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今年4月，久未露面的馬雲在阿里雲新財年啓動會上說，AI應該是服務人類而非取代人類，科技除了征服星辰大海，也要呵護人間煙火。這可以說是馬雲對阿里AI戰略的定調和要求。

6月23日，AI圈迎來一條重磅消息：螞蟻集團旗下AI理財管家“螞小財”，在螞蟻自研大模型百靈、Finix的基礎上，新接入了阿里旗下的通義千問推理大模型，實現了從產品功能、溝通表達到交互體驗的全面升級，在理財專業力、嚴謹性和邏輯推理上超越通用大模型。

一邊是在AI領域領跑全球大廠的阿里，一邊是在普惠金融領域頗有建樹的螞蟻，兩個集團獨立多年後再次聯手，引發高度關注。

據瞭解，螞小財是螞蟻財富平臺上的理財AI管家。螞蟻財富從餘額寶起家，如今已是國內頭部的互聯網理財平臺，數億人從餘額寶開始，在螞蟻財富上理財。正因爲螞蟻在金融領域深耕多年，根據不少博主的評測，螞小財在理財領域，比通用AI更專業，能分析行情能解讀財報，還能診斷一衆基金產品，提示理財風險。

隨着大衆理財意識的成長，我國公募基金行業規模已經突破了30萬億規模，基民羣體不斷壯大。但理財是一件有專業門檻的事情，目前還只有非常少數的高淨值人羣，才能獲得理財經理這樣一對一的專屬服務。

這也是螞蟻開發AI理財助理的根本原因：通過AI，每個人都可以擁有自己的專屬“理財經理”。畢竟，呵護好錢袋子，大家纔有能力有心情去享受人間煙火。

拉上阿里，理財AI螞蟻這次贏大了？

今年4月底，阿里開源了備受期待的新一代通義千問模型Qwen3，在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多個權威基準測試中全面超越deepseek-R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型，登頂全球開源模型。而在此2個月前，阿里通義還打敗了百度、騰訊、字節、deepseek等多方開發的大模型，成爲蘋果的中國AI“合夥人”，合作開發蘋果智能。

而螞蟻所在的普惠金融、數字金融領域，正需要通義發揮其在語言溝通、邏輯推理上的優勢，讓金融“說人話”。

2023年9月，螞小財的底層大模型的金融知識數據存儲量就已達到百億級，能夠給用戶提供行情分析、持倉診斷、理財問答、投資者教育等真人級專家服務。

此次新版升級，螞小財與通義實驗室的深度合作，增加了基於通義千問推理大模型進行金融領域增強的能力。相當於，螞小財的底層模型疊加了通義、百靈和Finix三者的優勢，在理財領域的專業性、溝通表達和邏輯推理上，避免了傳統行業大模型在通用和垂類之間的蹺蹺板效應，讓通用能力和金融能力同時顯著提升。

據悉，面向機構的“螞小財PRO版”這次也向基金公司等機構投資者開放，目前已經有上百家金融機構在使用，輔助投研分析這些日常工作。用AI來加強機構投研能力建設，也是基金行業的趨勢。

螞小財：年輕人的第一個“客戶經理”？

底層模型能力的躍升，讓螞小財在理財領域的綜合表現明顯超越當前的通用AI。

通用大模型的幻覺問題較爲普遍，一本正經的胡說八道已經不是什麼稀奇事。比如某大學畢業生用AI寫論文致謝，結果出現了“感謝我的金毛在實驗室陪我通宵做實驗”的荒誕內容。

因此，一旦進入金融甚至是醫療這種嚴謹領域，更需要專業AI。

即便強大如DeepSeek，遇到金融專業問題也會顯得相形見絀。比如詢問某隻基金近一年的回撤數據時，DeepSeek展示的近1年時間範圍爲“2023年中至2024年初”，數據更新滯後。而螞小財提供了截至2025年6月最新的回撤數據，相對更加準確及時。

從信息準確度的對比情況來看，在專業領域，理財AI顯然比通用AI更靠譜。據瞭解，接入通義後的螞小財，還新增了“盯盤”“診基”、“快行動”等功能，可以結合用戶的持倉推送市場動態，分析風險收益。在螞蟻財富APP上，遇到不懂的內容，長按屏幕還能喚起螞小財，做到了“哪裏不懂點哪裏”。對於新手小白來說，非常友好。

在生成連貫流暢的文本方面，通義大模型的加入，讓螞小財的溝通更顯情商，甚至好過於一些初級的理財經理。在銀行，只有存款500萬以上的纔有專業的理財經理服務。有網友表示，螞小財是年輕人的第一個“客戶經理”。

當然，AI仍是工具，不能保證穩賺不賠、一夜暴富。它能做的是輔助投資者做行情分析，評測基金產品、分析持倉結構，給到更多元的客觀參考，避開一些明顯的理財坑，但AI無法代替人去做投資決策。畢竟，理財是有風險的，最終還是靠投資者自己的決策和行動。

在現階段，理財AI的出現依舊有其重要意義。AI讓每個老百姓都有了接觸專業理財服務的機會，並且是免費的。其次，AI節省了人的時間，讓人把精力解放出來，去處理更爲重要的事情，或者去享受生活、陪伴家人。生活的風景和身邊的家人，無疑纔是這時間最珍貴的人間煙火。

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