重發-Snowcap Compute 為超導人工智能芯片融資 2300 萬美元

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重發-Snowcap Compute 爲超導人工智能芯片融資 2300 萬美元

更正第 8 段中 Imec 的拼寫

Snowcap 旨在利用超導芯片超越人工智能系統

超導芯片面臨冷卻挑戰,但有望提高效率

英特爾前首席執行官加入 Snowcap 董事會

Stephen Nellis

路透舊金山6月23日 - 致力於利用超導技術製造人工智能計算芯片的初創公司Snowcap Compute週一融資2300萬美元,並表示英特爾前首席執行官將加入公司董事會。

Snowcap的目標是製造出有一天能打敗當今最好的人工智能系統的計算機,而使用的電力僅是其一小部分。爲此,Snowcap 計劃使用一種用超導體制造的新型芯片,超導體是一種能讓電流在沒有電阻的情況下流動的材料。

科學家們對超導體非常瞭解,至少從上世紀 90 年代起,他們就提出了用超導體制造計算機芯片的理論,但一直面臨着一個重大挑戰:爲了工作,芯片需要在低溫冷卻器中保持極低的溫度,而低溫冷卻器本身就需要消耗大量電力。

數十年來,超導芯片一直處於停滯不前的狀態,直到人工智能聊天機器人點燃了對計算能力的巨大需求,與此同時,傳統芯片從每瓦電能中榨取的性能也達到了極限,並電網造成了巨大壓力。

例如,Nvidia(Nvidia)即將於2027年推出的 "Rubin Ultra "人工智能數據中心服務器預計將消耗約600千瓦的電力。這意味着,一臺服務器滿負荷運行一小時的耗電量約爲美國家庭一個月平均耗電量的三分之二。

Snowcap 的首席執行官 Michael Lafferty 曾在 Cadence Design Systems CDNS.O負責未來芯片的研發工作,他表示,在這種變化的世界中,如果性能提升足夠好,那麼將數據中心的部分電力需求用於低溫冷卻器是合理的。Snowcap公司認爲,即使考慮到冷卻能耗,其芯片的每瓦特性能也將比目前最好的芯片高出25倍左右。

"拉費蒂說:"功率(效率) 固然不錯,但性能纔是賣點。"因此,我們在大幅提升性能的同時,也在降低功耗。

Snowcap公司的創始團隊包括兩位科學家--安娜-赫爾(Anna Herr)和昆汀-赫爾(Quentin Herr),他們曾在芯片行業研究公司Imec和國防公司諾斯羅普-格魯曼(Northrop Grumman NOC.N)從事過大量超導芯片方面的工作,還包括來自Nvidia NVDA.O和AlphabetGOOGL.O谷歌的前芯片高管。

雖然這種芯片可以在標準工廠生產,但需要一種名爲氮化鈮鈦的特殊金屬,拉費蒂說,這種金屬的關鍵成分要靠巴西和加拿大提供。Snowcap公司計劃在2026年底之前推出首款基本芯片,但完整的系統要等到以後。

英特爾公司INTC.O前首席執行官帕特-蓋爾辛格(Pat Gelsinger)領導了風險投資公司Playground Global的投資,並加入了Snowcap的董事會。

"蓋爾辛格說:"現在很多數據中心都受到電力供應的限制。

參與本輪融資的還有 Cambium Capital 和 Vsquared Ventures。

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