持用戶更容易地進行調用。新的產品形態讓AI聊天成爲了一項基礎能力，在它之上，可以疊加起不同的項目執行能力。

這也是爲什麼，騰訊開始更頻繁地提及Agent，並且嘗試對QQ瀏覽器進行Agent化的大改造，不但強化了AI搜索、AI瀏覽、AI辦公、AI學習以及AI寫作功能，還整合了AI高考通、下載助理、更新助理、股票助理四個Agent。

Agent化的瀏覽器是一種AI助手與工作臺的組合體，也是能夠承載更多、更復雜任務的AI應用形態。騰訊對QQ瀏覽器的改造，就是在跟隨這個趨勢，試圖同時實現激活老產品和探索新形態兩個目標。

QQ瀏覽器界面

但作爲站位相似的產品，QQ瀏覽器比豆包、夸克、Fellou要顯得更謹慎，想要同時兼顧傳統導航頁面和AI交互頁面。QQ瀏覽器QBot產品負責人劉漢博認爲，這是在將選擇權交給用戶，因爲很多用戶還是會去導航裏尋址和消費內容。

這種謹慎是騰訊擅長的後發先至，還是會拖累產品創新的進度，有待進一步觀察。

我們認爲，騰訊頻繁提及Agent的另一個原因是，Agent的形態更契合整個騰訊生態的to C屬性。社交是騰訊的核心基因，也決定了騰訊的根基在於對C端用戶的強大連接能力。遊戲、電商、金融、辦公本質上都是在利用這種連接能力，實現對更廣大用戶的觸達。

對騰訊來說，做Agent就是做生態，做生態就是做入口。現在，騰訊體系內積累了大量的數據、應用、服務資源，並且有高效的連接鏈路。在此基礎上建立起來的Agent生態，可能會有不同的場景觸點分佈在手機上、電腦上、汽車上，但最終都依靠騰訊——甚至就是微信——實現用戶、場景、服務的連接。

從這一點來看，應用寶表現出對電腦端的重視，也是在爲未來的Agent生態佈局AI能力分發入口。騰訊應用寶跨端業務負責人蔡建濤透露，未來應用寶電腦版會覆蓋更多Agent，包括騰訊元器等騰訊系Agent產品，並且會上線小寶AI創意工坊，支持調用APK、EXE、網頁、智能體、大模型等形態的AI能力。

微信和遊戲是兩個戰略縱深

任何企業想建立起豐富的AI應用或Agent生態，都需要湊齊三個條件：系統級的連接力和掌控力，足夠豐富的應用場景，和足夠支持AI能力進化的資源和經驗。創業公司需要用創新能力撬動資源，去湊齊這三個條件；大公司在這三個條件上有不同程度的積累，並且會影響其AI戰略的走向。

具體到騰訊的AI佈局上，微信和遊戲業務就是兩大戰略縱深，既爲AI提供了廣闊的應用場景，也爲AI供應了獨特的、差異化的資源和能力。

首先，微信是一個規模龐大的流量池。元寶在微信上線的一個重要目標就是爲App進行引流。體驗中，元寶支持被添加到微信聊天界面，讓用戶像與朋友溝通一樣與AI交互，進行簡單的問答。一旦用戶在聊天中提出更復雜的需求，就會被引流到元寶App進行交互。

其次，微信是一個系統級應用。微信有連接能力，也有支付能力，同時用戶利用微信小程序可滿足訂餐、叫車、玩遊戲、查社保等多樣化的需求。這樣的微信就是一個跑在軟件端的操作系統。如果這個系統實現了AI化改造，就是一個天然的通用Agent入口。

馬化騰在財報電話會上也表示，微信生態裏的 Agentic  AI 有機會做到非常獨特，因爲它能連接社交關係鏈、通訊與社區能力、公衆號和視頻號等內容體系，以及數以百萬計的小程序。這些組件涵蓋信息、交易和運營能力，跨越多個垂直領域，因而可以構建出區別於一般 Agentic  AI 的差異化產品。

微信積累的這些能力和服務，既是一個AI應用開發場域，也可以通過Agent形態，輸出到微信之外的更多場景中。上海車展期間，騰訊和長城汽車共同展示了微信生態與智能座艙場景的Agent化融合。用戶坐在長城汽車內，就可以利用Agent在微信上完成點大杯瑞幸燕麥冰咖啡的操作。

最後，微信是一個連接廣泛的賬號體系和龐大的個人資料庫。用戶和企業對Agent的一大期待就是能夠提供更加個人化、有記憶的服務。這就需要在保護好個人隱私的前提下，在底層實現不同應用之間的個人賬號、數據、資料的打通。扎克伯格的Meta做元宇宙時覬覦過這一點，如今Sam Altman也在思考這個問題。

相較微信提供的系統級能力，遊戲業務給到騰訊的是一個縱深很大的AI應用場景。財報電話會上，騰訊管理層認爲AI技術的應用是推動遊戲業務長期增長的重要因素，特別是在大型競技類多人遊戲中，AI的推動作用格外突出。

目前騰訊在遊戲業務中重點探索三個方向的AI應用：第一是提供新手培訓。《和平精英》中的數字人吉莉，就在通過AI聊天向用戶推薦武器搭配和提供戰術策略教學；第二是陪玩，這個應用還在很早期，體驗並不好，僅在《暗區突圍》和《和平精英》中有演示或應用；第三就是防作弊。

AI隊友、AI培訓背後都能看到很大的付費可能和商業潛力。這是騰訊能抓住的相對實際的機會。在這些機會之外，騰訊也在探索如何利用AI加速遊戲內容的創作。深厚的遊戲開發經驗積累和大量的遊戲開發業務，爲AI參與遊戲創作創造了理想的條件。這是騰訊在AI+遊戲領域能夠把握住的潛在可能性。

基礎設施要服務於戰略縱深

騰訊雲的核心任務，在一定程度上可以被認爲是爲這兩個戰略縱深的大開發提供全生態保障。最基礎的就是提供算力、模型和雲服務支持。此外，騰訊雲還需要爲搭建開發者生態提供工具，以及承擔將騰訊的AI能力積累對B端客戶進行輸出的渠道功能。

湯道生認爲，騰訊雲的大模型戰略就是要加速大模型創新、加速智能體（Agent）應用、加速知識庫建設、加速基礎設施升級，爲企業和用戶提供“好用的AI”。

爲此，騰訊雲推出了兩項基礎能力。一個是升級的智能體開發平臺，可以給企業提供多種構建智能體的模式和配套工具，並能夠實現零代碼支持多 Agent 的轉交協同。另一個是騰訊樂享企業AI知識庫，幫助企業對知識的有效性、更新時間、權限進行管控，便於AI採用。

騰訊雲副總裁吳運聲表示，智能體平臺其實是把騰訊已有的技術和能力更好地整合，賦能客戶和開發者構建更強大的Agent。企業利用智能體開發平臺和樂享企業AI知識庫搭建的Agent，最終會通過騰訊旗下的微信、QQ瀏覽器、應用寶等場景入口服務於C端用戶。

在模型層面，騰訊也進行了產品和組織的更新。產品上，騰訊在5月上新了混元Image 2.0、視覺深度推理模型T1-Vision、混元3D 、端到端語音通話模型混元Voice等模型產品。目前，騰訊的模型產品可以通過騰訊雲和小程序AI插件被開發者調用。後者給微信Agent的開發、探索創造了條件。

組織上，騰訊在4月9日正式組建“大語言模型部”和“多模態模型部”，並將大數據、機器學習平臺部、AI Lab、安全平臺部、信息安全部等幾個部門，重組爲數據平臺部、機器學習平臺部兩個部門。新成立的多個部門負責人均向混元大模型負責人、騰訊公司副總裁蔣傑彙報。這意味着騰訊的大模型研發團隊力量更集中了。

但是，我們也要看到，騰訊對大模型的訓練依然保持了謹慎的態度。騰訊管理層在財報電話會上將大模型研發對GPU的使用優先級放在了第二位。第一位還是能夠帶來直接回報的應用場景，比如廣告業務和內容推薦產品。騰訊更重視通過AI優化，在這些應用場景中快速實現收益增長。

如果面向AI競爭做一個粗暴的評價，阿里領先在模型能力，需要依靠快來補入口；字節領先在組織能力，視頻可能還是重要突破口；騰訊領先在對連接鏈路的掌控，讓他們有了建立後發優勢的機會。

這也需要騰訊接下來繼續在謹慎和爆發中建立一種平衡。

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