本文作者：龍玥 來源：硬AI 近期，摩根大通與Scale AI數據科學家、Meta前高級數據科學家Sri Kanajan舉行電話會議，深入探討超大規模AI數據中心架構趨勢。 Kanajan認爲，AI基礎設施部署仍處於早期階段，對產能過剩的擔憂有限。算法進步正降低訓練算力消耗，基礎設施通過“訓練轉推理”實現高效循環利用，訓練集羣在新一代GPU推出後被快速重新配置爲推理工作負載。不過，電力和冷卻問題仍...
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