金融界2025年6月21日消息，國家知識產權局信息顯示，深圳市立泰能源科技有限公司、東莞市立泰科技有限公司申請一項名爲“一種基於機器學習的船用BMS狀態預測方法及系統”的專利，公開號CN120180947A，申請日期爲2025年05月。

專利摘要顯示，本發明涉及電池管理系統技術領域，公開了一種基於機器學習的船用BMS狀態預測方法及系統，其中，一種基於機器學習的船用BMS狀態預測方法包括：採集船舶BMS參數數據和環境數據並進行預處理，得到預處理後的數據；構建電池艙溫度場模型並計算溫度分層指數TLI；根據預處理後的數據的波動特性自動劃分數據段並配置差異化預測參數；構建考慮溫度分層影響的多變量灰色預測模型，使用溫度分層指數TLI動態調整灰色預測模型參數；動態選擇最優預測模型組合並生成最終預測結果；本發明通過引入溫度分層評估與補償機制，結合多變量灰色預測模型，在溫度分層明顯的環境下預測誤差有所降低。

天眼查資料顯示，深圳市立泰能源科技有限公司，成立於2018年，位於深圳市，是一家以從事批發業爲主的企業。企業註冊資本1000萬人民幣。通過天眼查大數據分析，深圳市立泰能源科技有限公司共對外投資了1家企業，參與招投標項目1次，財產線索方面有商標信息6條，專利信息33條，此外企業還擁有行政許可11個。

東莞市立泰科技有限公司，成立於2022年，位於東莞市，是一家以從事計算機、通信和其他電子設備製造業爲主的企業。企業註冊資本500萬人民幣。通過天眼查大數據分析，東莞市立泰科技有限公司參與招投標項目1次，專利信息12條，此外企業還擁有行政許可4個。